Vad är observerbarhet i nätverk?

Nätverksobserverbarhet innebär att man kan få djupa och användbara insikter i ett nätverks tillstånd och prestanda. Till skillnad från traditionell övervakning, som bara identifierar när och var problem uppstår, avslöjar nätverksobserverbarhet varför dessa problem uppstår, vilket möjliggör snabbare diagnos och lösning. Detta proaktiva tillvägagångssätt bidrar till att säkerställa en motståndskraftig och effektiv nätverksinfrastruktur.

Vilka är fördelarna med att implementera observerbarhet i nätverket?

I dagens värld av sammankopplade, hybrida och molnbaserade nätverk är det mer kritiskt än någonsin att säkerställa optimal nätverksprestanda och drifttid. Observerbarhet i nätverk ger flera viktiga fördelar:

• Minimera stilleståndstiden: Identifiera snabbt grundorsaker för att minska den genomsnittliga tiden till lösning (MTTR) och minimera påverkan på användare och affärsverksamhet.
• Optimera nätverkets prestanda: Allokera resurser på ett effektivt sätt med omfattande insyn för att förbättra nätverkets hastighet, effektivitet och tillförlitlighet.
• Stärka säkerhetsställningen: Upptäck och reagera tidigt på potentiella hot genom att analysera nätverkstrafik och -beteenden.
• Lös problem på ett proaktivt sätt: Det är enkelt att förutse och åtgärda potentiella problem innan de påverkar verksamheten.
• Underlätta samarbete: Bryt ner silos och möjliggör kooperativ felsökning när du delar insikter mellan olika team.
• Förbättra hanteringen av efterlevnad: Det är enkelt att uppfylla lagstadgade dokumentationskrav med omfattande loggning och granskningsfunktioner.
• Effektivisera IT-verksamheten: Automatisera nätverkshanteringsuppgifter för att frigöra resurser och öka effektiviteten.
• Förbättra användarupplevelsen: Ge användarna en bättre upplevelse med optimal nätverksprestanda.

---

Vilka är de viktigaste komponenterna i nätverkets observerbarhet?

Nätverksobserverbarhet går utöver enkel övervakning genom att analysera olika nätverksdatakällor och förändringshändelser för att ge sammanhang och handlingsbara insikter. Viktiga komponenter inkluderar:

• Övervakning av förändringar: Observabilitet kräver realtidsspårning av nätverksförändringar, t.ex. konfigurationsuppdateringar och programvarupatchar, för att förstå deras inverkan på prestandan.
• Kartläggning av topologi: Visuella representationer av nätverket och hur dess komponenter är anslutna i din moln- och off-cloud-infrastruktur hjälper till att identifiera problem och vilka beroenden som påverkas.
• Analys av prestanda: Mät kontinuerligt prestandamätvärden över nätverkssegmenten för att identifiera flaskhalsar och potentiella felkällor.

Nätverksobserverbarhet är särskilt värdefullt när det korrelerar förändringshändelser med prestandadata, vilket gör det möjligt för IT-team att avgöra inte bara vad som hände utan också varför det hände och hur det kan lösas.

För att uppnå verklig observerbarhet i nätverket bör organisationer fokusera på lösningar som tillhandahåller:

• Spårning av förändringar i realtid: Kontinuerligt uppdaterade insikter om nätverkskonfiguration och statusförändringar.
• Integrerad kartläggning av topologi: Uppdaterade visualiseringar som återspeglar aktuella nätverksförhållanden.
• Proaktiv diagnostik för att koppla förändringshändelser till nätverksprestanda för att påskynda analysen av grundorsaker (RCA).

---

Vad är skillnaden mellan DevOps-observabilitet och nätverksobservabilitet?

DevOps observability fokuserar på mätvärden, loggar och spår för att övervaka applikationens prestanda och beteende, vilket hjälper DevOps-team att felsöka programvaruproblem. Läs mer om observerbarhet.

Network Observability ger insikter i nätverkets hälsa och prestanda genom att analysera dataflöden och konnektivitet i fysiska, virtuella och molnbaserade miljöer för att identifiera och lösa nätverksproblem.

Läs mer om hur OpenText:s lösningar för nätverkshantering kan hjälpa dig att implementera robusta metoder för nätverksobservabilitet.

---

Hur skiljer sig observerbarhet i nätverk från traditionell nätverksövervakning?

Medan nätverksövervakning identifierar symtom på nätverksproblem går nätverksobservabilitet djupare för att ge sammanhang och orsaker till dem. Övervakningsverktyg varnar team för en prestandaförlust, men observationsverktyg svarar på viktiga frågor som t.ex:

• Vad förändrades i nätverket?
• Varför uppstod problemet?
• Hur kan problemet lösas?

Denna djupare förståelse gör det möjligt för IT-team att gå från reaktiv till proaktiv hantering och förebygga problem innan de stör verksamheten.

