정보 거버넌스는 정보의 생성, 평가, 사용, 공유, 보관, 보관 및 삭제에 있어 허용되는 행동을 정의하는 의사 결정 및 책임 프레임워크의 개발입니다. 이는 조직의 목표를 실현하기 위해 효율적이고 효과적인 정보 사용을 안내하는 정책, 표준, 프로세스, 메트릭 및 역할을 포괄합니다. 정보 거버넌스라는 용어는 상당히 포괄적인 용어로 사용하기에 적절하게 광범위합니다. 그러나 이는 또한 이 용어의 정의가 논쟁의 여지가 있다는 것을 의미합니다. 따라서 유사한 분야와 기술을 지칭하는 유사한 용어도 들을 수 있습니다. 여기에는 데이터 수명 주기 관리, 데이터 거버넌스, 정보 관리 등이 포함됩니다.
정보 거버넌스는 정보를 높은 수준의 조정과 감독을 받아야 하는 전략적 자산으로 인식합니다. 이를 통해 전사적으로 정보의 책임성, 무결성, 보존 및 보호를 보장하고 사일로와 파편화를 제거하여 업무를 총체적으로 처리하고 정보 관리에 필요한 기술과 리소스에 대한 ROI를 개선하는 것을 목표로 합니다.
OpenText의 다양한 솔루션에는 정보 관리 및 거버넌스라는 레이블이 붙어 있습니다. 이 문구는 효과적인 정보 거버넌스의 전략적으로 중요한 두 가지 요소, 즉 데이터와 직원을 고려하도록 정의를 확장한 것입니다.
정보 거버넌스(또는 정보 관리 및 거버넌스 - 위 참조)는 새롭게 떠오르는 분야이므로 기업 내에서의 역할에 대해서는 아직 논쟁이 계속되고 있습니다. 그럼에도 불구하고 잘 구현된 정보 거버넌스 프로그램은 최소한 비즈니스에 다음과 같은 이점을 가져다줄 것입니다.
정보 거버넌스와 데이터 거버넌스라는 용어는 종종 혼용되어 사용됩니다. 그러나 두 용어는 완전히 같은 것을 의미하지는 않습니다. 기업 정보 관리에 대한 효과적인 접근 방식을 개발하려면 두 용어의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
정보 거버넌스
정보 거버넌스는 조직 내 정보의 모든 측면을 포괄하는 광범위한 활동입니다. 이는 비즈니스, 법률 및 규정 준수를 중심으로 이루어집니다. 정보 거버넌스의 구성 요소에는 분류, 정보 사용 정의, 액세스 관리, 기록 관리, 문서 처리, 정보 수명 주기, 안전한 삭제(폐기), 이디스커버리, 사이버 보안, 그리고 데이터 거버넌스가 포함됩니다. 이러한 의미에서 데이터 거버넌스는 정보 거버넌스의 하위 집합입니다.
정보 거버넌스 전문가는 기록 관리, 개인정보 보호, 협업, 검색 및 폐기에 능숙합니다.
데이터 거버넌스
데이터 거버넌스는 데이터 자산의 저장, 전송, 무결성에 중점을 둡니다. IT가 주도하며 데이터 계보, 데이터 보안, 데이터 손실 방지, 데이터 서비스 수준, 마스터 데이터 관리 등을 포함합니다. 정보 거버넌스보다 더 확립된 분야입니다.
데이터 거버넌스 전문가는 데이터 모델링, 데이터 아키텍처, 데이터 통합, 데이터 프라이버시 및 마스터 데이터 관리 역량을 갖추고 있습니다.
효과적인 데이터 거버넌스는 기업 정보 거버넌스의 핵심 구성 요소입니다. 그러나 좋은 데이터 거버넌스가 그 자체로 좋은 정보 거버넌스를 보장하지는 않습니다. 조직의 정보 관리는 정보 거버넌스와 데이터 거버넌스 팀 간에 강력하고 유익한 협업이 이루어질 때 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
정보 거버넌스 소프트웨어는 조직이 방대한 정보 거버넌스 요구사항을 준수하는 데 필요한 자동화된 도구를 제공합니다. 올바른 소프트웨어를 식별, 분석, 채택, 구현하는 것은 정보 거버넌스 목표를 실현하는 데 매우 중요합니다.
정보 기술 거버넌스 소프트웨어에는 정보 거버넌스의 반복적이고 일상적인 요소를 디지털화하는 프로세스 및 워크플로 자동화 솔루션이 포함되어 있는 경우가 많습니다.
정보 기술 거버넌스 프레임워크의 목적은 비즈니스, 법률 및 규제 맥락 내에서 정보 관리에 대한 조직의 접근 방식을 확립하는 것입니다. 효과적인 프레임워크는 다음 영역을 다룹니다.
범위 및 헌장
정보 거버넌스 프로그램의 범위를 설정합니다. 정보의 생성, 공유, 저장 및 폐기에 적용되는 절차를 설정합니다. 기업의 법적 및 규제 의무에 영향을 미치는 모든 정보 및 관련 시스템의 관리를 정의합니다.
