소프트웨어 개발 및 배포 운영에서 새로운 기술을 사용하는 것은 더 이상 목표가 아니라 필수입니다. 생성적 인공 지능(GenAI)과 테스트 자동화는 새로운 과제와 기존 과제를 해결하고 생산성과 효율성을 높이는 데 앞장서고 있습니다.
2024-25 세계 품질 보고서를 읽어보세요 : 품질 엔지니어링의 중요성에 대한 인사이트를 확인하려면 집중하는 미래 보고서를 읽어보세요. 주요 권장 사항은 다음과 같습니다:
- 일관성을 유지하고 비용 효율성을 높이기 위한 전사적인 QA 자동화 전략을 개발합니다.
- GenAI의 잠재력을 활용하여 테스트 자동화를 개선하고 가속화합니다.
- 새로운 기술과의 통합을 간소화하는 미래 지향적인 QA 자동화 도구.
- GenAI가 품질 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 그들의 생산성을 크게 향상시킬 수 있다는 점을 이해해야 합니다.
- 품질 엔지니어링이 고객 만족도, 매출 영향, 전반적인 제품 품질과 같은 비즈니스 목표에 어떻게 기여하는지 평가합니다.