¿Qué es la observabilidad de la red?

La observabilidad de la red se refiere a la capacidad de obtener información profunda y procesable sobre el estado y el rendimiento de una red. A diferencia de la supervisión tradicional, que se limita a identificar cuándo y dónde se producen los problemas, la observabilidad de la red revela por qué se producen estos problemas, lo que permite un diagnóstico y una resolución más rápidos. Este enfoque proactivo ayuda a garantizar una infraestructura de red resistente y eficiente.

¿Cuáles son las ventajas de aplicar la observabilidad de la red?

En el mundo actual de redes interconectadas, híbridas y nativas de la nube, garantizar un rendimiento y un tiempo de actividad óptimos de la red es más importante que nunca. La observabilidad de la red ofrece varias ventajas clave:

• Minimice el tiempo de inactividad: Identifique rápidamente las causas principales para reducir el tiempo medio hasta la resolución (MTTR) y minimizar el impacto en los usuarios y las operaciones empresariales.
• Optimice el rendimiento de la red: Asigne recursos de forma eficaz con una visibilidad completa, para mejorar la velocidad, la eficiencia y la fiabilidad de la red.
• Refuerce la postura de seguridad: Detecte las amenazas potenciales y responda a ellas en una fase temprana analizando el tráfico y los comportamientos de la red.
• Resuelva problemas de forma proactiva: Anticipe y resuelva fácilmente los posibles problemas antes de que afecten a las operaciones.
• Facilitar la colaboración: Rompa los compartimentos estancos y permita la resolución cooperativa de problemas al compartir información entre equipos.
• Mejore la gestión del cumplimiento: Cumpla fácilmente los requisitos normativos de documentación, con funciones completas de registro y auditoría.
• Agilice las operaciones de TI: Automatice las tareas de gestión de la red para liberar recursos y aumentar la eficacia.
• Mejore la experiencia del usuario: Proporcione una mejor experiencia a los usuarios con un rendimiento óptimo de la red.

---

¿Cuáles son los componentes clave de la observabilidad de la red?

La capacidad de observación de la red va más allá de la simple supervisión, ya que analiza diversas fuentes de datos de la red y eventos de cambio para proporcionar contexto y perspectivas procesables. Entre los componentes clave se incluyen:

• Supervisión de cambios: La observabilidad requiere un seguimiento en tiempo real de los cambios en la red, como actualizaciones de configuración y parches de software, para comprender su impacto en el rendimiento.
• Mapa topológico: Las representaciones visuales de la red, y de cómo están conectados sus componentes a través de su infraestructura en la nube y fuera de la nube, ayudan a identificar los problemas y qué dependencias se ven afectadas.
• Análisis del rendimiento: Mida continuamente las métricas de rendimiento en todos los segmentos de la red para identificar cuellos de botella y posibles puntos de fallo.

La observabilidad de la red es especialmente valiosa cuando correlaciona los eventos de cambio con los datos de rendimiento, lo que permite a los equipos de TI determinar no sólo qué ha ocurrido, sino por qué ha ocurrido y cómo puede resolverse.

Para lograr una verdadera observabilidad de la red, las organizaciones deben centrarse en soluciones que proporcionen:

• Seguimiento de cambios en tiempo real: Información actualizada continuamente sobre la configuración de la red y los cambios de estado.
• Cartografía topológica integrada: Visualizaciones actualizadas que reflejan las condiciones actuales de la red.
• Diagnósticos proactivos para vincular los eventos de cambio con el rendimiento de la red para acelerar el análisis de causas raíz (RCA).

---

¿Cuál es la diferencia entre la observabilidad DevOps y la observabilidad de la red?

La observabilidad de DevOps se centra en métricas, registros y trazas para supervisar el rendimiento y el comportamiento de las aplicaciones, lo que ayuda a los equipos de DevOps a solucionar problemas de software. Más información sobre la observabilidad.

La observabilidad de la red proporciona información sobre el estado y el rendimiento de la red, analizando los flujos de datos y la conectividad en entornos físicos, virtuales y de nube para identificar y resolver problemas de red.

Descubra cómo las soluciones de gestión de redes de OpenTextpueden ayudarle a implantar sólidas prácticas de observabilidad de redes.

---

¿En qué se diferencia la observabilidad de la red de la supervisión tradicional de la red?

Mientras que la supervisión de la red identifica los síntomas de los problemas de red, la observabilidad de la red va más allá para proporcionar el contexto y las razones de los mismos. Las herramientas de monitorización alertan a los equipos de una caída del rendimiento, pero las de observabilidad responden a preguntas cruciales como:

• ¿Qué ha cambiado en la red?
• ¿Por qué se ha producido el problema?
• ¿Cómo se puede solucionar el problema?

