O que é governança de dados?

O atual ambiente de negócios ultracompetitivo, em rápida evolução e em constante mudança significa que somente as empresas mais inteligentes, rápidas e inovadoras sairão vitoriosas. No entanto, esse sucesso é cada vez mais inatingível na ausência de um programa robusto de governança de dados. Com a média das empresas atuais capturando grandes volumes de informações internas e externas, é necessário aproveitar esses dados para maximizar o valor, reduzir custos e gerenciar riscos. A governança de informações é a disciplina que ajuda as empresas a fazer exatamente isso.

Para muitas organizações, não existe apenas um repositório de dados em toda a empresa. Big data, dados não estruturados, complexidade crescente, diversidade de informações e inteligência operacional criam um ambiente de negócios com várias partes móveis que exigem uma estratégia abrangente, completa e consistente de tratamento de dados.

Definição de governança de dados

A governança de dados é o conjunto de políticas, processos, padrões, métricas e funções que garantem a utilização eficiente e eficaz das informações para apoiar a organização na realização de seus objetivos. Em termos mais simples, a governança de informações é uma estrutura que ajuda as organizações a gerenciar melhor os ativos de dados.

Ela estabelece as responsabilidades e o processo que garantem a segurança e a qualidade dos dados em toda a organização. A governança de dados esclarece quem é obrigado a tomar quais medidas, em quais dados, sob quais circunstâncias e usando quais técnicas. Uma estratégia de governança de informações bem elaborada é fundamental para todas as empresas, inclusive as que trabalham com Big Data.

Por exemplo, as empresas precisam saber e entender o que o termo "cliente" significa em diferentes contextos e como o entendimento do termo em cada contexto implica o gerenciamento dos dados do cliente.

Benefícios da governança de dados

A governança de dados oferece uma ampla gama de benefícios para a empresa. Esses benefícios incluem:

Minimizar os riscos

A violação da qualidade, segurança, privacidade, integridade, disponibilidade e confiabilidade dos dados comerciais acarreta riscos significativos. Em primeiro lugar, as próprias operações da organização estarão em perigo se as informações nas quais as decisões se baseiam não forem do padrão exigido. Em segundo lugar, há a ameaça de ação regulatória se for descoberto que a empresa violou uma lei importante, como a GDPR e a HIPAA. Em terceiro lugar, a reputação da empresa pode ser abalada, pois os clientes e funcionários começam a desconfiar dos dados. A governança de dados reduz o risco ao abordar sistematicamente os principais riscos que podem colocar a empresa em perigo após o manuseio inadequado dos dados.

Compreensão única dos dados em toda a empresa

Atualmente, a organização média captura, armazena e manipula uma quantidade vasta e complexa de dados. Esses dados são capturados por meio de dezenas, centenas ou milhares de interfaces espalhadas por várias unidades de negócios. É relativamente fácil para cada unidade de negócios ser sugada para um silo e desenvolver sua própria definição, compreensão e classificação dos dados que utiliza. Isso só leva a conflitos durante as transferências de dados ou à aplicação inconsistente de políticas de tratamento de dados.

A governança de dados harmoniza o entendimento dos dados por meio do desenvolvimento de uma terminologia comum que é aplicada uniformemente em toda a organização (embora as unidades de negócios possam ter alguma margem de manobra, se isso for necessário para que elas cumpram suas responsabilidades com êxito).

Melhoria da qualidade dos dados

Os dados orientam a tomada de decisões empresariais. Dados de baixa qualidade inevitavelmente levam a decisões ruins. Por exemplo, pense em uma empresa cujo alvo principal são os Baby Boomers e que está pensando em se estabelecer em uma cidade onde nunca esteve antes. Alguns dos dados de que ela precisa para saber se está tomando a decisão certa são a população de baby boomers na referida cidade. Se os dados em que ela se baseia estiverem incorretos ou desatualizados, todas as decisões tomadas com base neles serão inerentemente falhas.

A governança de dados cria um ambiente de trabalho que garante a consistência, a integridade e a precisão dos dados.

Mapeamento de dados

Há tantas interfaces por meio das quais os dados são criados ou recebidos em uma organização que, com o tempo, pode ser difícil ter uma visão clara de quais informações estão sob a custódia da empresa.

A governança de informações oferece às empresas a capacidade de mapear a localização de todos os dados. Isso torna os ativos de dados recuperáveis, utilizáveis, fáceis de integrar e mais fáceis de conectar aos resultados estratégicos.

Conformidade consistente

A governança de dados melhora a experiência do cliente, reduz os custos operacionais, aumenta a receita e melhora a eficiência. Porém, para muitas organizações, a iniciativa de governança de informações é impulsionada principalmente pela necessidade de conformidade regulamentar. As normas reais de tratamento de dados a que uma empresa está sujeita variam de acordo com o setor e a jurisdição.

As normas e os padrões podem incluir HIPAA, GDPR, SOX e PCI DSS. As penalidades por não conformidade podem ser severas. Em casos de violação repetida, a não conformidade pode até levar à revogação de uma licença comercial.

