ビジネスにインパクトを与え、より良い結果を出す。
コンテンツ取り込み時にAIを活用し、文書をシームレスに分類してルーティングし、例外を発見し、エッジケースを検証してアクションアイテムを作成します。
機械学習を適用してコンテンツを増強し、分類、エンティティ抽出、ルーティングを一貫して大規模に自動化し、制度的な知識を獲得する。
新しい文書を文脈と優先順位に基づいて適切なワークフローに即座にルーティングすることで、プロセスの遅延を排除します。
組織は、採用やトレーニングに時間とお金を投資します。面倒な手作業で生産性が落ち、組織としてのインパクトもないため、不満を抱えた社員が退職してしまうのです。AIを活用したキャプチャを活用し、より価値の高い仕事をする社員を確保する。
顧客獲得は迅速かつシームレスである必要があります。顧客情報が不正確であったり、重複していたり、アクセスできない場合、組織はしばしば顧客を失うことになります。顧客情報を簡単に管理し、正確性を確保し、オンボーディングを合理化することができます。
多くのワークフローは、通信文に含まれる顧客インサイトに依存しています。従来のキャプチャ技術では、これらのコミュニケーションで使用される自然言語を理解し、運用することができませんでした。非構造化コンテンツから情報を取得する。
資産を取得するために、組織は関連書類を収集する必要があります。多くの場合、これらのコンテンツは紙ベースで整理が難しく、取得を遅らせています。電子化された文書を自動的に分類し、場所を特定します。
オープンテキストは、AIと自動化を活用してワークフローを効率化する製品を組み合わせて提供しています:
OpenTextのコンサルティングサービスは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。
OpenTextのラーニングサービス は、知識とスキルを加速させるための包括的なイネーブルメントと学習プログラムを提供します。