IDCがOpenTextをリーダーに選出レポートの抜粋を入手する
OpenText Captureを活用するメリットをご紹介します。
キャプチャと共有サービスを拡張し、紙、メール添付、PDFなどで届く情報を自動的に抽出することで、組織全体のコンテンツをサポートします。
最適化されたワークフローを活用し、感情や雰囲気などのテキスト分析をキャプチャ後のプロセスに自動的に統合することで、新たに発見したお客様の洞察や理解をもとに行動することができます。
半構造化・非構造化コンテンツから抽出したメタデータをもとに、文書を自動的に分類・ファイリングすることで、情報ガバナンスを強化します。
複雑なシステム統合をせずに、ドキュメントとデータを主要なシステムにマッピングする使いやすいワークフローで、プロセスの開始時間を最適化することができます。
ドキュメントの種類を特定し、テキストを分析して状況を理解し、ドキュメントとデータをすぐに使えるようにするマルチエンジニアリングアプローチで効率的なプロセスを採用します。
特許を取得した継続的な機械学習技術により、精度を向上させ、メンテナンスコストを削減します。
透明性の高い価格設定と付加価値の高い保守契約により、運用コストを削減し、価値を最大化することができます。
テキストとグラフィックを組み合わせた複数の分類技術(特許取得済み)に基づいて文書を自動的に識別し、単一の技術だけでは実現できない高精度かつ高速なパフォーマンスを実現します。
組み込みのOCR、機械学習、サードパーティの認識エンジンとの統合を活用し、他の業務システムに渡す情報の精度を向上させ、120を超える言語やロケールでのOCR精度を最適化することができます。
オンプレミス、組み込みマイクロサービス、OpenText、Google Cloud、AWS、Microsoft Azureがホストするプライベートまたはハイブリッドクラウド環境など、導入の選択肢がある拡張性の高いプラットフォームで、キャプチャ業務を管理します。
スクリプトを使わずに、ビジネス要件に応じた高度なルールを含むワークフローを設計することが可能です。CaptureFlow Designerを使用することで、コーディングや複雑なシステム統合なしに文書の優先順位や回覧ルートを設定することができます。
AIと機械学習機能が新しい文書を自動認識し、ビジネスコンテンツを迅速に処理することで、精度の向上とプロセスの自動化を実現します。
同一データセンター内、分散型、クラウドにかかわらず、接続されたシステム間でデータを保存したり、転送したりする際は暗号化します。
OpenText Capture
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