Vad är observerbarhet inom IT-drift?
Översikt
Observabilitet för affärssystem uppnås när operatörer, utvecklare och systemtillförlitlighetsingenjörer (SRE) snabbt kan förstå och reagera på förändringar i IT-systemets prestanda. Med hjälp av en djup förståelse för kommunikationen mellan applikationer och mikrotjänster kan ingenjörer och administratörer omedelbart hitta fel och nedgångar utan de dyra och arbetsintensiva krigsrum som plågar stora organisationer. Den ökade hastigheten är särskilt användbar när komplexa applikationer spänner över publika moln, egna datacenter och processorer från tredje part, vilket gör det svårare att identifiera grundorsaken till försämrad service.
Avancerad observerbarhet skiljer sig från traditionell övervakning på ett viktigt sätt: Avancerad observerbarhet samlar inte bara in metriska data som är vanliga vid övervakning, utan fångar även transaktionsflöden och tidsangivelser och kopplar dem till korrelerade händelser och loggar för att ge handlingsbara insikter. Dessa insikter ger en mer omfattande förståelse av systemets/applikationens beteende och hjälper till att identifiera problem som annars skulle vara svåra att upptäcka.
Observerbarhet är ingen ny term. Observabilitet myntades 1960 i samband med kontrollteori och har nu flyttat in i andra discipliner, inklusive IT. På grund av komplexiteten i hybridmoln har "molnobservabilitet" också blivit en populär term.
Observerbarhet
Vad är skillnaden mellan övervakning och observerbarhet?
Observabilitet blandas ofta ihop med övervakning, men det är två helt olika saker.
Övervakning innebär att man observerar ett systems prestanda över tid. Övervakningsverktyg samlar vanligtvis in prestandadata från specifika källor, t.ex. loggfiler eller prestandaräknare. Övervakning kan till exempel berätta hur många användare som finns i systemet, men det berättar inte proaktivt när du når en kapacitetsgräns. Övervakning är en reaktiv metod som kräver att du i förväg vet vad som är viktigt att övervaka. En av dess begränsningar är att den är inriktad på att samla in mätvärden vid en viss tidpunkt.
Observability har en bredare funktion än övervakning. Observability-verktyg samlar in data från alla tillgängliga källor, t.ex. loggar, prestandaräknare och applikationskod. Sedan analyserar de dessa data för att få insyn i ett systems inre och förstå dess beteende. Dessa data kan användas för att upptäcka problem innan de orsakar problem genom att identifiera trender och ge insikter om hur systemet kan förbättras.
Observerbarhet är ett resultat av bred övervakning och analys på transaktionsnivå, ungefär som syn är ett resultat av dina ögon och din hjärnas visuella bearbetning. OpenText™ observerbarhetslösningar, i kombination med OpenText AIOps-plattformen, kan leverera både observerbarhetsinsikter och den breda händelsen, systemhantering och saneringsfunktioner som krävs för att upprätthålla komplexa IT-tjänster.
Vilka är de viktigaste datatyperna för observerbarhet?
Det finns två olika synsätt på lösningar för observerbarhet:
- MELT. Denna akronym identifierar de typer av data som samlas in som en del av observerbarheten.
- Mätvärden: Det här är klassisk övervakning - mätningar av aktiviteter över tid, från nätverkets svarstider på mikrosekunder till fullständiga syntetiska transaktioner.
- Händelser: De systemgenererade händelser som inträffar under mätperioden.
- Loggar: Ostrukturerade data som ger insikter om systemaktiviteter.
- Spår: En inspelad visuell representation av hela resan för en begäran när den rör sig genom noderna i ett distribuerat system som ger en tidsuppdelning med sammanhang om anslutningen mellan tjänster.
- Gyllene signaler. Golden signals, som populariserades av Google som en del av deras SRE-manual, representerar ett mer prestandacentrerat sätt att lösa problem.
- Fördröjning: Den tid det tar för din applikation att hantera en förfrågan.
- Trafik: Antalet förfrågningar som ditt system tar emot.
- Fel: Andelen förfrågningar som misslyckas.
- Mättnad: Status för kapaciteten inom din tjänst.
