För organisationer som genomgår en digital omvandling är en hybridmolnstrategi en förutsättning för att kunna distribuera och hantera applikationer och tjänster. Att kunna distribuera analyser på flera offentliga moln och privata moln ger större flexibilitet och kraft.
Med en hybridmolnstrategi kommer du alltid att kunna hålla jämna steg med de senaste pris- och bearbetningserbjudandena från molnleverantörer och lokala leverantörer och utföra dina analyser i den bearbetningskonfiguration som passar för varje analytisk arbetsbelastning.
För att en hybridmolnstrategi ska vara effektiv måste driftsättningarna ha liknande design genom att erbjuda standardiserad teknik som möjliggör data- och applikationsportabilitet. Med andra ord är det viktigt att överväga en flexibel kombination av tekniker som kör dina analyser och lagrar dina data. Du bör inte välja lösningar som låser dig till ett enda moln.
Med flexibilitet i driftsättningen på listan över viktiga frågor när du väljer din analysinfrastruktur får du en hybridmolnstrategi som är fri från leverantörslåsning, så att du kan bestämma hur och var du ska driva dina analysprojekt.
Det finns ett antal tekniker som gör hybridmolnstrategin till ett genomförbart och prisvärt alternativ.
S3 skopa
S3-hinkens popularitet i molnen och dess utveckling till lokal objektlagring från många leverantörer är ett genombrott. S3-objektlagring avser en virtuell behållare med data som nås via ett gemensamt API. Du kan lagra så mycket data du vill och så många objekt du vill i en S3-bucket. Amazon AWS är upphovsmannen till S3-skopan, men lokala leverantörer som Pure, Dell, VAST, NetApp, Scality, Minio och Cloudian stöder lagringstekniken. Andra molnleverantörer som Google, Microsoft Azure och Alibaba stöder liknande lagring. Du kan använda samma API för att få åtkomst till data i molnen och lokal lagring med mycket liten märkbar skillnad för analysanvändarna.
Databaser som separerar beräkning/lagring
Databaser som stöder separering av beräkning och lagring spelar en viktig roll. Genom att separera beräkning och lagring blir databasprogramvaran mer tillgänglig, elastisk och skalbar, och kostnaderna minskar dramatiskt, vilket gör att denna metod blir allt populärare. Till exempel kan Vertica utnyttja antingen molnet eller en lokal lagringsskopa för att erbjuda snabb elastisk skalning oavsett var data finns. Databasen använder S3-skopan som sin huvudsakliga datalagringsplats i både datalager- och datasjöinstallationer. Ett särskilt system för cachelagring övervinner prestandaproblem som kan förekomma i objektlagring.
Kubernetes och containrar
Molnbaserad programvara kan orkestreras med hjälp av Kubernetes, ett system för containerorkestrering. Kubernetes hybridmolnstrategier gör det möjligt för team att styra flera Kubernetes-kluster över flera offentliga och privata moln, med sömlös applikationsportabilitet i åtanke.
Det finns många steg-för-steg-modeller för att utveckla en hybridmolnstrategi, och många teknikleverantörer erbjuder sina egna varianter.
Gör en inventering av alla användningsfall för analys som din organisation förlitar sig på idag. Försök att förstå hur relevanta arbetsbelastningarna är, samt hur mycket anpassning de har krävt.
Tänk på idag och imorgon för att bäst förstå organisationens mål och organisationens övergripande affärsstrategi. Vilka är era planer för de kommande tre åren när det gäller dataanalys? Hur mycket data kommer ni att ha och vad kommer den att användas till? I den här processen är det viktigt att få in synpunkter från ledningen och affärsintressenter.
Om din organisation omfattas av lokala, statliga, federala eller branschspecifika regler bör du överväga konsekvenserna av att hosta applikationer i molnet. Kan alla analyser utföras i en offentlig molninfrastruktur eller måste de utföras i en privat molninfrastruktur? Bestämmelser som HIPAA, PCI och GDPR, liksom eventuella branschspecifika bestämmelser, kommer att påverka din strategi, eftersom regler om integritet och andra frågor kan förbjuda lagrings- och beräkningsoperationer via molnet.
Genom att höja medvetenheten om din hybridmolnstrategi hos de högsta cheferna kan du sponsra nya projekt och underlätta nya finansieringskällor. Se till att du spårar följande fördelar:
Konsolidering av olika data
Det kostar att ha data utspridda över hela organisationen. Genom konsolidering i Object Store behöver användarna inte kopiera data lika ofta. Därför kommer dataspridningen och alla kostnader som är förknippade med den att minska.
Elasticitet
Om behovet av analys plötsligt ökar kan en hybridmolnstrategi svara på ett effektivt sätt. Att hantera topparna innebär att du kommer att kunna betjäna dina kunder bättre och skydda dina SLA:er, liksom ditt varumärke.
Alltid tillgänglig upptid
Om det behövs kan teamen omedelbart flytta analyser från ett moln till ett annat eller till lokala resurser. Det blir inte komplicerat att konfigurera om analyssystemet och ingen behöver involvera ingenjörsteamen för att skriva om koden.
Säkerhetskopiering och återställning
Genom att duplicera infrastruktur på plats och i molnet kan en hybridmolnarkitektur hjälpa dig att leverera tillgänglighet dygnet runt, samtidigt som den minskar den genomsnittliga tiden till återställning. Du ska kunna trycka på en knapp för att flytta dina arbetsbelastningar om problem uppstår.
Kostnad
Hybridmoln kan minskas i storlek eller stängas av helt när de inte används. Detta kan hjälpa dig att skjuta upp en stor del av de ekonomiska utgifterna när du ökar intäkterna. Du kan flytta arbetsbelastningar mellan publika moln och till och med dra nytta av spotinstanser som använder ledig EC2-kapacitet som är tillgänglig till ett lägre pris än on-demand-priset.
Fungibilitet för kostnadscentra
När du flyttar arbetsbelastningar från egen infrastruktur till det publika molnet omvandlar du effektivt CAPEX till OPEX - och eftersom du bara betalar för de resurser du använder sjunker kostnaderna ytterligare under perioder med låg efterfrågan.
Analysera massiva datamängder med minimal beräkning och lagring