역할과 책임
정보 거버넌스의 주요 역할과 책임을 정의하세요. 여기에는 정보 거버넌스 위원회, 정보 거버넌스 팀, 정보 위험 관리 팀, 정보 자산 관리 팀, 기록 관리 팀, 비즈니스 라인 관리자 및 직원이 포함됩니다.
정보 정책 및 절차
정보 거버넌스에는 여러 가지 개별 정책과 절차가 포함됩니다. 프레임워크에는 정보 보안 정책, 보존 정책, 폐기 정책, 보관 정책, 개인정보 보호 정책, ICT 정책, 원격 근무 정책, 정보 공유 정책 등 정보 거버넌스에 영향을 미치는 정책이 명시적으로 열거되어 있어야 합니다. 그런 다음 정보 절차는 규정된 각 정책에 따라 조직과 직원이 정보와 상호 작용하는 방식을 결정하고 정의합니다.
타사
일부 기업 정보는 제3자에 의해 생성되고 저장될 수 있습니다. 이 프레임워크는 조직이 파트너, 공급업체 및 이해관계자와의 정보를 관리하는 방법을 설정합니다. 정보 거버넌스가 계약 의무 및 공급업체 관계에 미치는 영향을 정의합니다. 정보 거버넌스 목표에 부합하는지 확인하기 위해 제3자가 평가할 지표를 설정합니다.
비즈니스, 연속성, 재해 복구 및 비상 사태
이 프레임워크는 정보 손실 보고, 정보 침해 보고, 사고 관리, 사고 에스컬레이션, 재해 복구 및 비즈니스 연속성을 위한 프로세스를 명시해야 합니다.
감사 및 검토
정보 액세스, 정보 사용, 규정 준수, 정보 보안, 인프라 성능 및 스토리지 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 정기적인 위험 평가, 감사 및 검토를 수행합니다.
정보 거버넌스, 데이터 거버넌스, 정보 거버넌스 프레임워크의 정의와 중요성을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 그렇다면 효과적인 정보 거버넌스의 구성 요소에는 어떤 것이 있을까요?
정보 매핑 및 평가
기업 내 어디에 있든 정보를 찾고, 캡처하고, 관리하고, 저장하세요. 조직 내 다양한 유형의 정형 및 비정형 정보를 파악하세요. 정보는 어디에 저장되어 있나요? 누가 정보를 관리하나요? 백업되어 있나요? 관련성이 있는가?
기록 관리
캡처부터 제거까지 전체 수명 주기에 걸쳐 정보를 관리합니다. 여기에는 기록의 식별, 분류, 저장, 보안, 검색, 추적, 보존, 파기 등이 포함됩니다. 이름에서 알 수 있듯이 정보의 세분화된 요소, 즉 기록 수준에 초점을 맞추고 있습니다. 다른 분야(아래의 지식 관리 및 콘텐츠 관리 참조)에서는 정보의 세분성을 더욱 추상화하려고 합니다.
지식 관리
기업 목적을 달성하기 위해 조직이 보유한 정보를 생성, 공유, 사용 및 관리하는 것을 말합니다.
콘텐츠 관리
기업의 목표를 달성하기 위해 조직이 보유한 정보를 생성, 공유, 사용 및 관리하는 것을 말합니다. 이 용어는 저장되는 정보의 가치, 즉 콘텐츠라는 측면을 강조합니다.
이러한 규율은 종종 규정 준수 이니셔티브와 관련이 있기 때문에 엔터프라이즈 규모의 엄격함과 보안에 대한 필요성으로 인해 보안 콘텐츠 관리(SCM) 또는 엔터프라이즈 콘텐츠 관리(ECM)라는 레이블이 자주 사용됩니다.
OpenText 는 어떤 데이터가 저장되어 있는지, 누가 데이터에 액세스할 수 있는지, 어떤 정책이 가장 효과적인지 파악하여 운영 보안과 무결성을 유지하는 것을 목표로 하는 독보적인 기능을 갖춘 안전한 콘텐츠 관리 제품을 제공합니다.
정보 보안 및 액세스 관리
정보의 가용성, 신뢰성, 정확성, 보안을 보장합니다. 누가 어떤 정보에 액세스할 수 있는지 파악하세요. 정보에 대한 무단 또는 불필요한 접근으로 인해 발생하는 위험을 완화하고 관리합니다. 직원은 자신의 역할을 수행하는 데 필요하지 않은 정보에 접근해서는 안 되며, 안전하지 않은 채널을 통해 비즈니스 정보에 접근해서는 안 됩니다.
정보 수명 주기 관리
스토리지 시스템 관리, 보안 인프라, 재해 복구, 데이터 복제, 스토리지 아키텍처 관리를 위한 전략과 정책을 수립하세요.
전자 검색
소송, 정보 요청, 정부 조사 및 정보가 전자 형식으로 저장되는 기타 법적 절차에서의 증거 개시 절차.
모니터링 및 검토
정보 거버넌스는 지속적인 프로젝트입니다. 거버넌스 정책과 절차를 정기적으로 모니터링, 검토, 개선하기 위한 메커니즘을 개발하세요. 비즈니스, 기술, 규제 환경은 결코 고정되어 있지 않습니다. 5년 전에는 효과적이었던 전략이 현재의 현실에 제대로 대처하지 못할 수도 있습니다.
