OpenText™ Intelligent Classification (Magellan) 利用人工智能和机器学习将非结构化内容转化为洞察力,从而实现更好的决策和信息管理,同时释放资源和时间。通过OpenText Intelligent Classification ,企业可以大规模了解锁定在高增长非结构化内容中的上下文和信息。
快速、一致、高度完整地解锁复杂的非结构化内容,从而获得丰富的元数据和有意义的业务见解。
不断调整人工智能,以提供见解或采取低风险行动,使员工能够专注于高价值任务,从而实现更智能、更高效的流程。
识别冗余、过时和琐碎 (ROT) 内容,加快迁移速度,降低存储成本,改进内容检索。
利用情感和意图分析,找出传播和内容中的意义,包括个人的情感或意图。
利用近 40 种语言的多语言 NLP(如英语、中文和德语的高级 NLP 或俄语的概念和名称)实现概念和实体提取。
使用应用程序接口与eDiscovery 、劳动力自动化、记录管理和其他信息管理系统无缝集成。
轻松集成到现有的分析应用程序中,并使用预构建、可定制的 NLP、NLU、音频、图像和视频图像人工智能模型进行定制。
利用自然语言处理功能,高效地进行子文档、文档和跨文档分析,以全面了解组织内容。
使用一个解决方案就能轻松进行分析,该解决方案将 NLP 用于文本,将 AI 用于视频和图像,从而自动对内容进行分类,并识别关系和情感。
利用人工智能生成的分类和相关性对存储的文档进行索引和排序,并利用就地元数据丰富新内容,以帮助记录管理和查找。
提供强大的 NLP、NLU 和计算机视觉技术,可超越文本,分析专用图像文件或嵌入文档中的视觉效果。
使用自动提取核心概念的算法,从文件中识别有意义的术语和名词短语。
检测文件是否传达了积极、消极或中性的语气,是客观的还是基于观点的,在多大程度上表达了喜悦、愤怒或信任等情绪,以及信息背后的因果关系或商业意图。
结合多种人工智能和机器学习技术,最大限度地提高自动分类和归类的相关性,并使 IT 部门能够调整复合人工智能规则和集成外部人工智能模型。
自动应用十种语言的自然语言处理和开箱即用的注释器,并支持其他 25 种语言的基本概念和命名实体提取。
OpenText OpenText Intelligent Classification ,提供部署选择和灵活性。
OpenText 专业服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,以帮助改进系统。
OpenText 帮助客户找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。
OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划,以加速知识和技能的掌握。