¿Qué es la seguridad de los datos?

En esencia, la seguridad de los datos incorpora diferentes herramientas, tecnologías y procesos para proporcionar visibilidad sobre dónde se encuentran los datos confidenciales, cómo los utilizan los usuarios finales autorizados y quién intenta acceder a ellos. Las herramientas avanzadas de seguridad de datos ofrecen soluciones como cifrado de datos, enmascaramiento de datos, redacción de archivos confidenciales, hashing, tokenización y prácticas de gestión de acceso a claves, así como informes automatizados y asistencia para cumplir los requisitos normativos.

A continuación detallaremos la importancia de la seguridad de los datos, los riesgos comunes para la seguridad de los datos y las soluciones de seguridad que puede utilizar para proteger sus datos.

¿Por qué es importante la seguridad de los datos?

Organizaciones de todo el mundo están invirtiendo mucho en capacidades de ciberseguridad de las tecnologías de la información (TI ) para proteger sus activos críticos. Tanto si una empresa necesita proteger una marca, el capital intelectual y la información de sus clientes, como si necesita proporcionar controles para infraestructuras críticas, los medios de detección de incidentes y respuesta para proteger los intereses de la organización tienen tres elementos comunes: las personas, los procesos y la tecnología. Para ayudar a las organizaciones tanto del sector público como del privado a reducir sus posibilidades de sufrir una costosa violación de datos, deben implantarse soluciones eficaces de seguridad de datos para salvaguardar los activos de la empresa y la información empresarial sensible (por ejemplo, secretos comerciales, propiedad intelectual (PI), etc.) frente a los ciberdelincuentes. Además, las herramientas de seguridad de datos sólidas también deben mitigar las amenazas internas y los errores humanos, que son dos de las principales causas actuales de las violaciones de datos.

Normativa sobre protección de datos

Pero las soluciones de seguridad de datos no sólo tienen que ver con la protección de la empresa, sino también con la obligación legal y moral que tienen las organizaciones de proteger la información personal identificable (IPI) de sus empleados, contratistas, proveedores, socios y clientes. Con las múltiples normativas sobre privacidad de datos promulgadas, las organizaciones de muchos sectores importantes deben cumplir estrictas políticas de seguridad de datos para evitar que la IIP se vea comprometida y costosas multas. Algunas de las normativas de privacidad más destacadas son:

• Reglamento general europeo de protección de datos (RGPD)
• Ley de Protección de los Consumidores de California (CCPA)
• Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Sanitarios (HIPAA)
• Norma de seguridad de datos del sector de las tarjetas de pago (PCI DSS)

Las organizaciones que no aplican las medidas de seguridad de datos adecuadas y son víctimas de una violación de datos también corren el riesgo de empañar la reputación de su marca. Esto es especialmente cierto en el caso de una violación muy publicitada o de alto perfil, ya que muchos clientes perderán la confianza en la capacidad de una organización para mantener su IIP protegida.

Modernización informática y aceleración hacia la nube

Además de cumplir la normativa sobre privacidad de datos, la implantación de soluciones sólidas de seguridad de datos es cada vez más compleja, especialmente a medida que más empresas se someten a la transformación digital y la modernización de TI. Con el aumento de los datos que las organizaciones crean, utilizan y almacenan, la aceleración de los entornos de TI hacia la nube y el mayor número de trabajadores remotos, las superficies de ataque son cada vez mayores. Esto significa que los equipos de TI y de seguridad de la información deben adaptar y modernizar sus medidas actuales de seguridad de datos para adaptarse a los nuevos vectores de ataque y a las vulnerabilidades de la arquitectura de red en la nube.

Riesgos comunes para la seguridad de los datos

Algunos de los riesgos más comunes para la seguridad de los datos son:

• Errores humanos: Muchas violaciones de datos se deben a errores humanos no malintencionados que provocan la exposición de datos o información sensibles. Desde compartir o conceder acceso a datos valiosos hasta perder o manipular incorrectamente información sensible, los empleados pueden desencadenar una violación de datos por accidente o por no estar plenamente informados de las políticas de seguridad de la empresa.
• Ataques de ingeniería social: Como principal vector de ataque para los ciberdelincuentes, los ataques de ingeniería social manipulan a los empleados para que proporcionen información personal o acceso a cuentas privadas. Una de las formas más comunes de ataques de ingeniería social es el phishing. 
•  Amenazas internas: Los intrusos maliciosos o comprometidos son empleados, contratistas, proveedores o socios que ponen en peligro los datos de su organización de forma intencionada o inadvertida. Los intrusos maliciosos intentan activamente robar datos o perjudicar a su organización en beneficio propio, mientras que los intrusos comprometidos siguen con su rutina diaria sin saber que su cuenta ha sido pirateada.
• Ransomware: El ransomware es un malware utilizado por los delincuentes para apoderarse de los dispositivos corporativos y cifrar los datos confidenciales. Estos datos sólo son accesibles con una clave de descifrado que posee el ciberdelincuente, y normalmente sólo liberan esta clave si se ha pagado un rescate. A menudo, incluso cuando las organizaciones pagan el rescate, sus datos acaban perdiéndose.
•  Pérdida de datos durante la migración a la nube: A medida que las organizaciones migran sus entornos de TI a la nube, los equipos de TI que no están familiarizados con la arquitectura de la nube pueden fácilmente manejar mal las configuraciones de seguridad de la nube o los datos, lo que resulta en una superficie de ataque expuesta o información comprometida.

