什麼是數據安全？

從本質上講，數據安全結合了不同的工具、技術和流程，以提供對敏感數據所在位置、授權最終使用者如何使用敏感數據以及誰試圖訪問敏感數據的可見性。高級數據安全工具提供 數據加密、數據遮罩、敏感檔編輯、哈希、 令牌化和密鑰訪問管理實踐等解決方案，以及自動報告和協助滿足法規遵從性要求。

下面我們將詳細介紹數據安全的重要性、常見的數據安全風險以及可用於保護數據的安全解決方案。

為什麼數據安全很重要？

全球各地的組織都在大力投資 資訊技術 （IT） 網路安全功能 ，以保護其關鍵資產。無論企業是需要保護品牌、智力資本和客戶資訊，還是需要為關鍵基礎設施提供控制，事件檢測和響應保護組織利益的手段都有三個共同點：人員、流程和技術。為了説明公共和私營部門組織減少遭受代價高昂的數據洩露的機會，必須實施有效的數據安全解決方案，以保護企業資產和敏感商業資訊（例如商業秘密、智慧財產權 （IP） 等）免受網路犯罪分子的侵害。此外，強大的數據安全工具還必須減輕內部威脅和人為錯誤，這是當今數據洩露的兩個主要原因。

數據隱私法規

但是，數據安全解決方案不僅僅是保護企業;它們還涉及組織必須保護其員工、承包商、供應商、合作夥伴和客戶的個人身份資訊 （PII） 的法律和道德義務。隨著多項 數據隱私法規的頒布，許多主要行業的組織必須遵守嚴格的數據安全政策，以避免 PII 洩露和高額罰款。一些最突出的隱私法規包括：

• 歐洲通用數據保護條例 （GDPR）
• 加州消費者保護法案 （CCPA）
• 健康保險流通與責任法案 （HIPAA）
• 支付卡行業資料安全標準 （PCI DSS）

未實施適當數據安全措施並成為數據洩露受害者的組織也面臨著玷污其品牌聲譽的風險。在發生廣為人知或備受矚目的違規行為時尤其如此，因為許多客戶將失去對組織保護其 PII 的能力的信任。

IT 現代化和加速上雲

除了滿足數據隱私法規要求之外，實施強大的數據安全解決方案也變得越來越複雜，尤其是隨著越來越多的企業進行 數字化轉型 和IT現代化。隨著組織創建、利用和存儲的數據增加，IT 環境 加速向雲遷移，遠端工作人員比以往任何時候都多，攻擊面越來越大。這意味著IT和資訊安全團隊必須調整和現代化其當前的數據安全措施，以適應雲中新的攻擊媒介和網路架構漏洞。

常見的數據安全風險

一些最常見的數據安全風險包括：

• 人為錯誤： 許多數據洩露是由非惡意人為錯誤引起的，這些錯誤導致敏感數據或資訊暴露。從共用或授予對有價值數據的訪問許可權到丟失或處理不當敏感信息， 員工可能會意外觸發數據洩露 ，或者因為他們沒有充分了解企業安全策略。
• 社會工程攻擊： 作為網路犯罪分子的主要攻擊媒介，社會工程攻擊操縱員工提供 PII 或訪問私人帳戶。網路釣魚是最常見的社會工程攻擊形式之一。 
•  內部威脅： 惡意或受損的內部人員是有意或無意地將組織的數據置於風險之中的員工、承包商、供應商或合作夥伴。 惡意內部人員 會主動嘗試竊取數據或損害您的組織以謀取私利，而受感染的內部人員則在日常工作中不知道他們的帳戶已被駭客入侵。
• 勒索軟體： 勒索軟體是犯罪分子用來接管公司設備和加密敏感數據的惡意軟體。這些數據只能通過網路犯罪分子擁有的解密密鑰訪問，而且他們通常只有在支付贖金後才會發佈此密鑰。通常，即使組織支付了贖金，他們的數據最終也會丟失。
•  雲遷移期間的數據丟失： 隨著組織將其 IT 環境遷移到雲，不熟悉雲架構的 IT 團隊很容易錯誤地處理雲安全配置或數據，從而導致攻擊面暴露或信息洩露。

全面的數據隱私解決方案

全面的數據隱私解決方案需要多種技術來有效保護您的組織免受針對敏感數據的網路攻擊。下面，我們將分解您的組織應該利用的一些最重要的數據安全技術來保護您的資產和員工的 PII。

身份和訪問管理

身份和訪問管理 （IAM） 表示在組織內管理數位身份的過程。通過零信任網路訪問 （ZTNA）、單點登錄 （SSO） 和多重身份驗證 （MFA） 等策略，您可以建立最小許可權原則 （PoLP），並確保只有具有預先建立許可權的最終使用者才能根據其職務或角色訪問數據。借助 ZTNA 框架，可以根據標識、時間和持續設備狀態評估等因素提供有條件的最終使用者訪問。

加密

數據加密 使用密碼（一種加密演算法）和加密金鑰將明文（人類可讀文字）編碼為密文（一串不可讀字元）。只有擁有解密金鑰的授權使用者才能成功地將此密文轉換回明文。組織可以使用加密來保護檔、資料庫和電子郵件通信等內容。此外，許多數據隱私法規要求數據加密以滿足合規性標準。