데이터 분석
궁극적으로 우수한 정보 거버넌스의 가치는 데이터가 뒷받침하는 전략적 의사결정의 품질로 측정됩니다. 따라서 데이터는 데이터에서 적절한 인사이트를 도출할 수 있는 능력만큼만 유용하므로 데이터 분석 분야는 모든 조직의 전략적 노력에 매우 중요합니다.
콘텐츠 관리나 규정 준수 아카이빙의 범위를 벗어나 전략적 의사 결정을 지원하기 위해 모든 형태의 데이터를 이해하는 작업은 훨씬 더 광범위한 주제이며, 방대하고 매우 다양한 데이터 소스와 형식을 고려해야 합니다. 조직은 생성되는 데이터의 20%만이 일반적으로 정형 데이터로 알려진 테이블에 깔끔하게 들어맞는다는 운영상의 현실을 인식해야 합니다. 나머지 80%는 비정형 데이터로 통칭되는 다양한 형식으로 전달됩니다. 따라서 모든 데이터 소스에서 데이터를 대조, 검사 및 인사이트를 얻을 수 있는 플랫폼을 제공하려면 더 높은 수준의 기술적 복잡성이 요구됩니다. 따라서 데이터 분석이라는 레이블이 통합 분석이라는 용어로 나타나기도 합니다.
통합 분석은 여러 소스에서 생성된 정보 스트림을 고려하여 그 안의 정보를 해독하고, 조직이 실행 가능한 종합적인 인사이트를 바탕으로 전략적 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이러한 데이터 소스에는 다음이 포함됩니다:
분석가들은 이 분야와 이를 지원하는 지원을 텍스트 분석 또는 인사이트 엔진이라고 부릅니다.
정보 거버넌스에는 데이터를 캡처, 저장 및 조사하는 효과적인 전략과 함께 직원들이 데이터를 입력, 공유, 협업 및 보호하는 방식과 데이터에 액세스하는 방법에 대한 적절한 시설이 필요합니다.
따라서 효과적인 정보 거버넌스의 중요한 하위 요소는 협업과 통합 엔드포인트 관리라는 두 가지 다른 분야입니다.
협업
이름에서 알 수 있듯이 협업은 사람, 프로젝트, 프로세스를 하나의 안전한 공간에 모아 팀과 직원의 생산성을 향상시키는 분야입니다.
OpenText™ 아카이빙, e디스커버리, 데이터 보안 제품은 더 나은 커뮤니케이션, 팀 협업, BYOD, 모든 장치에서의 간편한 액세스를 통해 생산적인 모바일 인력을 육성합니다.
통합 엔드포인트 관리
조직은 수백, 수천 개의 디바이스와 애플리케이션, 수많은 자산, 끝없이 이어지는 소프트웨어 패치 목록을 관리합니다. 또한 직원들은 매일 새로운 요청에 따라 끊임없이 변화하고 있으며, 업무 습관의 변화로 인해 압박을 받고 있습니다. 직원부터 조직의 리소스, 모든 디바이스, 그리고 서로에 이르기까지 모든 액세스 지점을 관리하는 데 규율을 적용하는 것을 통합 엔드포인트 관리라고 합니다.
OpenText의 오랜 엔드포인트 관리 솔루션은 조직의 디바이스를 추적, 관리 및 보호하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
분석가들은 이 분야와 이를 지원하는 지원을 통합 엔드포인트 관리 소프트웨어라고 부릅니다.
정보는 모든 조직에서 강력하고 필수 불가결하며 판도를 바꾸는 자산이 될 수 있습니다. 하지만 이는 올바른 방식으로 관리될 때만 가능합니다. 오늘날 기업이 처리하는 정보의 규모, 복잡성, 다양성은 시끄럽고 압도적이며 조직을 약화시킬 수 있습니다. 단일 데이터 소스를 쉽게 만들고 정보 관리자를 명확하게 식별할 수 있었던 구식 정보 관리 방식은 더 이상 가능하지 않습니다. 이제 정보 거버넌스 전문가들은 내부 협업 플랫폼, API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스), 타사 통합 및 소셜 미디어 채널의 영향을 평가해야 합니다.
오늘날 거의 모든 대기업이 데이터 중심이라고 주장합니다. 건전한 정보 거버넌스 전략을 구현하는 기업은 정보 가용성을 강화하고, 위험을 완화하며, 비용을 절감하고, 규정을 준수합니다.
OpenText 를 포함한 포괄적인 제품을 제공하여 엔터프라이즈급 기술로 정보 거버넌스의 다양한 분야를 지원합니다:
필요한 시간과 장소에서 사람들을 콘텐츠에 연결
중앙 집중식 아카이빙으로 규제 및 규정 준수 표준 충족
비정형 데이터를 위한 AI 기반 데이터 분석
모든 엔드포인트 디바이스 추적, 관리 및 보호
데이터를 파악하세요. 직원 역량 강화. 미래를 주도하세요.