Vad är en virtuell assistent?

En virtuell assistent, även kallad chatbot, är ett kognitivt datorsystem som fungerar som en mänsklig operatör när det gäller att engagera, vägleda och förse användare med kontextuellt relevant information. Den är baserad på tekniken för att besvara frågor med naturligt språk som gör det möjligt för en användare att ställa vardagliga frågor, bearbeta frågorna för att fastställa informationskraven och leverera information i enlighet med dessa krav. Den kan ställa förtydligande frågor för att tyda användarens avsikt och på så sätt hjälpa till att hitta rätt svar. Den virtuella assistenten drivs av artificiell intelligens (AI) och lär sig kontinuerligt av ny information för att förbättra sin effektivitet när det gäller att leverera de mest relevanta och korrekta svaren.

Varför virtuell assistent?

Den virtuella assistenten är ett mycket skalbart sätt att automatisera processer och tjänster för kognitiv sökning och kunskapsinhämtning för både kunder och personal, utan att kompromissa med kvaliteten på interaktionen. Den mänskliga operatörsliknande förmågan minskar friktionen i traditionell textinmatningsbaserad sökning och gör det möjligt för organisationer att hantera stora volymer av olika förfrågningar på ett effektivt och konsekvent sätt, vilket resulterar i betydande kostnadsbesparingar, kortare svarstider och förbättrad kundnöjdhet.

Hur fungerar Virtual Assistant?

Den virtuella assistenten har flera delar som arbetar i nära samarbete för att ge en sömlös upplevelse. Först finns det en konversationskomponent som hanterar utbytet av meddelanden mellan användaren och systemet. Därefter analyserar avsiktsklassificeraren konversationen för att avgöra vilken avsikt eller vilket ämne som är mest sannolikt. Avsiktsklassificeraren använder maskininlärning (en gren av artificiell intelligens) för att utveckla och förfina sin förmåga att korrekt klassificera avsikter.

För att kunna hantera en mängd olika frågor finns det flera motorer i svarsservern. Answer Bank ger FAQ-liknande svar på standardfrågor som till exempel "Hur kan jag stänga av roaming på iPhone 7?" Fact Bank tolkar en fråga för att avgöra vad användaren frågar efter och översätter detta till rätt syntax för att fråga det system som denna fakta lagras i, till exempel ett lokalt arkiv eller en fjärrdatabas som frågas via ett anpassat API. Det ger faktabaserade svar på frågor som "Vem är Apples VD?" Passage Extraction ger ordagrann text från relevanta källor som svar på frågor som "Vad sa Apples VD om förstärkt verklighet?"

Beprövad AI-plattform för kognitiv sökning och kunskapsinhämtning

OpenText är en formidabel plattform för textanalys för alla dokumentorienterade användningsområden.^[1] Referenskunder berömde OpenText™ IDOL :s förmåga att hantera de flesta av deras användningsfall för textanalys, behov av dataintegration, leverantörens professionella tjänster och plattformens skalbarhet. IDOL är ett bra val för befintliga OpenText -kunder eller för kunder som vill bygga skräddarsydda textanalysapplikationer.