Pregunte a cualquier gestor de proyectos, desarrollador o jefe de equipo. Hay muchas cosas que pueden salir mal durante el ciclo de vida del desarrollo de software, como fallos, ciberataques y caídas del sistema. Es inevitable que se produzcan fallos inesperados, que pueden interrumpir todo el proceso, limitar los resultados y desperdiciar recursos vitales.
La ingeniería del caos es una disciplina que estudia cómo pueden producirse estos fallos y proporciona metodologías para ayudar a evitarlos. Al comprender la causa raíz de los fallos, los ingenieros del caos pueden elaborar planes para prevenirlos o mitigarlos.
La ingeniería del caos no consiste en crear el caos, sino en utilizar experimentos controlados para identificar posibles puntos de fallo en un sistema antes de que causen problemas. De este modo, los ingenieros del caos pueden prevenir de forma proactiva cortes de suministro y otras interrupciones.
La ingeniería del caos consiste en inyectar intencionadamente fallos en un sistema para probar su resistencia. El objetivo es identificar posibles puntos de fallo y corregirlos antes de que provoquen un corte real u otra interrupción.
Hay muchas formas de crear caos en un sistema, pero lo más importante es tener un plan. Sin un plan, es fácil crear más problemas de los que resuelves. Cuando crees tu plan, tendrás que decidir qué quieres probar y cómo vas a hacerlo. Una vez que tengas un plan, podrás empezar a experimentar.
Los desarrolladores de software pueden introducir fácilmente la ingeniería del caos en sus flujos de trabajo con OpenText™ Professional Performance Engineering o OpenText™ Enterprise Performance Engineering. Estas soluciones no sólo aprovechan las pruebas de carga de rendimiento, sino que facilitan la ejecución de otros experimentos de ingeniería del caos directamente dentro del software.
Al crear estos eventos en un entorno controlado de no producción, puede probar cómo reacciona su sistema e identificar cualquier problema potencial.
Una vez identificados los posibles puntos de fallo, puedes empezar a trabajar para mitigarlos. Esto puede implicar añadir supervisión o registro para ayudar a identificar los problemas cuando se produzcan o cambiar el diseño para hacerlo más resistente a los fallos.
Los principios de la ingeniería del caos son:
Entonces, ¿por qué una empresa rompería cosas a propósito? Exponer los fallos del sistema es necesario para hacerlo más robusto. La ingeniería del caos puede ayudarle a evitar cortes y otras interrupciones. Identificando posibles puntos de fallo y corrigiéndolos antes de que causen problemas, puedes prevenir interrupciones de forma proactiva.
Además, la ingeniería del caos aporta varias ventajas técnicas, empresariales y para el cliente. El principal beneficio es permitir a las empresas crear productos más sólidos que repercutan en su cuenta de resultados y satisfagan las expectativas de los clientes.
La ingeniería del caos, también conocida como pruebas de resistencia, puede ayudar a las empresas a cumplir la Ley de Resistencia Operativa Digital (DORA), cuyo objetivo es probar periódicamente la resistencia de los sistemas para evaluar las vulnerabilidades.
La ingeniería del caos se diferencia de las pruebas en algunos aspectos fundamentales. La ingeniería del caos se centra en encontrar posibles puntos de fallo antes de que causen problemas. Las pruebas, en cambio, se centran en verificar que el sistema funciona como se espera. En resumen, la ingeniería del caos es proactiva, mientras que las pruebas son reactivas.
Los ingenieros del caos trabajan para evitar cortes y otras interrupciones introduciendo y corrigiendo fallos controlados antes de que puedan causar problemas en un entorno real. Estos fallos controlados ayudan a identificar qué partes del sistema son más resistentes y cuáles necesitan más trabajo. Las pruebas sólo pueden verificar que el sistema funciona una vez terminado.
OpenText Professional Performance Engineering es una herramienta que se centra principalmente en un tipo específico de ingeniería de rendimiento. Con OpenText Professional Performance Engineering , puede implementar pruebas de carga avanzadas que simulan condiciones de uso reales, lo que puede ayudarle a identificar posibles problemas de rendimiento de carga antes de que causen problemas.
Pero OpenText Professional Performance Engineering no es simplemente una herramienta de ingeniería del rendimiento que ejecuta pruebas de carga en un entorno estable; es una herramienta que combina la ingeniería del rendimiento y la ingeniería del caos en una sola plataforma.
OpenText Professional Performance Engineering funciona directamente con Gremlin, una conocida plataforma de fallos como servicio (FaaS) que permite crear distintos tipos de eventos de caos, como picos de CPU, latencia de red y fallos de disco. Puede organizar e iniciar fácilmente experimentos de caos Gremlin directamente en OpenText Professional Performance Engineering y ejecutar pruebas de carga basadas en condiciones anómalas.
En general, OpenText Professional Performance Engineering le permite prevenir proactivamente las interrupciones de carga durante diferentes tipos de eventos caóticos. Al identificar posibles puntos de fallo antes de que causen problemas, esta herramienta puede ayudar a ahorrar tiempo, dinero y valiosos recursos.
En última instancia, la ingeniería del caos es el impulso de cualquier proyecto de software de éxito. Los desarrolladores de software pueden aplicar la ingeniería del caos para llevar a cabo proyectos que resistan el paso del tiempo.
A través de las asociaciones de OpenText con Gremlin y Steadybit, las soluciones de ingeniería del rendimiento de OpenText pueden probar el rendimiento de los sistemas bajo carga y diferentes eventos de caos simultáneamente, lo que le permite encontrar posibles puntos de fallo y corregir los problemas de forma proactiva.
Satisfacer a los clientes con aplicaciones fiables y de alta calidad
Ofrezca una experiencia de cliente impecable con pruebas basadas en proyectos
Fomentar la colaboración y mejorar la fiabilidad de las aplicaciones mediante pruebas
Garantice la calidad de las aplicaciones con pruebas escalables basadas en la nube