Vad är kognitiv sökning?

Kognitiv sökning, som drivs av artificiell intelligens (AI), levererar kontextuellt medveten information som är mycket relevant för användarens informationssökning genom att förstå användarens avsikt och de mönster och relationer som finns i datakorpusen.

Varför kognitiv sökning?

Big Datas tre V:n - volym, hastighet och variation - innebär betydande möjligheter till rika insikter och betydande hinder för att få sådana insikter. Organisationer lider av långsamma och ineffektiva beslut till följd av anemiska insikter på grund av massiva mörka data i olika format som är instängda i silos.

Hur fungerar kognitiv sökning?

Kognitiv sökning gör det möjligt att hitta kunskap som är mycket relevant för användarens avsikt genom att härleda kontextuella insikter från konceptuella data. Detta görs genom att känna igen de mönster och relationer som finns i praktiskt taget alla typer av information - strukturerad eller ostrukturerad, skriven eller talad. I likhet med NLP (Natural Language Processing) gör denna förmåga att förstå data det möjligt att automatisera manuella operationer genom att extrahera mening och utföra lämpliga åtgärder i realtid. Till skillnad från NLP, som enbart fokuserar på lingvistik, följer kognitiv sökning ett språkoberoende, statistiskt tillvägagångssätt för att förstå mänsklig information som finjusteras genom användning av lingvistik.

I en tid av stora datamängder måste kognitiv sökning kunna komma åt olika data i olika format (text, video, bild och ljud) och från olika källor (utanför och innanför brandväggen). Den underliggande tekniken för innehållsanalys bygger på maskininlärning, som kontinuerligt lär sig och anpassar sig i takt med att mer data blir tillgänglig, för att uppnå bästa möjliga noggrannhet.