ETL 与 ELT：云计算创新者的终极指南获取RTInsights 报告
概述
OpenText Analytics Database 如何使企业受益
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个性化客户体验
利用先进的分析技术个性化客户旅程，并创建有针对性的数据驱动型互动，从而提高参与度、忠诚度和收入。
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提高运行效率
利用数据洞察力简化操作，优化工作流程、减少浪费并预测设备故障等问题，从而最大限度地减少停机时间和成本。
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加强决策
利用先进的分析技术将数据转化为可操作的见解，使企业领导者能够做出更快、更明智的战略决策。
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检测欺诈和管理风险
利用机器学习识别模式和异常，在欺诈影响运营或盈利能力之前改进欺诈检测和风险缓解。
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加快收入增长
通过数据分析发现新机遇、优化定价策略并改进营销工作，从而提高收入和市场份额。
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缩短上市时间
利用分析技术识别趋势、简化流程并做出明智决策，从而开发出更好的产品并更快地推出市场，从而加快产品开发速度。
为什么选择OpenText Analytics Database ？
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优化计算，实现扩展、速度和节约
享受无与伦比的可扩展性和快如闪电的性能。提高分析能力，同时降低总拥有成本--更强的能力，更少的花费。
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按自己的方式部署，按自己的方式游戏
云、内部部署还是混合？任君选择。无论您的数据位于何处，都能无缝部署并保持控制，轻松实现强大的分析能力。
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内置 ML，无需额外行李
通过内置机器学习获得天才级洞察力。从 SQL 向导到 Python 专家，开箱即用，尽享预测魔法！
主要特点
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大规模并行处理（MPP）
利用 MPP 架构在海量数据集上执行分析，无论数据大小如何，都能为复杂、资源繁重的查询提供高速性能和可扩展性。
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实时分析
实时处理和分析接收到的数据，提供超低延迟的洞察力，以便为时间敏感型应用和动态数据环境立即采取行动。
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柱状存储
通过将数据存储在列中，优化了查询性能和存储效率--提高了分析工作负载的读取速度，降低了整体磁盘 I/O 需求。
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数据湖兼容
使用 Parquet、ORC、AVRO 或我们的本地 ROS 等流行格式，无缝分析存储在数据湖、仓库或云对象存储中的数据。
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基于标准的分析
使用 SQL、R、Python、Java 或 C/C++ 运行分析，允许技术用户和非技术用户与数据交互并执行查询，无需特殊处理。
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数据库内机器学习
使用户能够在产品内构建、测试和部署 ML 模型，以最小的延迟和无数据移动处理庞大的数据集，从而获得实时见解和分析。
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灵活部署
在企业内部、云端或混合环境中部署分析功能，利用现有基础设施，根据特定业务和技术需求量身定制解决方案。
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数据库内分析
利用 650 多种内置功能（包括时间序列、地理空间和事件模式匹配）执行高级分析，无需外部工具即可深入洞察数据。
如何购买
OpenText Analytics Database
利用内置的机器学习、预测和高级分析功能，获取更深入的见解。
数据库内 ML 和 AutoML  |
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| 支持 SQL、Python、R 和 Java |
| 预测性和规范性分析 |
| 时间序列和地理空间 |
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附加
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附加
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用于数据探索和可视化的用户友好型工具和集成。
| 直观的界面和仪表板 |
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| SQL 和可视化查询生成器 |
| 应用程序接口访问和开发人员工具 |
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附加
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附加
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附加
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利用加密、访问控制和合规功能确保数据安全。
| 基于角色的访问控制 |
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| 数据加密和屏蔽 |
| 通过 LDAP/Kerberos 进行身份验证 |
| 遵守 GDPR、HIPAA |
| 审计记录和监控 |
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附加
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针对速度和扩展性进行了优化，确保对任何规模的数据进行快速分析。
| 实时分析 |
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| 数据库设计和预测 |
| 列式存储优化 |
| 并发工作量管理 |
| 垂直和水平缩放 |
| 支持多种架构 |
轻松连接各种数据源、数据流，并与您最喜欢的工具集成。
| 工具集成和连接器 |
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| ETL 和数据摄取功能 |
| 云集成（AWS、Azure、GCP） |
| 流式传输和实时数据支持 |
| 查询数据所在位置 |
| 支持多种文件格式 |
选择最适合您的机型。根据计算、存储或传输需求量身定制价格。
| 企业许可证 |
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| DBaaS 订阅 |
| OEM 或 ISV 许可证 |
| 离云 |
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| 公共云 |
| 私有云 |
加快实现OpenText Analytics Database
专业服务
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