网络可观察性是指深入了解网络状态和性能的能力。传统的监控仅能确定问题发生的时间和地点,而网络可观察性则不同,它能揭示问题发生的原因,从而更快地诊断和解决问题。这种积极主动的方法有助于确保网络基础设施的弹性和效率。
在当今这个充满互联、混合和云原生网络的世界,确保最佳网络性能和正常运行时间比以往任何时候都更为重要。网络可观测性具有以下几个关键优势:
网络可观察性超越了简单的监控,它通过分析各种网络数据源和变化事件来提供背景和可操作的见解。主要组成部分包括
当网络可观察性将变化事件与性能数据关联起来时,它就显得尤为重要,IT 团队不仅能确定发生了什么,还能确定发生的原因以及如何解决。
要实现真正的网络可观测性,企业应重点关注可提供以下功能的解决方案:
DevOps 可观察性侧重于指标、日志和跟踪,以监控应用程序的性能和行为,帮助 DevOps 团队排除软件问题。了解有关可观察性的更多信息。
网络可观测性可以深入了解网络的健康状况和性能,分析物理、虚拟和云环境中的数据流和连接性,从而发现并解决网络问题。
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网络监控 能识别网络问题的症状,而网络可观察性则能更深入地提供问题的背景和原因。监控工具会提醒团队注意性能下降,但可观察性工具能回答以下关键问题:
这种更深入的了解使 IT 团队能够从被动管理转变为主动管理,在问题扰乱运营之前加以预防。
人工Intelligence (AI) 和机器学习 (ML) 正在改变网络的可观测性:
异常检测:人工智能算法可以分析大量网络数据,识别可能表明性能问题或安全威胁的异常模式或行为。这样可以更快地发现问题,而传统的基于阈值的监控可能会漏掉这些问题。
预测分析:机器学习模型可以预测网络性能趋势,帮助企业在潜在问题影响用户或业务运营之前主动加以解决。
自动化根本原因分析:人工智能驱动的可观察性工具可自动关联不同网络层和组件中的事件,大大加快了确定复杂问题根本原因的过程。
智能警报:机器学习算法可以从历史数据中学习,通过抑制误报和优先处理最关键的问题来减少警报疲劳。
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网络可观察性在增强组织的网络安全态势方面发挥着至关重要的作用:
合规性和审计:网络可观察性解决方案中全面的日志和审计功能可帮助企业满足监管要求和行业标准,为安全审计提供必要的数据。
行为分析:先进的网络可观察性工具可以建立正常网络行为的基线,并在出现偏差时向安全团队发出警报,提示潜在的安全漏洞。
网络分段验证:可观察性工具可帮助验证网络分段策略是否按预期运行,这是实施零信任安全模式的一个重要方面。
采用全面的网络可观测性可能会带来一系列挑战:
为了克服这些挑战,各组织可以
OpenText 提供一整套网络管理解决方案,提供全面的网络可观察性。这些解决方案帮助企业深入了解其网络基础设施,使其能够主动发现和解决性能问题,优化网络运行,并提高整体网络健康水平。
通过这些解决方案,企业可以实现端到端的可观测性,确保其网络保持可靠、安全和高性能。
在一个平台上集成监控、配置和合规性
缩小云网络与非云网络之间的可观测性差距
优化不断发展的网络
监控网络以改善其健康状况和性能
推动自动配置、变更和安全合规性
利用 OpenTelemetry 经济高效地监控和管理应用程序