Este conocimiento más profundo permite a los equipos de TI pasar de una gestión reactiva a una proactiva, previniendo los problemas antes de que perturben las operaciones.

---

¿Qué papel desempeñan la IA y el aprendizaje automático en la observabilidad de la red?

Artificial Intelligence (AI) y Machine Learning (ML) están transformando la observabilidad de las redes:

Detección de anomalías: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de red para identificar patrones o comportamientos inusuales que podrían indicar problemas de rendimiento o amenazas a la seguridad. Esto permite detectar con mayor rapidez problemas que podrían pasar desapercibidos con la supervisión tradicional basada en umbrales.

Análisis predictivo: Los modelos de aprendizaje automático pueden predecir las tendencias de rendimiento de la red, ayudando a las organizaciones a abordar de forma proactiva los posibles problemas antes de que afecten a los usuarios o a las operaciones empresariales.

Análisis automatizado de las causas profundas: Las herramientas de observabilidad basadas en IA pueden correlacionar automáticamente eventos en diferentes capas y componentes de la red, lo que acelera significativamente el proceso de identificación de las causas raíz de problemas complejos.

Alertas inteligentes: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de los datos históricos para reducir la fatiga de las alertas suprimiendo los falsos positivos y priorizando los problemas más críticos.

Descubra cómo las soluciones de IA y análisis de OpenText mejoran la observabilidad de la red con funciones avanzadas de IA y ML.

---

¿Cómo contribuye la observabilidad de la red a su seguridad?

La observabilidad de la red desempeña un papel crucial en la mejora de la postura de seguridad de la red de una organización:

Cumplimiento y auditoría: Las completas funciones de registro y auditoría de las soluciones de observabilidad de red ayudan a las organizaciones a cumplir los requisitos normativos y las normas del sector, proporcionando los datos necesarios para las auditorías de seguridad.

Análisis del comportamiento: Las herramientas avanzadas de observabilidad de la red pueden establecer líneas de base para el comportamiento normal de la red y alertar a los equipos de seguridad cuando se producen desviaciones, lo que indica posibles violaciones de la seguridad.

Validación de la segmentación de red: Las herramientas de observabilidad pueden ayudar a verificar que las políticas de segmentación de red funcionan según lo previsto, un aspecto crucial de la implantación de un modelo de seguridad de confianza cero.

¿A qué retos se enfrentan las organizaciones a la hora de implantar la observabilidad de la red?

Adoptar una observabilidad completa de la red puede conllevar sus propios retos:

• Complejidad: Las infraestructuras de red modernas pueden abarcar entornos físicos, virtuales y basados en la nube. Garantizar la visibilidad en todos ellos es esencial, pero puede resultar difícil sin las herramientas adecuadas.
• Escalabilidad: A medida que las organizaciones crecen, también lo hacen sus redes. Las soluciones de observabilidad de redes deben escalarse de forma eficiente para soportar entornos grandes y complejos sin degradar el rendimiento.
• Seguridad y cumplimiento: La observabilidad también debe incluir medidas de seguridad sólidas para detectar vulnerabilidades y garantizar el cumplimiento de la normativa del sector.
• Sobrecarga de datos: Recopilar datos es fácil, pero dar sentido a grandes cantidades de información para obtener información procesable requiere capacidades inteligentes de filtrado y análisis.

Para superar estos retos, las organizaciones pueden:

• Empiece con un enfoque gradual, centrándose primero en las zonas críticas de la red.
• Invertir en formación y desarrollo del personal informático para que adquiera las competencias necesarias.
• Elija soluciones de observabilidad que se integren fácilmente con las herramientas existentes.
• Evalúe detenidamente el coste total de propiedad de las soluciones de observabilidad y considere opciones basadas en la nube con precios más flexibles.
• Aplique políticas sólidas de gobernanza de datos y aproveche las herramientas de observabilidad con funciones de cumplimiento integradas.

---

Soluciones de observación de redes líderes del sector de OpenText™

OpenText ofrece un conjunto de soluciones de gestión de redes que proporcionan una observabilidad completa de la red. Estas soluciones ayudan a las organizaciones a obtener una visibilidad profunda de su infraestructura de red, lo que les permite identificar y resolver proactivamente los problemas de rendimiento, optimizar las operaciones de red y mejorar la salud general de la red.

• OpenText La gestión de operaciones Network™ ofrece potentes funciones de observabilidad, incluida la supervisión de cambios en tiempo real y las actualizaciones dinámicas de topología.
• OpenText™ Core Cloud Network Observability ofrece visibilidad de la nube pública y las conexiones híbridas, ayudando a los equipos de TI a gestionar y solucionar problemas de rendimiento de la red de forma proactiva.

Con estas soluciones, las organizaciones pueden lograr la observabilidad de extremo a extremo, garantizando que sus redes sigan siendo fiables, seguras y de alto rendimiento.