---

Vilken roll spelar AI och maskininlärning för observerbarhet i nätverk?

Artificiell Intelligence (AI) och maskininlärning (ML) håller på att förändra observerbarheten i nätverk:

Upptäckt av avvikelser: AI-algoritmer kan analysera stora mängder nätverksdata för att identifiera ovanliga mönster eller beteenden som kan tyda på prestandaproblem eller säkerhetshot. Detta gör det möjligt att snabbare upptäcka problem som kan missas av traditionell, tröskelbaserad övervakning.

Prediktiv analys: Modeller för maskininlärning kan förutse trender för nätverksprestanda, vilket hjälper organisationer att proaktivt hantera potentiella problem innan de påverkar användare eller affärsverksamhet.

Automatiserad analys av grundorsaker: AI-drivna verktyg för observerbarhet kan automatiskt korrelera händelser i olika nätverkslager och komponenter, vilket avsevärt påskyndar processen med att identifiera grundorsakerna till komplexa problem.

Intelligenta varningar: Maskininlärningsalgoritmer kan lära sig av historiska data för att minska varningströtthet genom att undertrycka falska positiva resultat och prioritera de mest kritiska problemen.

Utforska hur OpenText AI- och analyslösningar förbättrar nätverkets observerbarhet med avancerade AI- och ML-funktioner.

---

Hur bidrar observerbarhet i nätverk till nätverkssäkerhet?

Observerbarhet i nätverket spelar en avgörande roll för att förbättra en organisations nätverkssäkerhet:

Efterlevnad och revision: Omfattande funktioner för loggning och granskning i lösningar för Network Observability hjälper organisationer att uppfylla lagstadgade krav och branschstandarder, och tillhandahåller nödvändiga data för säkerhetsrevisioner.

Beteendeanalys: Avancerade verktyg för nätverksobservation kan fastställa baslinjer för normalt nätverksbeteende och varna säkerhetsteam när avvikelser inträffar, vilket indikerar potentiella säkerhetsbrister.

Validering av nätverkssegmentering: Observability-verktyg kan hjälpa till att verifiera att policyer för nätverkssegmentering fungerar som avsett, vilket är en viktig aspekt av att implementera en säkerhetsmodell med nollförtroende.

Vilka utmaningar kan organisationer ställas inför när det gäller att implementera observerbarhet i nätverk?

Att införa heltäckande observerbarhet i nätverk kan innebära en rad utmaningar:

• Komplexitet: Moderna nätverksinfrastrukturer kan spänna över fysiska, virtuella och molnbaserade miljöer. Det är viktigt att säkerställa insyn i dem, men det kan vara svårt utan rätt verktyg.
• Skalbarhet: När organisationer växer gör även deras nätverk det. Lösningar för nätverksobservabilitet måste vara effektivt skalbara för att stödja stora och komplexa miljöer utan att prestandan försämras.
• Säkerhet och efterlevnad: Observability måste också omfatta robusta säkerhetsåtgärder för att upptäcka sårbarheter och säkerställa efterlevnad av branschregler.
• Överbelastning av data: Det är lätt att samla in data, men för att förstå stora mängder information och få fram användbara insikter krävs smarta filtrerings- och analysfunktioner.

För att övervinna dessa utmaningar kan organisationer:

• Börja med en stegvis strategi och fokusera först på kritiska delar av nätverket.
• Investera i utbildning och utveckling för IT-personal för att bygga upp nödvändig kompetens.
• Välj lösningar för observerbarhet som enkelt kan integreras med befintliga verktyg.
• Utvärdera noggrant den totala ägandekostnaden för lösningar för observerbarhet och överväg molnbaserade alternativ med mer flexibel prissättning.
• Implementera starka policyer för datastyrning och utnyttja verktyg för observerbarhet med inbyggda funktioner för efterlevnad.

---

Branschledande lösningar för Network Observability från OpenText™

OpenText erbjuder en serie lösningar för nätverkshantering som ger en heltäckande överblick över nätverket. Dessa lösningar hjälper organisationer att få djup insyn i sin nätverksinfrastruktur, vilket gör det möjligt för dem att proaktivt identifiera och lösa prestandaproblem, optimera nätverksdriften och förbättra den övergripande nätverkshälsan.

• OpenText Network™ Operations Management ger kraftfulla funktioner för observerbarhet, inklusive övervakning av ändringar i realtid och dynamiska topologiuppdateringar.
• OpenText™ Observabilitet för Core Cloud-nätverk ger insyn i anslutningar till publika moln och hybridnätverk, vilket hjälper IT-team att proaktivt hantera och felsöka nätverksprestanda.

Med dessa lösningar kan organisationer uppnå end-to-end-observabilitet, vilket säkerställer att deras nätverk förblir tillförlitliga, säkra och högpresterande.