人工智慧 (AI) 是機器或計算機模仿人類思維能力的能力。人工智慧利用多種技術,為機器在規劃、行動、理解、學習和感知方面配備類似人類的智慧。人工智慧系統可以感知環境、識別物體、做出決策、解決問題、從經驗中學習並模仿範例。這些能力結合在一起,可以完成原本需要人類完成的動作,例如駕駛汽車或迎接客人。
在過去十年左右的時間里,人工智慧可能已經進入了日常對話,但它已經存在了幾十年。其突出地位的相對較新的上升並非偶然。
人工智慧技術,尤其是機器學習,依賴於大量資訊的可用性。互聯網的普及、雲計算的擴展、智慧手機的興起以及 Internet of Things 已經創建了大量的數據,並且每天都在增長。這個資訊寶庫與計算能力的巨大進步相結合,使得快速準確地處理大量數據成為可能。
今天,人工智慧正在完成我們的聊天對話,建議電子郵件回復,提供行車路線,推薦我們應該播放的下一部電影,吸塵地板,並執行複雜的醫學圖像分析。
人工智慧的歷史可以追溯到古希臘。然而,正是電子計算的興起使人工智慧成為一種真正的可能性。請注意,隨著技術的發展,被認為是 AI 的內容已經發生了變化。例如,幾十年前,可以執行光學字元識別(OCR)或簡單算術的機器被歸類為AI。今天,OCR 和基本計算不被認為是 AI,而是電腦系統的基本功能。
人工智慧斷言,智慧系統的行為是有原則的。它基於對人類的能力和特徵進行逆向工程到機器上。該系統使用計算能力來超越普通人的能力。機器必須學會對某些動作做出反應。它依靠歷史數據和演算法來創建傾向模型。機器從經驗中學習,以執行通常由人腦完成的認知任務。系統會自動從數據中的特徵或模式中學習。
人工智慧建立在兩大支柱之上:工程和認知科學。工程涉及構建依賴於人類可比智慧的工具。大量數據與一系列指令(演算法)和快速反覆運算處理相結合。認知科學涉及類比人腦的工作方式,併為人工智慧帶來多個領域,包括機器學習、深度學習、神經網路、認知計算、計算機視覺、自然語言處理和知識推理。
人工智慧不是一種類型的系統。有一些簡單的低級人工智慧系統,專注於執行特定任務,如預測天氣、商業數據分析、計程車叫車和數位助理。這是普通人最有可能與之交互的 AI 類型,稱為「狹義 AI」。。其主要目的是提高效率。
另一方面是先進的系統,它們在更一般的水準上類比人類智慧,並可以處理複雜的任務。這些包括創造性的、抽象的和戰略性的思考。嚴格來說,這種真正有知覺的機器,被稱為「通用人工智慧」(AGI),目前只存在於銀幕上,儘管實現它的競賽正在加速。
人類一直在追求人工智慧,因為認識到它對商業創新和數字化轉型的無價之寶。人工智慧可以降低成本,並引入速度、可擴展性和一致性水平,否則這是遙不可及的。您可能每天多次與某種形式的 AI 交互。人工智慧的應用太多了,這裏無法詳盡地介紹。以下是對一些最重要的問題的高級介紹。
1. 網路安全
隨著網路攻擊的規模、複雜性和頻率的增長,依賴人類的網路防禦已不再足夠。傳統上,反惡意軟體應用程式在構建時會考慮特定威脅。病毒簽名將在識別新惡意軟體時更新。
但是,跟上威脅的絕對數量和多樣性最終成為一項幾乎不可能完成的任務。這種方法是被動的,依賴於識別特定的惡意軟體,以便將其添加到下一個更新中。
基於人工智慧的反垃圾郵件、防火牆、入侵檢測/預防和其他網路安全系統超越了過時的基於規則的策略。實時威脅識別、分析、緩解和預防是遊戲的名稱。他們部署的人工智慧系統可以檢測惡意軟體特徵並採取補救措施,即使沒有正式識別威脅。
AI 網路安全系統 依賴於持續的數據饋送來識別模式並回溯攻擊。通過向演算法提供大量資訊,這些系統可以學習如何檢測異常、監控行為、回應威脅、適應攻擊以及發出警報。
2. 語音辨識和自然語言處理
語音辨識也稱為語音轉文本 (STT),是一種辨識語音並將其轉換為數位文本的技術。它是計算機聽寫應用程式的核心,也是支持語音的 GPS 和語音驅動的功能表。
自然語言處理 (NLP) 依靠軟體應用程式來破譯、解釋和生成人類可讀的文本。NLP 是 Alexa、Siri、聊天機器人和其他形式的基於文字的助手背後的技術。一些 NLP 系統使用情感分析來判斷語言中的態度、情緒和主觀品質。
3. 圖像識別
圖像識別也稱為機器視覺或計算機視覺, 是一種人工智慧,它允許人們對移動或靜止圖像中發生的人物、物體、文本、動作和文字進行分類和識別。 圖像識別通常由深度神經網路提供支援,已在自動駕駛汽車、醫療圖像/視頻分析、指紋識別系統、支票存款應用程式等中得到應用。
4.實時推薦
電子商務和娛樂網站和應用程式利用神經網路來推薦產品和媒體,這些產品和媒體會根據客戶的過去活動、類似客戶的活動、季節、天氣、一天中的時間等來吸引客戶。這些實時推薦是為每個使用者定製的。對於電子商務網站來說,推薦不僅可以增加銷售額,還可以幫助優化庫存、物流和商店佈局。
5. 自動股票交易
在危機時期,股票市場可能會非常波動。然而,人類幾乎不可能對影響市場的事件做出足夠快的反應。高頻交易 (HFT) 系統是人工智慧驅動的平臺,每天進行數千或數百萬次自動交易,以優化大型機構的股票投資組合。
6. 拼車服務和自動駕駛汽車
Lyft、Uber 和其他拼車應用程式使用 AI 將請求乘客與可用的司機聯繫起來。人工智慧技術最大限度地減少了彎路和等待時間,提供了真實的預計到達時間,並計算了需求高峰期間的激增定價。