Observera att det finns betydande likheter i de insamlade uppgifterna, men de beskrivs på olika sätt baserat på sammanhanget (typ vs prestanda). Oavsett om du använder MELT eller gyllene signaler är nyckeln att fokusera på avvikande resultat för att upptäcka problem och identifiera var de uppstår. I nästa avsnitt, med titeln Hur hjälper OpenTelemetry till med observerbarhet? kan du lära dig mer om hur OpenTelemetry använder dessa data för att leverera extraordinär observerbarhet.
Hur hjälper OpenTelemetry till med observerbarhet?
OpenTelemetry är ett projekt med öppen källkod som hanteras av Cloud Native Computing Foundation. Det tillhandahåller ett leverantörsneutralt instrumenteringsprotokoll för insamling av telemetridata, inklusive mätvärden, spår och loggar. Protokollet fungerar med alla programmeringsspråk och plattformar, vilket gör att du kan analysera alla data i en enda vy. Denna standardiserade metod effektiviserar instrumenteringen samtidigt som den definierar och korrelerar telemetridata. OpenTelemetrys främsta fördel är dess portabilitet, som gör det möjligt för utvecklare och central IT att välja de verktyg som passar bäst för deras roller.
Observabilitet och IT-drift
IT Operations övervakar vanligtvis sina datacenter för att upprätthålla tjänstens drifttid och prestanda. När det uppstår problem som inte är relaterade till maskinvaru- eller programvarufel öppnar IT Operations ärenden för utvecklare som undersöker de underliggande problemen med hjälp av observerbarhetsverktyg. Utvecklare utför ofta komplexa frågor i Promotheus, skapar dataströmmar för analys och får tillgång till loggar för att undersöka fel.
Med OpenTelemetry kan IT-driftteam förenkla datainsamling och analys med spår som inkluderar korrelerade mätvärden och loggar. OpenTelemetry-protokollets korrelationsfunktioner eliminerar behovet för operatörer att använda komplexa programmeringsspråk som PromQL eller utföra loggfrågor för att initiera och förstå observerbarhetsdata.
Istället kan de enkelt komma åt korrelerad data genom att peka och klicka. Även om operatörerna inte kan föreslå koduppdateringar kan de identifiera flaskhalsar i prestandan och skicka ärenden direkt till den ansvariga parten - oavsett om det är en intern utvecklare eller en tredjepartsleverantör som upplever avmattningar i sin applikation.
Vilka är fördelarna med observerbarhet?
Organisationer kan få fullständig IT-överblickbarhet genom dessa viktiga fördelar:
- Förbättrad kvalitet: Ju mer du observerar, desto fler kritiska frågor kan du hitta - vilket leder till bättre produkter som uppfyller intressenternas och kundernas förväntningar.
- Ökad effektivitet: Genom observerbarhet kan företag snabbt felsöka system och programvara.
- Minskade kostnader: Utökade felsökningsperioder kostar mycket tid och pengar, vilket observerbarhet kan minska i det långa loppet.
- Snabbare tid till marknaden: Med observerbarhet på plats kan du leverera IT-tjänster som nya/uppdaterade applikationer i tid.
- Övervakning av applikationsprestanda: Omfattande observerbarhet gör det möjligt för organisationer att omedelbart diagnostisera kritiska programvaruproblem och förbättra prestandamätvärdena.
- Hjälpsam affärsanalys: Eftersom observerbarhet är en datatung process kan du lära dig mer om viktiga resultatindikatorer (KPI:er), t.ex. avkastning på investeringar (ROI) och slutresultatet.
- Exceptionell användarupplevelse: Att upptäcka problem innan de blir problematiska leder till en exceptionell användarupplevelse, vilket kan förbättra en organisations rykte och lönsamhet.
- Övervakning av infrastruktur, moln och Kubernetes: Observability kan hjälpa till att upptäcka programvaruproblem i infrastruktur- och driftteam (I&O), Kubernetes-miljöer och molnet. Resultatet är förbättrad täckning av alla de komponenter som utgör en framgångsrik applikation.
- Förbättrad analys av grundorsaker: Kombinationen av mätvärden, loggar och spår möjliggör snabbare och mer exakt analys av grundorsaker. Team kan snabbt korrelera data mellan olika system och tjänster för att identifiera källan till problemen.
- Förbättrat samarbete: Observabilitet skapar en gemensam förståelse för systemets beteende hos utvecklings-, drift- och affärsteam. Denna gemensamma grund förbättrar kommunikationen och påskyndar problemlösningen.
