하이브리드 클라우드란 무엇인가요?

하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드 서비스와 프라이빗 클라우드 리소스를 결합하여 애플리케이션을 관리하고 이들 간에 포팅할 수 있는 IT 인프라입니다. 애플리케이션을 인프라 내의 여러 환경에서 동시에 실행할 수 있기 때문에 기업의 분석 및 컴퓨팅 워크로드를 실행하기 위한 강력하고 유연한 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 배포는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 데이터 센터를 활용하며 언제든지 전환할 수 있는 유연성을 제공합니다.

하이브리드 클라우드가 가치 있는 이유는 무엇인가요?

IT 리더는 분석 워크로드에 퍼블릭 클라우드 또는 온프레미스 인프라를 사용할지 여부를 결정해야 하는 경우가 많습니다. 이 두 가지 기능 중 하나를 결정할 때는 기업 문화, 보안 문제, 데이터 거버넌스 규칙과 같은 요소를 고려합니다.

온프레미스 오브젝트 스토리지와 파일 시스템은 데이터와 애플리케이션을 온프레미스에 보관하려는 리더들의 선택이 점점 더 많아지고 있습니다. IT 리더는 오브젝트 스토리지 분석을 통해 일반적으로 데이터가 실제로 어디에 저장되는지 신경 쓰지 않는 사용자들에게 투명한 데이터 환경을 제공할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드의 장점

구현함으로써 하이브리드 클라우드를 사용하면 유연성, 성능, 확장성을 높일 수 있습니다. 데이터에 대한 완벽한 제어를 유지하면서 디지털 트랜스포메이션을 위한 기반을 마련하고 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 단일 장애 지점 시나리오 방지
• 퍼블릭 클라우드 종속성에서 벗어나기
• 보다 예측 가능한 가격 책정을 위한 전략 수립
• 가격 대비 성능을 고려한 적절한 위치에 워크로드 배치
• 데이터를 소유하는 동시에 클라우드를 활용하세요.

하이브리드 클라우드는 어떻게 작동하나요?

하이브리드 클라우드는 온프레미스뿐만 아니라 모든 퍼블릭 클라우드에서 데이터 분석 작업을 동일하게 수행할 수 있는 기술을 혼합해야 합니다. 예를 들어, 객체 저장소는 많은 하이브리드 클라우드에서 데이터 저장의 기본입니다. Amazon S3 버킷과 같은 클라우드 기반 오브젝트 스토어는 퓨어스토리지, Dell EMC ECS, Cloudian, Scality, MinIO, NetApp, H3C, VAST Data에서 제공하는 일부 온프레미스 오브젝트 스토리지와 기능적으로 유사합니다. 따라서 데이터 분석과 관련된 사용자 경험은 데이터의 위치에 관계없이 동일합니다.

마찬가지로, 데이터베이스 및 쿼리 엔진과 같이 잘 설계된 애플리케이션은 클라우드 또는 온프레미스에서 데이터에 액세스하도록 개발할 수 있습니다. 클라우드 전용 데이터베이스는 모든 데이터를 전용 클라우드에 로드해야 하지만, 하이브리드 클라우드 데이터베이스는 가능합니다:

• 모든 S3 스타일 버킷에서 외부 테이블에 저장된 데이터에 액세스하여 아키텍처가 TXT, CSV, ORC, PARQUET 및 AVRO와 같은 일반적인 파일 형식을 사용할 수 있도록 합니다.
• 개체 저장소를 기본 리포지토리로 사용하여 데이터 웨어하우스 스타일의 분석에 최적화합니다.
• 온클라우드 또는 온프레미스 등 데이터가 어디에 있든 원활하게 분석을 실행할 수 있습니다.

기본적으로 하이브리드 클라우드 애플리케이션은 온프레미스 배포에 클라우드 기술을 활용할 수 있으므로 엔터프라이즈 아키텍트에게 더 큰 유연성을 제공합니다.