Soluciones integrales de protección de datos

Las soluciones integrales de privacidad de datos requieren varias técnicas para proteger eficazmente a su organización de los ciberataques dirigidos contra datos confidenciales. A continuación, desglosaremos algunas de las técnicas de seguridad de datos más importantes que su organización debería utilizar para proteger sus activos y la IIP de sus empleados.

Gestión de identidades y accesos

La gestión de identidades y accesos (IAM ) representa el proceso de gestión de identidades digitales dentro de su organización. Mediante estrategias como el acceso a la red de confianza cero (ZTNA), el inicio de sesión único (SSO) y la autenticación multifactor (MFA), puede establecer el principio de mínimo privilegio (PoLP) y garantizar que sólo los usuarios finales con privilegios preestablecidos puedan acceder a los datos en función de sus cargos o funciones. Con un marco ZTNA, puede proporcionar acceso condicional al usuario final en función de aspectos como la identidad, el tiempo y las evaluaciones continuas de la postura del dispositivo.

Cifrado

La encriptación de datos utiliza un cifrado (un algoritmo de encriptación) y una clave de encriptación para codificar el texto plano (texto legible por el ser humano) en texto cifrado (una cadena de caracteres ilegibles). Sólo un usuario autorizado que disponga de una clave de descifrado puede volver a convertir ese texto cifrado en texto plano. Las organizaciones pueden utilizar el cifrado para proteger archivos, bases de datos y comunicaciones por correo electrónico. Además, muchas normativas sobre privacidad de datos exigen el cifrado de los mismos para cumplir las normas.

Tokenización

La tokenización sustituye los datos sensibles por una versión no sensible e ilegible de los mismos datos, también conocida como token. Este token es una cadena de datos aleatorios que representa los datos sensibles almacenados en una caja fuerte segura. La tokenización de los datos es completamente indescifrable, y el proceso no puede ser revertido por un ciberdelincuente debido a que no existe ninguna conexión matemática entre el token y los datos que representa. Esta solución de seguridad de datos suele ser utilizada por organizaciones que manejan información personal como números de la Seguridad Social o datos de pago.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos permite a las organizaciones "enmascarar" u ocultar información clave sustituyendo caracteres proxy por texto legible por humanos. Cuando un usuario final autorizado recibe información que ha sido enmascarada, sólo él podrá ver esa información en su forma original, legible por humanos. Esta estrategia de seguridad de datos puede utilizarse para cosas como pruebas de software o formación, ya que este tipo de eventos no requieren los datos reales. Además, si un usuario no autorizado o un actor malintencionado accediera a la información enmascarada, no podría ver ningún dato sensible o IIP.

Descubrimiento y análisis de datos

Las soluciones de descubrimiento y análisis de datos permiten a las organizaciones descubrir rápidamente qué tipos de datos tienen, dónde se encuentran y cómo se utilizan. Esto proporciona visibilidad de los datos desde un único panel de cristal, lo que permite a las organizaciones identificar rápidamente qué datos son confidenciales y deben protegerse. Estas soluciones también permiten la identificación en múltiples entornos de TI, incluidos los centros de datos internos, los proveedores de la nube y los puntos finales de la red.

Prevención de pérdida de datos (DLP)

Las soluciones DLP utilizan inteligencia artificial (IA) para revisar y analizar automáticamente los datos confidenciales de una organización, así como para proporcionar alertas en tiempo real cuando detectan un uso anómalo de estos datos. Además, proporcionan un control centralizado de las políticas de seguridad de los datos confidenciales. Otra forma en que las organizaciones pueden evitar la pérdida de datos es mediante las copias de seguridad. Éstas son especialmente importantes para las organizaciones que almacenan sus datos en centros de datos internos, ya que sucesos incontrolables o inesperados, como cortes de electricidad o desastres naturales, pueden destruir los servidores físicos y los datos almacenados en ellos. Normalmente, las copias de seguridad de los datos deben hacerse en sitios remotos o entornos en la nube.

