IT 운영에서 통합 가시성이란 무엇인가요?
개요
통합 가시성은 시스템이나 애플리케이션에서 수집된 데이터를 검사하여 시스템이나 애플리케이션의 내부 상태를 측정하는 기능입니다. 이는 복잡한 환경에서 문제를 사전에 감지하고 해결할 수 있는 귀중한 성능 및 안정성 인사이트를 제공합니다.
OpenText™ AIOps와 통합 가시성은 데이터를 수집할 뿐만 아니라 데이터를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 제공한다는 점에서 기존 모니터링과 다릅니다. 이러한 추가 단계는 시스템/애플리케이션 동작에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공하고 다른 방법으로는 감지하기 어려운 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.
1960년 제어 이론과 함께 '통합 가시성'이라는 용어가 처음 사용된 것은 아닙니다. 통합 가시성은 IT를 비롯한 다른 분야로 옮겨갔습니다. 하이브리드 클라우드의 복잡성 때문에 '클라우드 통합 가시성'이라는 용어도 널리 사용되고 있습니다.
관찰 가능성
모니터링과 통합 가시성의 차이점은 무엇인가요?
관찰 기능을 모니터링과 혼동하는 경우가 많지만 이 둘은 엄연히 다릅니다.
모니터링은 시간 경과에 따른 시스템 성능을 관찰하는 것을 말합니다. 모니터링 도구는 일반적으로 로그 파일이나 성능 카운터와 같은 특정 소스에서 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 모니터링은 시스템 사용자 수를 알려줄 수는 있지만 용량 제한에 도달하는 시점을 사전에 알려주지는 않습니다. 모니터링을 하려면 모니터링해야 할 중요한 사항을 미리 파악해야 하므로 모니터링은 문제에 대한 사후 대응적인 접근 방식입니다. 모니터링의 한계는 특정 시점의 메트릭을 캡처하는 데 초점을 맞춘다는 점입니다.
통합 가시성은 모니터링보다 더 광범위한 기능을 수행합니다. 통합 가시성 도구는 로그, 성능 카운터, 애플리케이션 코드 등 사용 가능한 모든 소스에서 데이터를 수집합니다. 그런 다음 도구는 해당 데이터를 분석하여 시스템의 내부 작동에 대한 가시성을 확보하고 그 동작을 이해합니다. 이 데이터는 추세를 파악하고 시스템을 개선할 수 있는 방법에 대한 인사이트를 확보하여 문제가 발생하기 전에 문제를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.
관찰 가능성은 눈과 뇌의 시각적 처리의 결과인 시력과 마찬가지로 모니터링과 분석의 결과입니다. OpenText™ IT 운영 도구는 통합 가시성 등을 제공하도록 설계된 AIOps 또는 인공 Intelligence . 통합 가시성을 제공하는 것 외에도 AIOps는 분석을 통해 어떤 수정 조치를 취할 수 있는지 결정한 다음 문제 해결을 자동화합니다.
통합 가시성 및 IT 운영
원활한 환경을 위해서는 통합 가시성이 필요하며, 특히 여러 부서로 구성된 팀과 고도로 분산된 컴퓨팅 환경이 있는 경우 더욱 그렇습니다. 실제로 통합 가시성은 다음과 같은 중요한 일상적인 IT 운영을 개선합니다:
- 정확한 디버깅: 이벤트, 메트릭, 로그, 추적 및 기타 사용 가능한 소스의 데이터를 사용하여 문제를 신속하게 식별하고 해결하세요.
- 사전 감지: 추세를 파악하고 시스템 동작을 이해하여 문제가 발생하기 전에 문제를 감지하세요.
- 효율성 향상: 시스템을 개선하고 그에 따라 변경할 수 있는 방법에 대한 인사이트를 얻으세요.
- 여러 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 광범위한 지원: 여러 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 전체적인 관점을 확보하세요.
