數字工廠是一種組織模型,用於創建和維護一種或多種數位產品、服務或體驗。
一個組織可以建立任意數量的數字工廠。每個數字工廠都由一個垂直排列的跨職能團隊組成,該團隊充分解決了數位產品創建的生命週期要素——從商機分析和史詩/使用者故事開發到積壓管理、應用程式開發、測試、部署和持續運營。每個工廠都由一個企業主經營,所有團隊成員都朝著相同的目標前進。
儘管投入了大量資源,但許多企業仍難以實現他們最初期望從轉型計劃中獲得的全部好處。
轉型挑戰千差萬別,但通常包括IT技能不匹配和短缺、文化變革阻力或未能採取“快速失敗”的態度。許多企業(或公共部門機構)內部的組織孤島,以及激勵不同利益相關者團隊的不同 KPI 目標,也會降低關鍵轉型計劃的有效性。
由此產生的組織摩擦阻礙了 IT 部門彌合職能邊界,並利用其最佳貢獻者的才能來尋找創造性的解決方案。在數位業務環境中跨目的工作可能會延長專案交付時間或將成本提高到意想不到的水準。
每個市場領域日益激烈的全球競爭使數位產品的創建成為爭奪業務相關性和成功的主要武器之一。為了加速和擴展數位產品的交付,組織需要一種新的方法——數字工廠方法。
數位化工廠團隊癡迷於數位化產品開發。圍繞協同目標和激勵措施,團隊成員可以快速開發更有洞察力的服務並提升客戶體驗。每個團隊的單一關注點都會帶來更深層次的領域和市場專業知識,這可能有助於吸引新的創意人才加入組織。
IT 卓越中心為所有數位化工廠提供支援。這是開發和IT運營的核心自動化功能所在。在這種結構中,技術團隊成為工作流和流程的專家,消除了重複的工具集,並應用了一致的技術治理。
最終,隨著每家工廠動員起來構建滿足市場需求的數字產品,可以更有效地利用市場機會。隨著數位化轉型的出現,因為數位化是一種可重複的實踐,而不是一個未實現的概念或週期性、英勇努力的隨機結果,企業的整體效率將會提高。
最初,許多IT團隊的結構通常是為了支持員工,而不是運營創收服務。對他們來說,數位化工廠的產品重點代表著一個重要的支點。通過數字化工廠的方法,每個工廠都製作自己的數位化產品。這些數位產品可能會將遙遠的元件互鎖在一起,每個元件可能需要自己的技術堆疊。雖然這種「樂高式」的組裝方法加快了產品創建速度,但它也增加了已經跨越多雲和數據中心資源的底層 IT 運營的複雜性。
IT 部門不再有剩餘的產能或增量資金來説明每個工廠建立獨特的流程或工具鏈。在大型企業中實現有限的工具鏈標準化可能很困難。例如,開發人員以能夠規避IT團隊對其時程表或工具集施加的大多數限制而聞名。訪問由基礎設施即代碼驅動的按需雲服務使這成為必然,尤其是當與任何開發團隊都可以立即使用的無數開發環境和技術相結合時。
由於所有這些原因,標準化是構建數位化工廠的關鍵。開發和 IT 運營部門必須就基礎自動化平臺的需求達成共識。整個組織還必須圍繞一個工具集進行調整,以解決除了簡單的經濟利益之外的大部分重要需求。這種一致性允許團隊之間共用知識,説明IT卓越中心以工廠的速度為工廠工作提供專家支援。
IT 卓越中心的作用是將加速開發和運營執行所需的基本自動化元素機械化。它通過採用可重用的工具和可重複的流程來做到這一點,這些流程在符合企業級資金限制的同時建立最佳實踐。因此,IT 卓越中心通過減少管理人員和工具許可證來加速產品或服務的引入並減少技術開銷。
從本質上講,IT卓越中心為數位工廠提供數字供應鏈管理。
麥肯錫公司(McKinsey & Company )將以數位服務為中心的戰略方法稱為建立數字工廠。
作為一家商業和技術諮詢公司,麥肯錫表示,他們認為數字工廠方法是在大型組織中擴展數字化轉型的答案。 他們描述了當他們觀察到跨職能數字工廠團隊固有的創造力時,對傳統組織高管的影響。
Forrester Research 提出了一種類似的方法,他們稱之為以產品為中心的 IT 運營模式。
作為一家技術研究和諮詢公司, Forrester 將數位服務等同於產品,並斷言產品管理是大多數組織的核心能力。他們將以產品為中心的 IT 運營模式描述為技術團隊的補充方法,可以更好地支持業務從傳統的行銷主導的產品開發轉變為敏捷、反覆運算的數位創新創建。
Gartner 將他們推薦的方法定義為 Fusion Teams。
作為一家研究和諮詢公司, Gartner 倡導採用融合團隊(多學科數字業務團隊)作為數字化轉型成功的關鍵。在他們看來,技術領導者可以通過組建融合團隊來促進組織中的分散式數位服務交付 ,以最大限度地提高業務價值,同時解決數位業務和創新的人性化問題。
Open Group 推薦 IT4IT™ 參考架構支援的數位優先企業方法。
作為一個全球技術標準聯盟,The Open Group 及其成員合作創建了“數位優先企業”——一套原則,說明如何使用數位標準來加速數位實踐的採用。此外,他們還描述了 IT4IT 如何作為整個組織的數位產品骨幹,以及 IT4IT 標準如何控制關鍵數據物件以使用價值流管理數位產品。查看他們的論文《向數位產品的轉變》。
OpenText 產品服務交付中心 (PSDC)
