Para las organizaciones en proceso de transformación digital, una estrategia de nube híbrida es imprescindible para desplegar y gestionar aplicaciones y servicios. Ser capaz de desplegar análisis en múltiples nubes públicas, así como en nubes privadas, permite una mayor flexibilidad y potencia.
Con una estrategia de nube híbrida, siempre podrá estar al día de las últimas ofertas de precios y procesamiento de los proveedores de nube y locales y realizar sus análisis en cualquier configuración de procesamiento que sea adecuada para cualquier carga de trabajo analítica.
Para que una estrategia de nube híbrida sea eficaz, las implantaciones deben tener diseños similares ofreciendo una tecnología estandarizada que permita la portabilidad de datos y aplicaciones. En otras palabras, es importante considerar una combinación flexible de tecnologías que ejecuten sus análisis y almacenen sus datos. No debe elegir soluciones que le encierren en una única nube.
Con la flexibilidad de despliegue en su lista de preocupaciones clave a la hora de elegir su infraestructura analítica, obtendrá una estrategia de nube híbrida libre de dependencia de un proveedor, lo que le permitirá decidir cómo y dónde operar sus proyectos analíticos.
Existen algunas tecnologías que hacen de la estrategia de nube híbrida una opción viable y asequible.
Cubo S3
La popularidad del cubo S3 en las nubes y su evolución al almacenamiento de objetos local de muchos proveedores es un gran avance. El almacenamiento de objetos S3 se refiere a un contenedor virtual de datos al que se accede a través de una API común. En un bucket de S3 se pueden almacenar tantos datos como se desee y tantos objetos como se quiera. Amazon AWS es el creador del cubo S3, pero proveedores locales como Pure, Dell, VAST, NetApp, Scality, Minio y Cloudian admiten esta técnica de almacenamiento. Otros proveedores de nube como Google, Microsoft Azure y Alibaba admiten un almacenamiento similar. Puede utilizar la misma API para acceder a los datos a través de las nubes y el almacenamiento local con muy poca diferencia perceptible para los usuarios de análisis.
Bases de datos que separan computación/almacenamiento
Las bases de datos que permiten separar la computación del almacenamiento desempeñan un papel importante. La separación de la computación y el almacenamiento permite que el software de base de datos esté más disponible y sea más elástico y escalable, además de reducir drásticamente los costes, lo que está impulsando la popularidad de este enfoque. Por ejemplo, Vertica puede aprovechar el cubo de almacenamiento en la nube o en las instalaciones para ofrecer un rápido escalado elástico independientemente de dónde se encuentren los datos. La base de datos utiliza el bucket S3 como repositorio principal de datos tanto en despliegues de almacén de datos como de lago de datos. Un sistema especial de almacenamiento en caché supera los problemas de rendimiento que puede presentar el almacenamiento de objetos.
Kubernetes y contenedores
El software nativo de la nube puede orquestarse mediante Kubernetes, un sistema de orquestación de contenedores. Las estrategias de nube híbrida de Kubernetes permiten a los equipos guiar varios clústeres de Kubernetes a través de varias nubes públicas y privadas, teniendo en cuenta una portabilidad de aplicaciones sin fisuras.
Existen numerosos modelos paso a paso para desarrollar una estrategia de nube híbrida, y muchos proveedores de tecnología ofrecen sus propias variaciones.
Realice un inventario de todos los casos de uso analítico en los que confía su organización actualmente. Intente comprender la relevancia de las cargas de trabajo, así como el grado de personalización que han requerido.
Considere el presente y el futuro para comprender mejor los objetivos de su organización y la estrategia empresarial global de la misma. ¿Cuáles son sus planes para los próximos tres años en términos de análisis de datos? ¿Cuántos datos tendrá y para qué se utilizarán? Como parte de este proceso, es esencial recabar la opinión de la alta dirección y de las partes interesadas de la empresa.
Si su organización está sujeta a normativas locales, estatales, federales o sectoriales, considere las implicaciones de alojar aplicaciones en la nube. ¿Pueden realizarse todos sus análisis en una infraestructura de nube pública, o deben realizarse en una infraestructura de nube privada? Las normativas como HIPAA, PCI y GDPR, así como cualquier normativa específica de su sector, afectarán a su estrategia, ya que las normas relativas a la privacidad y otras preocupaciones pueden prohibir las operaciones de almacenamiento y computación a través de la nube.
Dar a conocer su estrategia de nube híbrida a la alta dirección empresarial le ayudará a patrocinar nuevos proyectos y facilitar nuevas fuentes de financiación. Asegúrese de hacer un seguimiento de los siguientes beneficios:
Consolidación de datos dispares.
Tener los datos repartidos por toda la organización tiene un coste. Mediante la consolidación en el almacén de objetos, los usuarios no necesitarán copiar los datos con tanta frecuencia. Por lo tanto, la dispersión de datos y todos los costes asociados a ella disminuirán.
Elasticidad
Si la necesidad de análisis aumenta repentinamente, una estrategia de nube híbrida puede responder de forma eficiente. Manejar los picos significa que podrá atender mejor a sus clientes y proteger sus SLA, así como su marca.
Tiempo de actividad siempre activo.
Si es necesario, los equipos pueden cambiar instantáneamente los análisis de una nube a otra, o a recursos on-prem. No habrá ninguna complejidad a la hora de reconfigurar el sistema de análisis ni será necesario involucrar a los equipos de ingeniería para reescribir el código.
Copia de seguridad y recuperación.
Al duplicar la infraestructura en las instalaciones y en la nube, una arquitectura de nube híbrida puede ayudarle a ofrecer disponibilidad 24/7, al tiempo que reduce el tiempo medio de recuperación. Debería poder pulsar un interruptor para trasladar sus cargas de trabajo si surge algún problema.
Coste
Las nubes híbridas pueden reducirse de tamaño o apagarse por completo cuando no se utilizan. Esto puede ayudarle a retrasar gran parte del desembolso financiero a medida que aumenta los ingresos. Puede mover cargas de trabajo entre nubes públicas e incluso aprovechar instancias puntuales que utilizan capacidad EC2 sobrante disponible por menos del precio bajo demanda.
Fungibilidad del centro de costes.
Al trasladar las cargas de trabajo de la infraestructura propia a la nube pública, se convierte el CAPEX en OPEX, y como sólo se paga por los recursos utilizados, los costes se reducen aún más durante los periodos de baja demanda.
Analizar conjuntos de datos masivos con un mínimo de recursos informáticos y de almacenamiento