Gerenciamento de dados aprimorado

Os termos governança de dados e gerenciamento de dados são frequentemente usados de forma intercambiável, mas o gerenciamento de dados é, na verdade, um subconjunto da governança de dados. Uma boa estrutura de governança de informações traz o toque humano a um mundo altamente automatizado e orientado pela tecnologia.

Ele estabelece práticas recomendadas e códigos de conduta no gerenciamento de dados que transcendem o tradicional foco excessivo nos controles do sistema. Ele garante que as áreas de conformidade, segurança e jurídica do gerenciamento de dados sejam aplicadas de forma consistente e abrangente.

Insights melhores e mais rápidos

Um exercício de implementação de governança de dados ajuda a simplificar e organizar as informações da empresa. Essa organização não apenas melhora a qualidade dos dados em si, mas também leva a insights melhores e mais rápidos.

Muitas vezes, a natureza distribuída, irregular, inconsistente e variada dos dados comerciais pode dificultar a extração de insights conclusivos. Não é incomum que o processo de geração de um relatório empresarial leve horas ou até dias, simplesmente por causa da formatação e da harmonização que devem ser feitas antes que os dados possam ser utilizados de forma proveitosa.

A governança de informações força a consolidação e a integração de dados de forma a acelerar a extração de percepções.

Melhor colaboração

Uma empresa pode ter ótimos funcionários. Mas ter ótimos funcionários não se traduz necessariamente em departamentos eficazes. E departamentos eficazes individualmente nem sempre se traduzem em uma organização eficaz. Quanto melhor for a colaboração entre os departamentos, melhor será a qualidade do resultado geral do trabalho da organização.

Implementar uma iniciativa de governança de dados significa derrubar barreiras entre os departamentos e incentivar uma abordagem coordenada para o manuseio de dados. Mesmo quando o processo de implementação da estrutura de governança de dados estiver concluído, os canais de colaboração estabelecidos, bem como a camaradagem entre os departamentos, provavelmente permanecerão por muito tempo.

Além disso, a alta qualidade dos dados e o tratamento consistente dos dados em toda a empresa eliminarão muitos dos pontos de atrito existentes anteriormente.

Aumento do valor dos dados

Somente na última década, mais ou menos, as empresas começaram a valorizar o lugar dos dados como um ativo comercial, da mesma forma que prédios, automóveis, dinheiro e funcionários. No entanto, o valor dos dados comerciais está em sua capacidade de impulsionar eficientemente a empresa em direção a seus objetivos estratégicos.

Uma estrutura de governança de dados melhora a qualidade dos dados e, portanto, torna-os mais um ativo para a corporação.

Redução de custos

Dados mal governados e gerenciados aumentam os custos da empresa de várias maneiras. Estratégias mal planejadas, conflitos entre departamentos, modelos falhos, desenvolvimento de produtos mal informados e planejamento deficiente são exemplos das diferentes maneiras pelas quais dados de baixa qualidade podem desencadear decisões que acabam custando caro para a empresa.

A governança de informações melhora a qualidade dos dados comerciais e, portanto, elimina as despesas desnecessárias que, de outra forma, seriam incorridas pela empresa.

Escolha de uma ferramenta de governança de dados

A governança de informações não tem tudo a ver com tecnologia, mas é praticamente impossível implementar a governança de dados de forma significativa sem alguma dependência dos sistemas de TI. Afinal de contas, a maior parte dos dados corporativos atuais é mantida em formato eletrônico. Há muitas ferramentas de governança de informações que podem ser escolhidas. Seu custo e funcionalidade variam amplamente.

Além das considerações básicas, como o seu orçamento, há vários aspectos aos quais você deve prestar atenção para ter certeza de que está selecionando a tecnologia de governança de dados mais adequada. Entre eles estão a escalabilidade, a compatibilidade com os sistemas existentes, a qualidade do suporte ao cliente e as avaliações de usuários anteriores.

Conclusão

A implementação de uma estrutura de governança de dados não é algo que possa ser realizado de uma só vez. Em vez disso, trata-se de um processo complexo e de longo prazo. Isso significa que há o risco de os participantes e as partes interessadas perderem o entusiasmo com o tempo. Para tornar o projeto mais empolgante e relacionável, talvez seja aconselhável aplicar o método ágil de gerenciamento de projetos.

Portanto, divida a iniciativa em histórias de trabalho e, em seguida, identifique as histórias de maior prioridade para começar. Execute essas histórias prioritárias por meio do fluxo de trabalho ágil de forma iterativa até que elas satisfaçam as expectativas da estrutura de governança de informações. À medida que você concluir algumas histórias de trabalho, assuma novas histórias. Dessa forma, a iniciativa de governança parecerá gerenciável e finita.

Os principais motivadores de negócios determinarão quais histórias e dados precisam de maior prioridade. Por exemplo, se um dos motivadores da sua iniciativa de governança de dados for garantir a proteção das informações de saúde (em conformidade com regulamentos como HIPAA e GDPR), uma história de trabalho seria proteger os dados do paciente durante a captura, o armazenamento, o trânsito e o uso.

O conselho de governança de dados deve certificar-se de fazer todas as perguntas certas no início da iniciativa aos chefes das unidades de negócios e a outras partes interessadas. Isso garante que o projeto decole com o pé direito e com uma visão clara do status atual da governança e do objetivo final da iniciativa.