OpenText 建立了符合 IT4IT 價值流的數位工廠,以幫助加速我們自身的轉型。我們是一家大型的全球軟體組織,承擔著重要的工作範圍。我們的研發組織是按照 IT4IT 價值流建構的,我們的資料模型與 IT4IT 參考架構保持一致。我們的工具鏈支援 IT4IT,並採用我們的應用程式交付管理、企業服務管理和 AIOps 平台,以及我們的OpenText™ 網路安全產品組合。
應用交付重點 – 價值流管理
價值流管理採用以開發為中心的觀點,解決了戰略業務需求與高速IT執行和交付之間常見的組織錯位問題。業務和 IT 之間的執行差距會降低運營效率,增加變更風險,並對產品提供的潛在價值產生負面影響。價值流管理是從敏捷向DevOps演進的下一步。它包括業務優先順序,是構建數字工廠的一種策略。
OpenText™ ValueEdge™ DevOps 平台旨在協助組織將高價值客戶需求與高價值數位產品和服務結合起來,以彌合業務與 IT 之間的鴻溝。其目標是在不影響創新能力的情況下加快執行速度,同時增加所需的合規性以限制風險並保持穩定。透過衡量開發和執行生命週期每個步驟所創造的業務價值,IT 部門可以專注於提高數位產品和服務的競爭優勢和客戶滿意度。
圍繞ValueEdge DevOps Platform平台構建的OpenText™應用程式交付管理產品組合是旨在促進開發團隊內的價值流管理的產品集的一個範例。
運營重點 – 自動化平臺
隨著 IT 從面向服務轉向數位化工廠方法,他們必須轉變為卓越中心(或平台團隊),提供支援數位化產品生成的技術和流程。
但是,IT 運營團隊必須既要支援其當前服務中的全部血統,又要支援數位工廠創新產生的新技術。因此,為了將自己重塑為卓越中心,他們需要一個能夠促進數字供應鏈管理並釋放潛在轉型潛力的自動化平臺。
自動化平臺 應運而生,説明IT部門管理應用程式、工具、數據和使用者需求的爆炸式增長,並簡化多雲環境的複雜性、快速應用程式更新和頻繁的網路更改。如果沒有全面的自動化平台戰略,IT 就會受到分散的工具集的影響,無法看到整個資產或允許 AI 得到有效應用。
但並非所有自動化平臺都是平等的。有些需要拆除和更換所有現有元件,或者聲稱覆蓋範圍廣,但僅提供有限的功能。其他的則是空白的,缺乏最佳實踐內容,或者受到自定義編碼的缺點的影響——創建脆弱的流程,可能導致不可預測的成本、延遲和困難的升級。
一個有效的自動化平臺將按照既定的行業定義的流程流提供自動化,包含最佳實踐,並提供IT所需的功能深度,以支援工廠創新和管理複雜性。自動化平臺的目標是推動IT在完整的工作流中執行,並優化組織工作。
作為卓越中心,IT 成為一台機器,它選擇並提供使用可重用工具和可重複流程加速執行所需的基本元素。現在,它能夠更好地連接關鍵的數字化工廠功能,而不會產生摩擦,從而將轉型從理想轉變為預期。
這OpenText OPTIC 和 ValueEdge 平台的軟體組合支援關鍵 IT4IT 資料物件和價值流的控制。
到 2026 年,全球 2000 強 CIO 中有 90% 將使用 AIOps 解決方案來推動自動化修復和工作負載部署決策,包括成本和性能指標,從而提高彈性和敏捷性。
TechTarget – 數位化轉型失敗的 6 大原因
數位化轉型已經從流行語發展成為企業成功的必要條件,已經走了很長一段路。然而,數位化轉型的失敗繼續困擾著企業,儘管他們在轉型工作上投入了超過 1 萬億美元。
事實上,波士頓諮詢集團(Boston Consulting Group)的最新研究表明,令人震驚的是,70%的數位化轉型計劃未能實現其目標。
IDC – 2022 年十大未來工作預測
到 2023 年,G2000 LOB 員工將使用工具通過無代碼開發來自動化自己的工作,但如果不支援 COE 和採用方法,這些程式中有 90% 將失敗。
到 2025 年,與數位化轉型相關的 IT 技能短缺將影響 90% 的組織,到 2025 年,由於產品發佈延遲、客戶滿意度下降和業務損失,全球損失超過 6.5 萬億美元。
IDC – 2022 年數位創新未來 10 大預測
到 2024 年,55% 成功的數位創新產品將由團隊構建,其中包括具有創造性、批判性思維、分析和自動化技能的人員以及軟體工程師。
到 2026 年,成功實現數位創新的企業將超過 25% 的收入來自數位產品、服務和/或體驗。
《哈佛商業評論》——成功數字化轉型的四大支柱
對於許多公司來說,數字化轉型始於升級公司的IT基礎設施以及移動基礎設施、數據湖和雲。
《哈佛商業評論》——加速數字化轉型的 3 種策略
除非人們的行為改變,否則什麼都不會改變。當然,數字化轉型要求公司升級系統,確保人們擁有正確的工具並知道如何使用它們。但是,這些投資只有與認真的工作相結合,才能帶來轉型,幫助人們以有意義的不同方式採用和使用該技術。
《哈佛商業評論》——如何應對數字化轉型的模糊性
事實上,當一個組織以機器智慧為核心重生時,它不僅比同行更快或更好,而且變得與眾不同。如果您計劃重塑行業並重新定義市場競爭,那麼您需要與眾不同的東西。
哈佛商學院 – 數字化轉型將帶您走向何方?
成為您業務所需的 IT
借助 AI 驅動的 DevOps 自動化、測試和質量,更快地交付更好的軟體
DevOps、人工智慧和安全性:交付更快、更好、更安全的軟體
透過跨雲端的全端 AIOps 建立業務可靠性