- Förutsägbar problemlösning: Med omfattande data om observerbarhet och avancerad analys kan organisationer identifiera potentiella problem innan de påverkar användarna. Detta proaktiva tillvägagångssätt minskar stilleståndstiden och förbättrar tjänstens tillförlitlighet.
- Hantering av skalbarhet: Observability ger viktiga insikter för hantering av systemets skalbarhet, vilket hjälper organisationer att optimera resurser och planera för tillväxt på ett effektivt sätt.
När den implementeras korrekt kan observerbarhet vara ett kraftfullt verktyg för att få fullständig insyn i IT - vilket leder till positiva effekter på en organisations IT-prestanda, kvalitet, effektivitet, tid till marknaden och lönsamhet.
Hur arbetar AIOps med observerbarhet?
AIOps förbättrar observerbarheten genom att omvandla insikter till handling. Medan observability till exempel hjälper utvecklare att förstå hur specifika kodsegment påverkar applikationens beteende, gör AIOps det möjligt för driftteam att reagera automatiskt på avbrott och nedgångar med minimal ansträngning. Tillsammans ger dessa verktyg teamen maximal synlighet och en djup förståelse för problem och deras effekter.
Den här kombinationen är avgörande för en smidig drift, särskilt om du har tvärfunktionella team och en mycket distribuerad datormiljö. AIOPs plus observerbarhet förbättrar kritisk daglig IT-drift, inklusive:
- Noggrann felsökning: Använd data från händelser, mätvärden, loggar, spårningar och andra tillgängliga källor för att snabbt identifiera och lösa problem.
- Proaktiv upptäckt: Upptäck problem innan de orsakar problem genom att använda visuella och algoritmbaserade trender för att identifiera potentiella problem.
- Kostnadseffektivt underhåll: Ge applikationsägare och centrala IT-team möjlighet att övervaka system i hela företaget för att få breda insikter om program- och maskinvarufel samt prestanda utan att behöva förlita sig på dyra utvecklar- eller SRE-resurser.
- Förbättrad effektivitet: Få insikter om hur du kan förbättra ett system och gör ändringar i enlighet med detta.
- Bredare täckning av flera molnbaserade arkitekturer: Använd ett verktyg från tredje part för att få en helhetsbild över flera molnbaserade arkitekturer i stället för att förlita dig på prestandaverktyg från leverantörer av publika moln.
- GenAI-baserad acceleration av IT-drift: Gör det möjligt för både erfarna och nya operatörer att snabbt förstå och åtgärda upptäckta problem med hjälp av händelsestyrda åtgärdsförslag och intelligent dokumentationssökning baserad på GenAI.
- Integrerad sanering: Leverera automatiserade eller användarimplementerade åtgärder med en stark AIOps-plattform för att driva en effektiv och ändamålsenlig verksamhet.
AIOps och observerbarhet har breda tillämpningar - från optimering av webbtransaktioner till att säkerställa att IT-prestanda uppfyller kundernas förväntningar. Här är ett användningsfall som belyser deras värde:
Låt oss säga att du är en utvecklare som försöker identifiera orsaken till en systemkrasch. Med övervakning skulle du vara tvungen att se till att alla relevanta system hade övervakats, manuellt samla in data från dem och sedan försöka pussla ihop vad som hände. Denna process skulle vara svår och tidskrävande eftersom dina data skulle vara från efter att kraschen inträffade.
Med AIOps och observerbarhet har du automatisk tillgång till data från alla tillgängliga källor, inklusive korrelerade mätvärden, loggar och spår. Du har också tillgång till GenAI:s rekommendationer om åtgärder från både offentlig och privat dokumentation och automatiserade åtgärder. Viktigast av allt är att du har hjälp av analyser för att hitta avvikelser som kan peka på problemet innan det kraschar systemet.
Verktyg och kostnader för observerbarhet
Kostnader är en viktig nackdel med verktyg för observerbarhet. En nyligen genomförd undersökning visade att nästan alla respondenter (98%) har upplevt överskridanden eller oväntade kostnadsökningar minst några gånger per år, och 51% har upplevt överskridanden eller oväntade kostnadsökningar minst en gång i månaden.
Dessa toppar beror främst på de kostnader som tas ut av leverantörer av observationsverktyg som kan hämta in stora mängder data relaterade till applikationstransaktioner. Dessa kostnader har två resultat:
- En ofullständig uppsättning applikationer som använder observerbarhet (endast de som bedöms vara kritiska för företagets funktion).
