Capítulo 4

A nova função dos dados

Explosão de informações

Hoje, os seres humanos e, mais ainda, as máquinas, estão criando mais dados em uma semana do que toda a quantidade de dados criada pela humanidade desde o início da história. E, na semana seguinte, o volume de dados dobrará novamente o volume total do conhecimento humano. Combinado com a capacidade de transmitir esses dados na velocidade da luz em um cabo de fibra, o escopo e a velocidade dos dados disponíveis para a tomada de decisões ultrapassaram a capacidade humana e entraram no nanoespaço.

Como a IA usa os dados

Enquanto acumulamos todos esses dados, nos preocupamos com a segurança deles. Apesar de nossas preocupações (e até mesmo das nanocrises que estão por vir), as vantagens do big data são muito mais promissoras do que os perigos que o acompanham. Os dados que chegam, que pareceriam um tsunami até mesmo para o mais hábil estatístico humano, atingem uma IA sedenta como uma mera gota. Quando um sistema inteligente bebe nesses oceanos de dados, ele faz descobertas maravilhosas que podem beneficiar a todos nós.

  • Etapa 1

    Adquirir os dados

    Os dados chegam ao sistema a partir de três fontes: entrada humana, leituras de sensores e os resultados de outras operações de IA.

  • Etapa 2

    Armazenar os dados

    Os dados são armazenados em data lakes - agregados de dados em servidores locais, servidores remotos (incluindo a nuvem), em dispositivos ou em mídias removíveis, como pen drives e CDs.

  • Etapa 3

    Analisar os dados

    Cada ponto de dados é acessado quanto à qualidade e à utilidade. Qualquer ponto de dados pode ser errôneo ou irrelevante.

  • Etapa 4

    Executar o algoritmo

    Um algoritmo é um processo projetado para computar um resultado a serviço de um objetivo definido. Embora cada algoritmo tenha muitas etapas, não necessariamente serão necessárias todas essas etapas para resolver um problema. Como os algoritmos são escritos por seres humanos, qualquer etapa pode conter um viés não intencional. Os líderes antecipadores trabalham para garantir que todos os algoritmos usados por suas organizações produzam resultados justos.

  • Etapa 5

    Enviar o resultado

    Cada resultado, por sua vez, é armazenado em um local acessível à próxima entidade da cadeia, incluindo outros dispositivos de computação, robôs e máquinas cinéticas.

  • Etapa 6

    Realizar uma ação

    De posse do resultado, a entidade seguinte executa a ação desejada, seja um movimento físico ou um cálculo adicional.

Em todas as disciplinas, grandes saltos de compreensão estão sendo dados diariamente pelas IAs, à medida que elas examinam a complexidade diante delas e identificam padrões repetidos. Quando um padrão é associado rotineiramente a um resultado, a IA pode prever esse mesmo resultado sempre que um padrão conhecido aparecer. Essa chamada análise preditiva está além da capacidade humana (pois ocorre no domínio supra-humano das máquinas) e, muitas vezes, está além da compreensão humana. Embora o conteúdo dessas comunicações seja criado por humanos, os dados embutidos em todas elas são coletados e compartilhados apenas por máquinas.

 

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