Informations sur les données cliniques pour les sciences de la vie

• Précision des données

  Le traitement manuel de volumes importants de données d'essais cliniques prend beaucoup de temps. Les processus à forte composante humaine sont sujets à des erreurs, ce qui dégrade la qualité des données et ralentit encore davantage les processus. Gagnez du temps dans la gestion des données cliniques grâce à la collecte automatisée des données.

• Classification des données

  Les délais de dépôt sont serrés et ne laissent pas de temps à perdre. La recherche de documents d'essais cliniques mal étiquetés et égarés prend un temps précieux. Identifier, classer et gérer avec précision les données cliniques afin de respecter les délais et d'être le premier sur le marché.

• Verrouillage de la base de données

  L'analyse, la rédaction du rapport et l'archivage dépendent de la finalisation de l'ensemble des données cliniques. Les métadonnées manquantes ou incomplètes sont difficiles à trouver dans le cadre de processus manuels et de silos de données, ce qui retarde la finalisation. Automatiser et rationaliser pour accélérer le verrouillage de la base de données.

• Informations sur les essais

  Les tendances cachées dans les données des essais cliniques peuvent être la clé d'une meilleure innovation. Les systèmes déconnectés et les processus de classification manquent de métadonnées de qualité pour les repérer. Découvrez de nouvelles informations sur les essais grâce à l'intelligence des données cliniques.

• Investissements dans le système existant

  Lorsque les systèmes sont cloisonnés, il y a plusieurs solutions à gérer. Les ressources consacrent du temps au soutien technologique plutôt qu'à l'innovation. Connecter les systèmes des sciences de la vie pour maximiser les investissements et minimiser la maintenance.

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