数字工厂是一种组织模式,用于创建和维护一个或多个数字产品、服务或体验。
一个组织可以建立任意数量的数字工厂。每个数字工厂都由一个垂直整合的跨职能团队组成,全面负责数字产品创建的生命周期要素--从业务机会分析、史诗/用户故事开发到积压管理、应用程序开发、测试、部署和持续运营。每个工厂由一名业务主管管理,所有团队成员的目标一致。
尽管投入了大量资源,但许多企业仍难以从其转型计划中实现最初预期的全部效益。
转型面临的挑战千差万别,但通常包括信息技术技能不匹配和短缺、文化变革阻力或未能采取 "快速失败 "的态度。许多企业(或公共部门机构)内部的组织孤岛--以及激励不同利益相关者团队的不同关键绩效指标目标--也会降低关键转型计划的成效。
由此产生的组织摩擦阻碍了 IT 部门弥合职能界限,利用最优秀人才的才能找到创造性的解决方案。在数字化业务环境中,交叉工作可能会延长项目交付时间,或将成本提高到意想不到的水平。
各个市场领域日益激烈的全球竞争,已使数字产品的创造成为争夺业务相关性和成功的主要武器之一。为了加快和扩大数字产品的交付,企业需要一种新的方法--数字工厂方法。
数字工厂团队专注于数字产品开发。围绕协同目标和激励机制,团队成员可以迅速开发出更具洞察力的服务,提升客户体验。每个团队都专注于某一领域,从而获得更深厚的领域和市场专业知识,这有助于吸引新的创意人才加入组织。
卓越 IT 中心为所有数字工厂提供支持。开发和 IT 运营部门的核心自动化能力都在这里。在这一结构中,技术团队将成为工作流和流程方面的专家,消除重复的工具集,并实施一致的技术管理。
最终,当每个工厂都动员起来打造满足市场需求的数字化产品时,市场机会就能得到更有效的利用。而随着数字化转型成为一种可重复的实践,而不是一个未实现的概念,也不是阶段性英勇努力的偶然结果,企业的整体效率也会随之提高。
最初,许多 IT 团队往往是为员工提供支持,而不是运营创收服务。对他们来说,数字工厂以产品为中心的做法是一个重要的转折。在数字工厂的方法下,每个工厂都会精心制作自己的数字产品。这些数字产品可能会将相距甚远的组件交错在一起,而每个组件都可能需要各自的技术堆栈。这种 "乐高积木式 "的组装方法在加快产品创造速度的同时,也增加了已经跨越多云和数据中心资源的底层 IT 运营的复杂性。
IT 不再有剩余能力或增量资金来帮助每个工厂建立独特的流程或工具链。在大型企业中,即使实现有限的工具链标准化也很困难。例如,众所周知,开发人员有能力规避 IT 团队对他们的时间表或工具集施加的大多数限制。在基础架构即代码的驱动下,按需获取云服务使这种情况变得不可避免--尤其是当与任何开发团队都能立即使用的无数开发环境和技术相结合时。
基于上述原因,标准化是建设数字化工厂的关键。开发和 IT 运营部门必须就基础自动化平台的必要性达成共识。整个组织还必须围绕一个工具集进行调整,以满足除简单的经济效益之外的大部分重要需求。通过这种协调,各团队之间可以共享知识,帮助卓越 IT 中心以工厂的速度为工厂工作提供专家支持。
IT 卓越中心的作用是将加速开发和运营执行所需的基础自动化要素机械化。为此,它采用可重复使用的工具和可重复的流程,在符合企业级资金限制的同时建立最佳实践。因此,卓越 IT 中心可加快产品或服务的推出,并通过减少管理人员和工具许可证来削减技术开销。
从本质上讲,卓越 IT 中心为数字工厂提供数字供应链管理。
麦肯锡公司将以数字服务为重点的战略方法称为建设数字工厂。
作为一家商业和技术咨询公司,麦肯锡指出,他们认为 "数字工厂 "方法是在大型组织中推广数字化转型的答案。他们描述了传统组织的高管在观察到跨职能数字工厂团队内在的创造力时所受到的影响。
Forrester Research提出了一种类似的方法,他们称之为 "以产品为中心的 IT 运营模式"。
作为一家技术研究和咨询公司,Forrester 将数字服务等同于产品,并断言产品管理是大多数企业的核心能力。他们将以产品为中心的 IT 运营模式描述为技术团队的一种补充方法,可以更好地支持业务从传统的营销主导型产品开发向敏捷、迭代的数字创新创造转变。
作为一家研究和咨询公司,Gartner 主张采用融合团队(多学科数字业务团队),认为这是成功实现数字转型的关键。他们认为,技术领导者可以通过组建融合团队来促进企业的分布式数字服务交付,从而最大限度地提高业务价值,同时解决数字业务和创新中的人性化问题。
开放集团建议采用IT4IT™参考架构支持的数字优先企业方法。
作为一个全球技术标准联盟,开放集团及其成员合作创建了 "数字优先企业"--一套说明如何利用数字标准加速采用数字实践的原则。此外,他们还介绍了 IT4IT 如何作为整个组织的数字产品主干,以及 IT4IT 标准如何控制关键数据对象,以利用价值流管理数字产品。查看他们的论文《向数字化产品的转变》。
OpenText 产品服务交付中心(PSDC)
OpenText 建立了一个与 IT4IT 价值流相一致的数字化工厂,以帮助我们加快自身转型。我们是一家大型全球性软件企业,工作范围十分广泛。我们的研发组织按照 IT4IT 价值流进行架构,我们的数据模型与 IT4IT 参考架构保持一致。我们的工具链支持 IT4IT,并采用了我们的应用交付管理、企业服务管理和 AIOps 平台,以及我们的OpenText™ 网络安全产品组合。