하이브리드 클라우드 사용 사례

다음은 하이브리드 클라우드 내에서 작동하는 데이터 분석의 몇 가지 예입니다:

고가용성 및 재해 복구

하이브리드 클라우드는 단일 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 단일 장애 지점을 제거할 수 있는 완벽한 방법입니다. 미션 크리티컬 애플리케이션의 경우, 기업은 클라우드 기반 솔루션을 인스턴스화하는 동시에 재해 복구를 위해 온프레미스 복제본을 유지할 수 있습니다. 컴퓨팅 노드와 오브젝트 스토어를 결합하는 아키텍처는 온프레미스 사본과 클라우드 프로덕션 간에 유사하므로 두 환경 모두 유사하게 관리할 수 있습니다.

한 번 개발하면 어디서나 데이터 제공

개발자가 특정 클라우드 서비스 제공업체의 세부 사항에 대해 걱정할 필요 없이 하나의 서비스 세트를 작성할 수 있다면 개발자에게는 가치가 있습니다. 실제 분석 워크로드가 서버를 사용하면서 공급자 간에 미묘한 차이를 발견할 수 있습니다. 복잡한 조인, 데이터 로딩, 짧은 쿼리/긴 쿼리 또는 머신 러닝의 미묘한 차이는 제공자를 평가할 때 드러날 수밖에 없습니다. 일부 클라우드 제공업체가 다른 고객과 리소스를 공유하여 SLA를 예측할 수 없게 만드는 '노이즈 이웃' 문제도 한 요인이 될 수 있습니다. 워크로드를 다른 제공업체나 온프레미스로 원활하게 이동할 수 있는 자유를 통해 가격 및 성능 결정에 따라 어디든 이동할 수 있습니다.

기존 하드웨어 투자 활용

회사에서 이미 하드웨어에 대규모 자본 투자를 했을 수도 있지만, 간소화된 관리 도구와 확장성을 갖춘 클라우드 아키텍처의 이점으로 인해 이러한 투자를 포기하고 클라우드로 전환하고 싶을 수도 있습니다. 대부분의 경우, 이러한 상용 하드웨어를 재구성하여 온프레미스 프라이빗 클라우드에 활용함으로써 여기에 설명된 모든 장점을 갖춘 하이브리드 환경을 만들 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드가 불가능한 경우

단일 데이터 인프라를 보유한다고 해서 각 비즈니스 부문의 고유한 규제 및 시장 요구 사항을 항상 충족할 수 있는 것은 아닙니다. 클라우드 기술이 회사에 매력적일 수 있지만, 적어도 일부 데이터를 온프레미스에 보관해야 하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 규정에 따라 개인 식별 정보(PII)를 출신 국가 내에 보관해야 할 수도 있습니다. 이 경우 국내 온프레미스 클라우드를 구성하는 것이 올바른 솔루션일 수 있습니다. 반면에 데이터가 너무 민감해서 온프레미스 솔루션으로만 가능한 경우도 있습니다.

하이브리드 클라우드로 전환 준비하기

하이브리드 클라우드가 기업 IT 환경에 적합한 솔루션으로 보인다면, 하이브리드 클라우드가 조직에 적합한지 판단하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다:

• 유지 관리에 적용되는 규정에 따라 어떤 데이터 집합에 퍼블릭 클라우드 또는 프라이빗 클라우드가 필요한지 결정하세요.
• 데이터 로딩, 분석, 머신 러닝 등 온프레미스 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드에 동일한 데이터 아키텍처를 제공하는 솔루션을 선택하세요.
• 스토리지의 호환성을 확인하여 선택한 개체 저장소 기술이 아키텍처와 잘 작동하는지 확인하세요.
• ETL 및 BI 시각화 도구와의 호환성을 확인하여 파이프라인 전체에서 데이터 흐름을 보장하고 분석가들이 선호하는 도구를 사용할 수 있도록 하세요.