ETL vs. ELT:クラウドイノベーターのための究極のガイドRTInsightsレポートを入手する
スケーラブルな高速分析プラットフォームで、AI、機械学習(ML)、ビジネスインテリジェンス(BI)を活用できます。
高度な分析を使用してカスタマージャーニーをパーソナライズし、ターゲットを絞ったデータ主導のインタラクションを作成することで、エンゲージメント、ロイヤルティ、収益を向上させます。
ワークフローを最適化し、無駄を省き、機器の故障などの問題を予見して、ダウンタイムとコストを最小限に抑えるために、データインサイトを活用して業務を合理化します。
高度な分析によってデータを実用的なインサイトに変換することで、ビジネスリーダーがより迅速で、より多くの情報に基づいた戦略的な意思決定を行えるようにします。
機械学習によりパターンや異常を特定することで、不正やリスクが業務や収益性に影響を及ぼす前に不正検出とリスク軽減を改善します。
データ分析を通して新たなビジネスチャンスを特定し、価格戦略を最適化し、マーケティング活動を改善して、収益増加と市場シェア拡大を推進します。
分析を活用して傾向を把握し、プロセスを合理化し、情報に基づいた意思決定を行うことで、製品開発をスピードアップし、製品の向上と発売の迅速化につなげます。
比類のないスケーラビリティと超高速パフォーマンスをお楽しみください。維持管理費を抑えながら、分析力を高め、能力向上とコスト削減を両立させることができます。
クラウド、オンプレミス、ハイブリッド、どれがお好みですか? 選択するのはお客様です。データが存在する場所を問わず、シームレスに導入し、コントロールを維持して、手間をかけずに優れた分析力を獲得できます。
組み込みの機械学習により、独創的なインサイトを取得しましょう。SQLの達人からPythonのプロまで、箱から出してすぐに予測機能を利用できます。
MPPアーキテクチャにより、大規模なデータセットの分析を実行し、データサイズに関係なく、複雑でリソースの多いクエリに対して高速パフォーマンスとスケーラビリティを提供します。
受信データをリアルタイムで処理して分析し、超低レイテンシーでインサイトを提供することで、時間に制約のあるアプリケーションや動的なデータ環境に即座に対応することができます。
データを列に保存することで、クエリのパフォーマンスとストレージ効率を最適化し、分析ワークロードの読み取り速度を向上させ、全体的なディスクI/O要件を削減します。
データレイク、ウェアハウス、クラウドオブジェクトストレージのどこに保存されているデータでも、Parquet、ORC、AVRO、またはネイティブのROSのような一般的なフォーマットを使用して、シームレスに分析します。
SQL、R、Python、Java、またはC/C++を使用して分析を実行し、技術系ユーザーもそうでないユーザーも、特別な処理をすることなくデータを操作し、クエリを実行できるようにします。
ユーザーは、製品内でMLモデルの構築、テスト、導入を行い、膨大なデータセットを最小限のレイテンシーで処理し、データを移動することなく、リアルタイムのインサイトと分析が可能になります。
オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境に分析を導入し、既存のインフラストラクチャを活用して、特定のビジネスニーズと技術ニーズに基づいてソリューションをカスタマイズします。
時系列、地理空間、イベントパターンマッチングなど、650を超えるビルトイン機能を備えた高度な分析を実行し、外部ツールなしで詳細なデータインサイトを可能にします。
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