自動駕駛汽車在世界大部分地區還不是標準配置,但已經齊心協力地推動嵌入基於人工智慧的安全功能,以檢測危險場景並防止事故發生。
7. 自動駕駛技術
與陸基車輛不同,飛機的誤差幅度非常小。飛機製造商不得不推動安全系統,並成為人工智慧的最早採用者之一。
為了盡量減少人為錯誤的可能性和影響,自動駕駛系統幾十年來一直在軍用和商用飛機上飛行。他們結合使用 GPS 技術、感測器、機器人技術、圖像識別和防撞技術,在天空中安全地導航飛機,同時根據需要讓飛行員和地勤人員保持最新狀態。
8. 軟體測試自動化
人工智慧通過 AI 驅動的智慧測試自動化,加速並簡化測試的創建、執行和維護。基於 AI 的機器學習和高級光學字元識別 (OCR) 提供了高級物件識別,當與基於 AI 的模型識別、基於 AI 的錄製、基於 AI 的文字匹配和基於圖像的自動化相結合時,團隊可以減少測試創建時間和測試維護工作,並提高測試覆蓋率和測試資產的彈性。
9. 功能測試
人工智慧使您能夠更早、更快地進行測試 OpenText™ Functional Test 自動化 產品。它將廣泛的技術支援與 AI 驅動的功能相結合,以提供支援持續交付管道中快速應用程式更改的速度和彈性。
10. 企業服務管理
IT 和營業單位都面臨著以下挑戰:過多的手動、容易出錯的工作流程、不斷增加的請求量、員工對服務水準和質量的不滿等等。人工智慧和機器學習技術可以將服務管理提升到一個新的水準:
IT 支援是這樣,ESM 也是如此;人工智慧使運營和結果更好。
您可以通過多種方式利用人工智慧來保持業務競爭力、推動增長並釋放價值。然而,你的組織沒有無限的資源,所以你必須確定優先順序。首先定義組織的價值觀和戰略目標是什麼。從那時起,根據這些價值觀和目標評估人工智慧的可能應用。選擇必將對業務產生最大影響的 AI 技術。
世界只會越來越依賴人工智慧。這不再是關於是否採用人工智慧,而是何時採用。領先於同行利用人工智慧的組織可以獲得顯著的競爭優勢。制定和追求定義明確的人工智慧戰略是一切的開始。在你知道什麼對你有用之前,可能需要一些實驗。
客戶已經信賴 OpenText 説明管理私有數據集,從 B2B 事務到運營內容,再到應用程式代碼和智慧財產權。現在,無需移動數據,即可使用 OpenText Aviator AI 功能可充分利用您的資訊。
以下是專為業務構建的 AI 的一些優勢:
保持數據的私密性和安全性:您的專有數據不必位於公共領域即可運行 LLM。 在沙箱環境中試驗經過審查的 LLM,以嘗試新的用例,同時保持您的私有數據集的安全。
為正確的工作採用正確的 AI 模型:一種尺寸並不適合所有人。我們幫助根據用例審查 LLM,並有一個模型中隊來説明您入門。 這是關於您希望從 AI 中獲得的結果,以及我們如何説明您實現這些結果。
與值得信賴的合作夥伴一起實現 AI 轉型:業務和技術轉型永無止境。 OpenText™ 專業服務可説明您探索適用於您業務的 AI 用例和模型,並安全地應對 AI 的複雜性。
以下是 The 提供的企業 AI 功能 OpenText Aviator 對於商業軟體:
OpenText™ IT 運營 Aviator: 利用生成式 AI 的自助服務功能重新定義第 1 層業務支援功能,實現 IT 運營。
OpenText™ 經驗 Aviator: 利用私有生成式 AI 實現通信轉型,助力客戶取得成功。
OpenText™ 業務網路 Aviator: 利用面向供應鏈的 AI 徹底改變雲互聯網的連接性。
OpenText™ DevOps的 Aviator: 利用 AI 提升 DevOps 對數百萬開發人員的説明。
OpenText™ 內容 Aviator: 通過 AI 內容管理增強智慧工作空間,實現工作現代化。
OpenText™ 網路安全 Aviator: 利用 AI 威脅檢測的強大功能改善您的安全態勢。
OpenText 還提供 OpenText Aviator 面向技術專家、AI 工程平臺和工具,説明您的組織無縫建立資訊流和編排數據:
OpenText™ Aviator 平臺: 利用企業 AI 平台處理、組織和分析所有類型的大型數據集,實現更明智的決策。
OpenText™ Aviator 物聯網: 使用IoT AI連接人員、系統和事物,以更好地管理高價值資產並加速業務發展。
OpenText™ Aviator 實驗室: 與我們的專業服務專家一起試驗 AI,探索您可以在 AI 中做什麼 OpenText 私有雲。
OpenText™ Aviator 搜索: 通過基於多存儲庫 AI 的搜索,讓使用者可以更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案,讓您可以自定義從點擊到對話的所有內容。
OpenText™ Aviator 推力: 按照自己的方式構建 OpenText 雲 AI API,可創建即時資訊流以支援自訂應用程式和工作流。
主動檢測內部風險、新型攻擊和高級持續性威脅
跨移動、雲端和傳統平臺實現單點登錄和訪問控制
人工智慧驅動的測試自動化
人工智慧驅動的服務台、ITSM、ITAM 和 ESM 軟體
在非結構化數據中發現隱藏的見解