Retirada de datos y aplicaciones

La eliminación de datos y aplicaciones puede parecer sencilla, pero el borrado de datos estándar no es una solución 100% eficaz. Con un sólido software de retirada de datos, una organización puede deshacerse adecuadamente de los datos o las aplicaciones caducadas en cualquier momento. Estas soluciones sobrescriben completamente los datos en cualquier dispositivo y garantizan que nadie pueda recuperarlos, especialmente los agentes maliciosos.

Auditorías de seguridad

Para garantizar la eficacia de sus estrategias de seguridad de datos, una organización debe realizar auditorías de seguridad de datos con regularidad. Estas auditorías detectan cualquier debilidad o vulnerabilidad en toda la superficie de ataque de una organización. Las auditorías de seguridad exhaustivas pueden ser realizadas por proveedores profesionales externos (por ejemplo, pruebas de penetración en la red) o internamente. Pero independientemente de cómo se realicen las auditorías de seguridad, cualquier problema de seguridad de datos detectado debe abordarse rápidamente.

Protección de puntos finales

Con el desplazamiento de los entornos de TI a la nube a medida que aumenta el trabajo remoto, los puestos finales de los empleados deben protegerse adecuadamente frente a amenazas como el malware, especialmente si una organización ha permitido los programas BYOD (traiga su propio dispositivo). A diferencia de los dispositivos, servidores o sistemas en la nube autorizados o gestionados por TI, los puestos finales no autorizados probablemente no cuenten con los mismos protocolos de seguridad o arquitectura de prevención de amenazas para protegerse de ataques modernos como el malware de día cero. Con las soluciones de protección de endpoints adecuadas, una organización puede detectar mejor los ataques desconocidos en los endpoints en el momento en que se producen, así como bloquear cualquier endpoint afectado para evitar brechas mayores.

Formación de los trabajadores

Los empleados o afiliados de una organización deben tener la formación adecuada sobre las mejores prácticas de seguridad de datos. Esto incluye la comprensión de cómo crear contraseñas seguras para sus cuentas individuales, así como la comprensión de cómo son los ataques de ingeniería social, como los esquemas de phishing. Además de educar a sus empleados sobre estas estrategias de seguridad, asegúrese de exigir contraseñas más complejas a los usuarios que creen cuentas y aplique actualizaciones periódicas de las contraseñas.

Soluciones de seguridad de datos con OpenText

Garantizar que su organización cuente con las medidas de seguridad de datos adecuadas puede resultar abrumador, especialmente si su departamento de TI está intentando fragmentar una estrategia de seguridad a través de proveedores o soluciones de seguridad inconexos. Sin embargo, con una solución de seguridad de datos de un único proveedor como OpenText, puede proteger fácilmente los datos confidenciales de su organización y la información personal de sus empleados.

En OpenText somos líderes en soluciones modernas de seguridad de datos, con más de 80 patentes y 51 años de experiencia. Con cifrado de datos avanzado, tokenización y gestión de claves para proteger los datos en aplicaciones, transacciones, almacenamiento y plataformas de big data, OpenText Voltage simplifica la privacidad y la protección de los datos, incluso en los casos de uso más complejos.

OpenText™ Data DiscoveryProtección y Cumplimiento de la Normativa:

• Seguridad de los datos en la nube: plataforma de protección que le permite trasladarse a la nube de forma segura al tiempo que protege los datos de las aplicaciones en la nube.
• Cifrado de datos: soluciones de seguridad centradas en datos y tokenización que protegen los datos en entornos empresariales, de nube, móviles y de big data.
• Protección de datos empresariales: solución que proporciona un enfoque integral centrado en los datos para la protección de datos empresariales.
• Seguridad de los pagos: la solución proporciona un cifrado completo de punto a punto y tokenización para las transacciones de pago al por menor, lo que permite reducir el alcance de PCI.
• Protección de datos Big Data, Hadoop e IoT - Solución que protege los datos sensibles en el Data Lake - incluyendo Hadoop, Teradata, OpenText™ Vertica™ , y otras plataformas Big Data.
• Seguridad de aplicaciones móviles: protección de datos confidenciales en aplicaciones móviles nativas y protección de los datos de extremo a extremo.
• Web Seguridad del navegador: protege los datos confidenciales capturados en el navegador, desde el momento en que el cliente introduce los datos personales o del titular de la tarjeta, y los mantiene protegidos a través del ecosistema hasta el destino del host de confianza.
• Seguridad del correo electrónico - Solución que proporciona cifrado de extremo a extremo para el correo electrónico y la mensajería móvil, manteniendo segura y privada la información personal identificable y la información sanitaria personal.
• Descubra, analice y proteja los datos confidenciales estructurados y no estructurados.
• Reduzca el riesgo de infracción por ataques avanzados de día cero y malware.
• Permita la utilización de datos con privacidad en entornos de TI híbridos.