¿Qué es la observabilidad en las operaciones informáticas?

La observabilidad es la capacidad de medir el estado interno de un sistema o aplicación examinando los datos recopilados de dicho sistema o aplicación. Proporciona información valiosa sobre el rendimiento y la estabilidad que permite la detección proactiva y la resolución de problemas en entornos complejos.

OpenText™ Las AIOps y la observabilidad difieren de la supervisión tradicional en que la observabilidad no sólo recopila datos, sino que también los analiza para proporcionar información procesable. Estos pasos adicionales proporcionan una comprensión más completa del comportamiento del sistema/aplicación y ayudan a identificar problemas que de otro modo serían difíciles de detectar.

El término "observabilidad" se acuñó en 1960 en relación con la teoría del control. La observabilidad se ha trasladado a otras disciplinas, incluidas las TI. Debido a la complejidad de la nube híbrida, ahora también es popular el término "observabilidad de la nube".

¿Cuál es la diferencia entre supervisión y observabilidad?

La observabilidad se confunde a menudo con la supervisión, pero ambas son bastante diferentes.

La monitorización consiste en observar el rendimiento de un sistema a lo largo del tiempo. Las herramientas de monitorización suelen recoger datos de fuentes específicas, como archivos de registro o contadores de rendimiento. Por ejemplo, la monitorización puede decirte cuántos usuarios hay en el sistema, pero no te dice proactivamente cuándo estás alcanzando un límite de capacidad. La monitorización es un enfoque reactivo a los problemas, ya que requiere que sepas de antemano qué es importante monitorizar. La limitación de la monitorización es que se centra en capturar métricas en un momento concreto.

La observabilidad cumple una función más amplia que la supervisión. Las herramientas de observabilidad recopilan datos de todas las fuentes disponibles, como registros, contadores de rendimiento y código de aplicación. A continuación, las herramientas analizan esos datos para obtener visibilidad del funcionamiento interno de un sistema y comprender su comportamiento. Estos datos pueden utilizarse para detectar incidencias antes de que causen problemas, identificando tendencias y obteniendo información sobre cómo puede mejorarse el sistema.

La observabilidad es el resultado de la supervisión y el análisis, al igual que la vista es el resultado de los ojos y el procesamiento visual del cerebro. Las herramientas AIOps o Artificial Intelligence para OpenText™ IT Operations están orientadas a proporcionar observabilidad y mucho más. Además de proporcionar observabilidad, AIOps utiliza su análisis para determinar qué acciones correctivas se pueden tomar y luego automatiza la remediación.

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Observabilidad y operaciones informáticas

Un entorno sin problemas requiere observabilidad, especialmente si cuenta con equipos multifuncionales y un entorno informático altamente distribuido. De hecho, la observabilidad mejora las operaciones informáticas diarias críticas, entre ellas:

• Depuración precisa: Utilice datos de eventos, métricas, registros, trazas y otras fuentes disponibles para identificar y resolver problemas rápidamente.
• Detección proactiva: Detecte las incidencias antes de que causen problemas mediante la identificación de tendencias y la comprensión del comportamiento del sistema.
• Mejora de la eficacia: Obtenga información sobre cómo puede mejorar un sistema y realice los cambios oportunos.
• Cobertura más amplia de múltiples arquitecturas nativas de la nube: Obtenga una visión holística de varias arquitecturas nativas de la nube.

La observabilidad tiene aplicaciones de amplio alcance, desde la optimización de las transacciones web hasta la garantía de que el rendimiento de TI cumple las expectativas del cliente. He aquí un caso de uso que pone de relieve su valor:

Supongamos que eres un desarrollador que intenta identificar la causa de un fallo del sistema. Con la monitorización, tendrías que asegurarte de que se han monitorizado todos los sistemas relevantes, recopilar manualmente datos de ellos e intentar averiguar qué ha ocurrido. Este proceso sería difícil y llevaría mucho tiempo porque los datos serían posteriores al fallo.

Con la observabilidad, tendría acceso automático a los datos de todas las fuentes disponibles. También contarías con la ayuda de la analítica para encontrar anomalías que podrían señalarte el problema antes de que colapse el sistema.

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¿Cuáles son las ventajas de la observabilidad?

Las organizaciones pueden beneficiarse de las siguientes ventajas clave y obtener una completa observabilidad de TI. Estas ventajas incluyen:

• Mejora de la calidad: Cuanto más se observa, más problemas críticos se pueden encontrar, lo que se traduce en mejores productos que satisfacen las expectativas de las partes interesadas y los clientes.
• Mayor eficacia: Gracias a la observabilidad, las empresas pueden depurar rápidamente sistemas y software.
• Reducción de costes: Los largos periodos de depuración cuestan mucho tiempo y dinero, que la observabilidad puede reducir a largo plazo.
• Mayor rapidez de comercialización: Con la observabilidad en su lugar, puede entregar aplicaciones y software de un producto / servicio en la fecha prevista.
• Supervisión del rendimiento de las aplicaciones: La observabilidad integral permite a las organizaciones diagnosticar inmediatamente los problemas críticos del software y mejorar las métricas de rendimiento.
• Análisis empresariales útiles: Dado que la observabilidad es un proceso que requiere muchos datos, puede obtener más información sobre sus indicadores clave de rendimiento (KPI), como el retorno de la inversión (ROI) y su cuenta de resultados.
• Experiencia de usuario excepcional: La detección de incidencias antes de que se conviertan en problemas conduce a una experiencia de usuario excepcional, que puede mejorar la reputación y la rentabilidad de una organización.
• Monitorización de la infraestructura, la nube y Kubernetes: Observability puede ayudar a detectar problemas de software en todos los equipos de infraestructura y operaciones (I&O), entornos Kubernetes y la nube.El resultado es una cobertura mejorada de todos los componentes que hacen que una aplicación tenga éxito.

Cuando se implementa correctamente, la observabilidad puede ser una herramienta poderosa para obtener una visibilidad completa de TI, lo que se traduce en impactos positivos en la calidad del rendimiento de TI de una organización, la eficiencia, el tiempo de comercialización y la rentabilidad.

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¿Cómo consigue AIOps la observabilidad?

AIOps trasciende la observabilidad y la traduce en acción. La observabilidad puede proporcionar a los desarrolladores información sobre el comportamiento de la aplicación en partes específicas del código. AIOps puede ayudar a los equipos de operaciones a responder automáticamente a las interrupciones y ralentizaciones con mucho menos esfuerzo. Cuando su organización utiliza estas herramientas, los equipos obtienen la máxima visibilidad y un profundo conocimiento de los problemas y su impacto.

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En resumen: mejor visibilidad de su parque informático

La observabilidad es un elemento importante para comprender el estado completo de toda su infraestructura. La afluencia de herramientas que se implantaron con buenas intenciones ha dejado desordenado tu parque informático y está provocando que tus sistemas sean más complejos de lo que nunca han sido.

Eso hace que la resolución de problemas y la gestión de estos sistemas estén plagadas de dificultades. Un mayor número de herramientas conlleva una mayor variedad de problemas, sobre todo cuando las herramientas más utilizadas dejan de funcionar, son más difíciles de detectar y solucionar.

Las herramientas de observabilidad eficaces proporcionan un enfoque de corrección proactivo para ayudar a descubrir los problemas con mayor rapidez.