代幣化

令牌化將敏感數據替換為同一數據的非敏感、不可讀版本，也稱為令牌。此令牌是一串隨機數據，表示存儲在安全令牌保管庫中的敏感數據。 數據的令牌化 是完全無法破譯的，並且由於令牌與其所代表的數據之間沒有數學聯繫，因此網路犯罪分子無法逆轉該過程。此數據安全解決方案通常由處理 PII（如社會安全號碼或支付資訊）的組織使用。

數據脫敏

數據遮罩 允許組織通過用人類可讀的文本替換代理字元來「遮罩」或隱藏關鍵資訊。當授權的最終使用者收到已被遮罩的資訊時，只有他們才能以人類可讀的原始形式查看該資訊。這種數據安全策略可用於軟體測試或培訓等，因為這些類型的事件不需要真實數據。此外，如果未經授權的使用者或不良行為者獲得了對遮罩資訊的訪問許可權，他們將無法查看任何敏感數據或 PII。

數據發現和分析

數據發現和分析 解決方案使組織能夠快速發現他們擁有的數據類型、數據所在的位置以及數據的使用方式。這提供了從單一管理平臺的數據可見性，使組織能夠快速識別哪些數據是機密的，哪些數據需要保護。這些解決方案還允許跨多個 IT 環境進行識別，包括內部資料中心、雲供應商和網路端點。

資料遺失防護 （DLP）

DLP 解決方案 使用人工智慧 （AI） 自動審查和分析組織的機密數據，並在檢測到異常使用此類數據時提供即時警報。此外，它們還提供對敏感數據的數據安全策略的集中控制。組織防止數據丟失的另一種方法是通過數據備份。這些對於將數據存儲在內部數據中心的組織尤為重要，因為停電或自然災害等不可控或意外事件可能會破壞物理伺服器及其上存儲的數據。通常，數據備份應在遠端網站或雲環境中完成。

數據和應用程式停用

處理數據 和應用程式可能看起來很簡單，但標準數據擦除並不是 100% 有效的解決方案。借助強大的數據報廢軟體，組織可以隨時正確處理數據或過期的應用程式。這些解決方案完全覆蓋任何設備上的數據，並確保數據無法被任何人（尤其是惡意行為者）恢復。

安全審計

為確保其數據安全策略有效，組織必須定期 執行數據安全審計 。這些審核可檢測組織整個攻擊面上的任何弱點或漏洞。全面的安全審計可以由專業的第三方供應商（例如，網路滲透測試）或內部執行。但是，無論如何執行安全審計，都必須快速解決任何檢測到的數據安全問題。

端點保護

隨著遠端工作的增加，IT 環境轉向雲， 必須適當保護員工端點 免受惡意軟體等威脅的侵害，尤其是在組織允許自帶設備 （BYOD） 程序的情況下。與受制裁或受IT管理的設備、伺服器或雲系統不同，未經批准的端點可能不具有相同的安全協定或威脅防禦架構來抵禦零日惡意軟體等現代攻擊。借助適當的端點保護解決方案，組織可以更好地檢測端點上的未知攻擊，並鎖定任何受影響的端點以防止更大的違規行為。

員工教育

組織的員工或附屬機構必須接受有關數據安全最佳實踐的適當教育。這包括瞭解如何為他們的個人帳戶創建強密碼，以及了解網路釣魚計劃等社會工程攻擊的樣子。除了對員工進行有關這些安全策略的教育外，請確保為創建帳戶的使用者提供更複雜的密碼，並定期強制更新密碼。

資料安全解決方案OpenText

確保您的組織擁有適當的資料安全措施可能會讓人感到不知所措，尤其是當您的 IT 部門試圖透過脫節的安全供應商或解決方案將安全策略拼湊在一起時。然而，使用單一供應商資料安全解決方案，例如OpenText ，您可以輕鬆保護組織的敏感資料和員工的 PII。

在OpenText ，我們是現代資料安全解決方案的領導者，擁有 80 多項專利和 51 年的專業知識。借助先進的數據加密、標記化和密鑰管理來保護跨應用程式、交易、儲存和大數據平台的數據， OpenText Voltage 即使在最複雜的用例中，也能簡化資料隱私和保護。

OpenText™ Data Discovery 、保護和合規性產品包括：

• 雲數據安全 – 保護平台，允許您安全地遷移到雲，同時保護雲應用程式中的數據。
• 數據加密 – 以數據為中心的令牌化安全解決方案，可保護企業、雲、移動和大數據環境中的數據。
• 企業數據保護 – 為企業數據保護提供以數據為中心的端到端方法的解決方案。
• 支付安全 – 解決方案為零售支付交易提供完整的點對點加密和令牌化，從而縮小PCI範圍。
• 大數據、hadoop 和物聯網資料保護– 保護資料湖中敏感資料的解決方案 – 包括 Hadoop、Teradata、 OpenText™ Vertica™ 和其他大數據平台。
• 移動應用程式安全 - 保護本機移動應用程式中的敏感數據，同時端到端保護數據。
• Web 瀏覽器安全 - 從客戶輸入持卡人或個人資料的那一刻起，保護瀏覽器捕獲的敏感數據，並透過生態系統將其保護到受信任的主機目的地。
• 電子郵件安全 – 為電子郵件和移動消息提供端到端加密的解決方案，確保個人身份資訊和個人健康資訊的安全和私密性。
• 發現、分析和保護敏感的結構化和非結構化數據。
• 降低高級零日攻擊和惡意軟體造成的違規風險。
• 在混合IT環境中實現數據可用性和隱私性。