S'appuyer sur une base de données analytique efficace qui utilise moins de matériel et de stockage que les solutions analytiques comparables, ce qui permet de réduire les coûts et d'améliorer l'empreinte carbone.
Améliorez toutes vos analyses, des plus descriptives aux plus prédictives, grâce à une plateforme qui fonctionne avec SQL, Python ou votre outil de visualisation préféré.
Faites évoluer vos ressources cloud rapidement et facilement pour répondre aux pics de charge de travail tout en permettant aux utilisateurs d'exécuter des requêtes 10 à 50 fois plus rapidement.
Exploitez l'IA, l'apprentissage automatique (ML) et la veille stratégique (BI) avec une plateforme analytique rapide et évolutive.
Utilisez une base de données analytique qui peut utiliser ANSI-Standard SQL, Python ou d'autres langages pour satisfaire les cas d'utilisation analytique les plus exigeants.
Tirez parti de la puissance d'un lac de données pour analyser toutes les données - où qu'elles résident et dans n'importe quel format courant - et débloquer la vitesse et l'échelle nécessaires pour améliorer la BI et l'IA.
Optimisez l'analyse des données par une mise à l'échelle intelligente et efficace, en utilisant un minimum de ressources matérielles pour réduire les coûts de calcul et de stockage.
Utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique optimisés pour les clusters, R et Python pour créer, entraîner et tester des modèles ML avancés sur des ensembles de données massifs, avec l'appui de ML dans la base de données.
Cryptez les données en cours d'utilisation, en mouvement et au repos grâce à une protection des données de bout en bout, afin de sécuriser les données sensibles et de réduire le risque de violation des données.
Connectez-vous à n'importe quel outil d'intégration ou de visualisation de données grâce à des centaines de connecteurs qui s'intègrent de manière transparente à votre architecture existante.
Parle SQL, R, Python, Java, C/C++ et d'autres langages afin que tous les membres de l'organisation puissent accéder aux analyses sans avoir à écrire des requêtes spéciales ou à tenir compte de la structure des données.
Il offre plus de 650 fonctions analytiques intégrées, y compris des séries chronologiques, des modèles de correspondance d'événements, des fonctions géospatiales et des fonctions de ML dans la base de données.
Analyse les données où qu'elles se trouvent - HDFS ou Cloud Object Storage - et dans tous les formats courants - ORC, Parquet, JSON ou ROS (natif Vertica) - afin que les utilisateurs puissent obtenir des informations plus rapidement et plus efficacement.
Sécurité de bout en bout grâce à la prise en charge de protocoles standard et de solutions partenaires, tels que LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM et Apache Sentry.
Déployez l'analyse n'importe où en exploitant les serveurs et le stockage dont vous disposez déjà.
Développez une large gamme d'analyses qui informent et prédisent, en utilisant la ML dans la base de données pour apprendre et décider sur les plus grands ensembles de données.
Accédez aux données stockées dans votre lac de données de la même manière que vous le feriez avec les données de votre entrepôt de données, en utilisant la prise en charge des formats lacustres populaires tels que Parquet et AVRO.
OpenText Consulting Services comprend à la fois la mise en œuvre de solutions de bout en bout et de services technologiques complets pour améliorer les systèmes.
OpenText aide ses clients à trouver la bonne solution et l'assistance adaptée, pour obtenir le résultat souhaité.
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