I takt med att vi måste arbeta, interagera, bedöma och reagera på allt omkring oss i allt snabbare takt ökar vårt mänskliga beroende av maskinernas hjärnor och muskler exponentiellt. Varje stridspilot vet att en fullt fungerande uppsättning AI-verktyg är avgörande för att lyckas med uppdraget; det är det enda säkra sättet att övervaka snabbt föränderliga situationer, presentera användbara data och följa rekommenderade åtgärder. Det är ingen överdrift att säga att en pilot inte arbetar ensam utan är en del av ett team bestående av människa och maskin som arbetar tillsammans.
Andra exempel på sådana "cobots" eller samarbetsrobotar finns i överflöd. Från de nanokirurgiska robotarna som opererar små delar djupt inne i en patients kropp till rovern som utforskar Mars yta till de mer än 200.000 robotplockarna i Amazons lagerlokaler till minröjningsenheterna som söker igenom vägar efter explosiv ammunition - teamet med tenn och vävnad är nu normen.
För organisationer som är redo att anpassa sig är frågan inte om de ska bygga anticipant-team med människor och maskiner, utan snarare hur de ska hitta och välja ut de bästa kandidaterna för jobbet. Anticipant humans är atypiska, men som grupp tenderar de att dela några utmärkande egenskaper som du bör leta efter och intervjua för när du bygger dina hybridteam.
De är innovatörer, inte uppfinnare. De är realisatörer, inte drömmare. De är iteratorer, inte perfektionister. De respekterar teori men förlitar sig på instinkt. De följer inte reglerna, utan är snarare de som rör om i grytan.
Dessutom är föregångare självdrivande. De visar obevekligt initiativ och går till handling när de behöver veta, utforska, testa eller validera en idé, hypotes, produkt eller plan. De är välinformerade och självlärda. De har hybriderfarenhet inom de discipliner som du praktiserar. Och de får saker gjorda snabbt.