应用交付重点--价值流管理
价值流管理以开发为中心,解决了战略业务需求与高速 IT 执行和交付之间常见的组织错位问题。业务与 IT 之间的执行差距会降低运营效率,增加变更风险,并对产品交付的潜在价值产生负面影响。价值流管理是从敏捷向 DevOps 演进的下一步。它包括业务优先级,是建立数字化工厂的一项战略。
OpenText™ ValueEdge™ DevOps Platform旨在帮助企业将高价值的客户需求与高价值的数字产品和服务相结合,弥合业务与 IT 之间的鸿沟。其目标是在不影响创新能力的情况下加快执行速度,同时增加所需的合规性以限制风险并保持稳定。通过衡量开发和执行生命周期中每一步所创造的业务价值,IT 部门可以专注于提高数字产品和服务的竞争优势和客户满意度。
OpenText™ 应用交付管理产品组合围绕ValueEdge DevOps Platform平台构建,是为促进开发团队价值流管理而设计的产品组合的一个例子。
业务重点 - 自动化平台
随着信息技术从服务导向转向数字工厂方法,他们必须转变为卓越中心(或平台团队),提供支持数字产品生成的技术和流程。
但是,IT 运营团队既要支持其现有服务中的全部祖先,又要支持数字工厂创新带来的新技术,这让他们苦不堪言。因此,要将自己重塑为卓越中心,他们需要一个能够促进数字化供应链管理并释放潜在转型潜力的自动化平台。
自动化平台 的出现是为了帮助 IT 管理激增的应用程序、工具、数据和用户需求,并简化多云环境、快速应用程序更新和频繁网络变更的复杂性。如果没有一个全面的自动化平台战略,IT 部门就会受制于一个零散的工具集,无法纵观整个系统,也无法有效地应用人工智能。
但并非所有的自动化平台都是一样的。有些平台需要对所有现有组件进行翻新和替换,或者声称覆盖范围广泛,但只能提供有限的功能。还有一些则是空白平台,没有最佳实践内容,或因定制编码的弊端而受损--创建的流程脆弱不堪,可能导致不可预测的成本、延迟和升级困难。
一个有效的自动化平台将沿着既定的行业定义流程流提供自动化,包含最佳实践,并提供 IT 所需的深度功能,以支持工厂创新和管理复杂性而不僵化。自动化平台的目标是沿着完整的工作流推动 IT 执行,并优化组织工作。
作为卓越中心,IT 成为一台机器,利用可重复使用的工具和可重复的流程,选择并提供加速执行所需的基本要素。现在,它能更好地将关键的数字化工厂功能无障碍地连接起来,将转型从愿望转变为预期。
OpenText 软件组合包括 OPTIC 和 ValueEdge 平台,支持对关键 IT4IT 数据对象和价值流的控制。
到 2026 年,全球 2000 强企业中 90% 的首席信息官将使用 AIOps 解决方案来推动包括成本和性能指标在内的自动修复和工作负载放置决策,从而提高弹性和敏捷性。
TechTarget - 数字转型失败的六大原因
数字化转型从一个流行词发展成为企业成功的当务之急,已经走过了漫长的道路。然而,数字化转型的失败仍然困扰着企业,即使他们在转型方面的投资超过了 1 万亿美元。
事实上,波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)的最新研究表明,70% 的数字化转型计划都没有达到预期目标。
IDC - 2022 年十大未来工作预测
到 2023 年,G2000 LOB 员工将使用无代码开发工具自动完成自己的工作,但如果没有 COE 和采用方法的支持,其中 90% 的项目将以失败告终。
到 2025 年,与数字化转型相关的 IT 技能短缺将影响 90% 的组织,由于产品发布延迟、客户满意度降低和业务损失,到 2025 年,全球成本将超过 6.5 万亿美元。
IDC - 2022 年数字创新的十大未来预测
到 2024 年,55% 的成功数字创新产品将由团队打造,其中包括具有创意、批判性思维、分析和自动化技能的人员以及软件工程师。
到 2026 年,成功进行数字创新的企业将有超过 25% 的收入来自数字产品、服务和/或体验。
哈佛商业评论》--成功数字化转型的四大支柱
对许多公司来说,数字化转型始于升级公司的 IT 基础设施以及移动基础设施、数据湖和云。
哈佛商业评论》--加快数字化转型的 3 个策略
除非人们的行为发生改变,否则一切都不会改变。当然,数字化转型要求公司升级系统,确保人们拥有正确的工具并知道如何使用它们。但是,这些投资只有与帮助人们以有意义的不同方式采纳和使用技术的认真工作相结合,才能带来转型。
哈佛商业评论》--如何把握数字化转型的模糊性
事实上,当一个组织以机器智能为核心获得新生时,它不仅比同行更快更好,而且会变得与众不同。如果你计划重塑行业格局,重新定义市场竞争,那么与众不同正是你所需要的。
哈佛商学院 - 数字化转型能将您带向何方?
成为企业所需的 IT
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DevOps、人工智能和安全:交付更快、更好、更安全的软件
利用跨云的全栈 AIOps 构建业务可靠性