- Ingen utvidgning av verktygen för observerbarhet utöver SRE:er och utvecklare.
I båda fallen kan tillkomsten av OpenTelemetry och mer kostnadseffektiv prissättning från leverantörer som OpenText utöka övervakningen till alla IT-tjänster och göra det möjligt för IT-avdelningen att få tillgång till verktygen.
Vilka är de bästa metoderna för observerbarhet?
För att maximera värdet av observerbarhet i din organisation bör du överväga dessa viktiga bästa metoder:
Börja med tydliga mål
- Definiera specifika mål för din implementering av observerbarhet.
- Identifiera kritiska system och tjänster som kräver detaljerad övervakning.
- Upprätta baslinjemätvärden för normalt systembeteende.
Definiera meningsfulla mätetal
- Fokusera på mätvärden som direkt påverkar affärsresultaten.
- Implementera USE-metoden (Utilization, Saturation, Errors).
- Skapa anpassade mätvärden för verksamhetsspecifika processer.
Installera korrekt instrumentering
- Implementera automatiserad instrumentering där så är möjligt.
- Säkerställ konsekvent taggning och märkning i alla system.
- Balansera datagranularitet med lagrings- och prestandakostnader.
Skapa effektiva instrumentpaneler
- Utforma instrumentpaneler som berättar en tydlig historia om systemets hälsa.
- Inkludera både översikter på hög nivå och detaljerade funktioner för att gå ner i detalj.
- Anpassa vyerna efter olika intressenters behov.
OpenText lösningar för observerbarhet
OpenText tillhandahåller omfattande observerbarhetslösningar utformade för att tillgodose de komplexa behoven hos moderna IT-miljöer. Vårt integrerade tillvägagångssätt säkerställer fullständig synlighet över hela din IT-fastighet:
Molnobservabilitet OpenText's cloud observability-lösningar ger djup insikt i molnnativa applikationer och infrastruktur över flera molnleverantörer. Dessa lösningar gör det möjligt för organisationer att övervaka molnresursutnyttjande, kostnader och prestanda samtidigt som de säkerställer optimal tjänsteleverans. Team kan snabbt identifiera och lösa problem som är specifika för molnmiljöer, till exempel felkonfigurerade tjänster eller resursbegränsningar.
Applikationsobservabilitet Våra funktioner för applikationsobservabilitet ger detaljerade insikter om applikationsprestanda, användarupplevelse och affärstransaktioner. Denna lösning hjälper utvecklings- och driftsteam att förstå applikationsbeteende, spåra användarresor och optimera applikationsprestanda. Den innehåller funktioner för realtidsövervakning, diagnostik på kodnivå och analys av användarupplevelse.
Vad är nytt i OpenText Application Observability?
Infrastrukturens observerbarhet OpenText för infrastrukturobservabilitet ger omfattande övervakning och analys av hela din IT-infrastruktur, inklusive servrar, lagring och virtualiserade miljöer. Denna lösning gör det möjligt för team att spåra resursutnyttjande, kapacitetstrender och infrastrukturhälsa i hybridmiljöer, vilket säkerställer optimal prestanda och resursfördelning.
Vad är nytt i OpenText Infrastructure Observability?
Network observability Våra lösningar för network observability ger end-to-end insyn i nätverkets prestanda, trafikmönster och anslutningsproblem. Det hjälper organisationer att upprätthålla optimal nätverksprestanda, identifiera potentiella säkerhetshot och säkerställa tillförlitlig tjänsteleverans. Lösningen innehåller avancerad analys för felsökning i nätverket, kapacitetsplanering och prestandaoptimering.
Slutsatsen om observerbarhet: Bättre insyn i din IT-verksamhet
Observerbarhet är ett viktigt element för att förstå hela tillståndet för hela din infrastruktur. Inflödet av verktyg som implementerades med goda avsikter har skapat en röra i din IT-infrastruktur, vilket gör att dina system är mer komplexa än de någonsin har varit.
Denna komplexitet försvårar felsökning och hantering av systemet. Fler verktyg leder till fler problem, särskilt när verktyg som används ofta slutar fungera, vilket gör det ännu svårare att hitta och åtgärda problem.
Effektiva verktyg för observerbarhet ger en proaktiv åtgärdsstrategi som hjälper till att upptäcka problem snabbare.
