eDiscovery、調査、規制遵守、データ保護、違反対応など、将来を見据えた対策が可能
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企業の法務担当者のうち、今後12~18ヶ月の間にeDiscoveryにおける業務が他の分野にも拡大すると予想している[1] 。
法律部門のリーダーがeDiscovery戦略をどのように改善しているかをご紹介します。
高度なアナリティクスとフィルターによって提供される重要な事実への迅速なアクセスにより、案件のメリットを正確に評価し、案件戦略を早期に策定できます。
高度なテクノロジー、機械学習、自動化、エキスパートサービスにより、文書レビューのコストと外部弁護士の支出を削減します。
アナリティクス、機械学習、自動化、反復可能なワークフロー、集中化されたプロセスにより、リーガルテック関連の物流に費やす時間を減らし、ドキュメントレビューに目を向けることができます。
テクノロジー・アシステッド・レビュー(TAR)、内蔵のプライバシー検出と再編集機能、自動QCを使用して、重要な文書を見逃さず、機密データや特権データを不注意で作成しないようにします。
IT環境、オフクラウド、クラウド、ハイブリッドに基づきテクノロジーを導入し、オンデマンドで迅速に拡張してケースロードの急増に対応する。
ITへの依存を減らし、社内リソースを解放して案件のメリットとリスクに集中できるようにする。
訴訟や調査件数の増加により、法務チームの納期遵守に負担がかかっています。レビュアーを追加すると、コーディングの不整合やコスト、文書の露出によるリスクが発生します。機械学習を活用したeDiscoveryソリューションで成果を最適化します。
機密データやワークプロダクトは、同じ文書を扱う案件であっても、案件ごとに再レビューされることが多い。繰り返される訴訟を一過性のものとして扱うことは、作業、リスク、コストを増大させる。データを一元化し、プロセスを自動化することで再利用を図る。
M&Aデューデリジェンス、HSR(Hart-Scott-Rodino Antitrust Improvement Act)セカンドリクエスト、内部告発などの調査には、迅速な文書収集、レビュー、リスクアセスメントが必要です。これでは資源も予算も枯渇してしまいます。重要な証拠を迅速に探し出し、リクエストに応えます。
法務チームは、機密データを保護し、データ対象者アクセス要求(DSAR)を含む対象者権利要求(SRR)に速やかに対応しなければなりません。異なるツールは、チームの検索、データ保護、および時間通りにリクエストを作成する能力を制限します。eDiscoveryワークフローへの準拠を維持する。
データセキュリティツールは、脅威のアクセス経路を特定し、損失を防止します。しかし、それらは、侵害の影響を受けた文書についての完全な洞察を提供するものではありません。個人を特定できる情報(PII)、保護された健康情報(PHI)、支払いカード情報(PCI)および機密データを素早く見つけ出し、影響を評価し、通知要件を満たすことができます。
法務チームは、組織のクラウド戦略と連携する必要があります。オフクラウドのリーガルテック・システムは、リソースに負担をかけ、予算を食い尽くし、簡単に拡張することができません。拡張性の高い単一のクラウドまたはハイブリッドシステムを活用することができます。
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