웹 트랜잭션 최적화부터 IT 성능이 고객의 기대에 부응하도록 보장하는 것까지, 통합 가시성은 광범위하게 활용될 수 있습니다. 다음은 그 가치를 강조하는 사용 사례입니다:
시스템 충돌의 원인을 파악하려는 개발자가 있다고 가정해 봅시다. 모니터링을 통해 모든 관련 시스템을 모니터링하고 수동으로 데이터를 수집한 다음 무슨 일이 일어났는지 파악해야 합니다. 이 과정은 어렵고 시간이 오래 걸리는데, 그 이유는 데이터가 충돌이 발생한 이후의 것이기 때문입니다.
통합 가시성을 사용하면 사용 가능한 모든 소스의 데이터에 자동으로 액세스할 수 있습니다. 또한 분석의 도움을 받아 시스템이 다운되기 전에 문제를 가리킬 수 있는 이상 징후를 찾을 수 있습니다.
통합 가시성의 이점은 무엇인가요?
조직은 다음과 같은 주요 이점을 활용하고 완벽한 IT 가시성을 확보할 수 있습니다. 이러한 이점은 다음과 같습니다:
- 품질 개선: 더 많이 관찰할수록 더 중요한 문제를 발견할 수 있으며, 이는 이해관계자와 고객의 기대에 부응하는 더 나은 제품으로 이어질 수 있습니다.
- 효율성 향상: 통합 가시성을 통해 기업은 시스템과 소프트웨어를 신속하게 디버깅할 수 있습니다.
- 비용 절감: 디버깅 기간이 길어지면 시간과 비용이 많이 들기 때문에 장기적으로 관찰 가능성이 떨어질 수 있습니다.
- 시장 출시 시간 단축: 통합 가시성을 확보하면 애플리케이션과 소프트웨어에 제품/서비스를 일정에 맞춰 제공할 수 있습니다.
- 애플리케이션 성능 모니터링: 포괄적인 통합 가시성을 통해 조직은 중요한 소프트웨어 문제를 즉시 진단하고 성능 메트릭을 개선할 수 있습니다.
- 유용한 비즈니스 분석: 데이터를 많이 사용하는 프로세스인 관찰 기능을 통해 투자 수익률(ROI) 및 수익과 같은 핵심 성과 지표(KPI)에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
- 탁월한 사용자 경험: 문제가 발생하기 전에 문제를 감지하면 탁월한 사용자 경험으로 이어져 조직의 평판과 수익성을 향상시킬 수 있습니다.
- 인프라, 클라우드 및 Kubernetes 모니터링: 통합 가시성은 인프라 및 운영(I&O) 팀, Kubernetes 환경, 클라우드 전반에서 소프트웨어 문제를 감지하는 데 도움이 되며, 그 결과 성공적인 애플리케이션을 만드는 모든 구성 요소에 대한 적용 범위가 향상됩니다.
통합 가시성을 올바르게 구현하면 완벽한 IT 가시성을 확보할 수 있는 강력한 도구가 되어 조직의 IT 성능 품질, 효율성, 출시 시간 및 수익성에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
AIOps는 통합 가시성을 어떻게 제공하나요?
AIOps는 통합 가시성을 뛰어넘어 이를 실행으로 옮깁니다. 통합 가시성은 개발자에게 코드의 특정 부분에 대한 애플리케이션 동작과 같은 인사이트를 제공할 수 있습니다. AIOps는 운영 팀이 훨씬 적은 노력으로 가동 중단과 속도 저하에 자동으로 대응할 수 있도록 도와줍니다. 조직에서 이러한 도구를 사용하면 팀은 가시성을 극대화하고 문제와 그 영향에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있습니다.
결론: IT 자산에 대한 가시성 향상
통합 가시성은 전체 인프라의 전체 상태를 이해하는 데 중요한 요소입니다. 좋은 의도로 구현된 도구의 유입으로 인해 IT 자산이 엉망진창이 되고 시스템이 그 어느 때보다 복잡해지고 있습니다.
따라서 이러한 시스템의 문제 해결과 관리에 어려움이 많습니다. 도구가 많을수록 더 많은 문제가 발생하며, 특히 의존도가 높은 도구가 작동을 멈추면 이를 감지하고 수정하기가 더 어렵습니다.
효과적인 통합 가시성 도구는 문제를 더 빨리 발견하는 데 도움이 되는 사전 예방적 해결 방법을 제공합니다.
