データサイロ全体の統合検索を介して配信される関連する結果で効率を向上させる
組織のデータは爆発的に増加し、異種のシステムに散在し、整理しようとする試みから逃れています。ユーザーは、正しい検索キーワードを持っていなかったり、どこに目を向ければいいのかわからないことが多いのです。その結果、時間と生産性が失われるだけでなく、手作業で詳細を追跡したり、冗長な検索を行ったりするフラストレーションが発生します。
OpenTextは、データサイロを解消し、構造化および非構造化データの検索性を向上させることができます。
ビジネスにインパクトを与え、より良い結果を出す。
検索者の意図に合致した自動的なデータラベリングを活用することで、検索者がどのようにクエリを表現すればよいかわからない場合でも、探しているものを見つけられるようにします。
共通の階層でデータを自動的にリンクさせ、精度の高い関連性の高い結果を得ることができます。
AIを活用し、自然言語処理と自然言語理解に基づく直感的な提案で、ユーザーが必要とするコンテンツへのアクセスを提供します。
利用可能なタクソノミを活用し、組織が使用する特定の語彙や分類を理解するためにAIモデルを訓練します。
情報公開請求法を遵守するためには、要求に応じてコンテンツを容易に発見できることが必要です。アーカイブされたコンテンツであっても、適切な検索結果を提供する。
組織内のサイロに保管されたデータは、重要な情報を必要とするチームメンバーに提供することができません。イントラネットや文書管理システムから、単一の検索UIで包括的な検索結果を提供します。
製品のアップデートや機能を効果的に計画し、優先順位をつけるには、プロダクトマネージャーやアナリストが業界の革新や動向を常に把握しておく必要があります。ニュース監視を自動化・一元化することで、時間を節約し、インサイトや戦略に再集中することができます。
新しい法律で契約の見直しが必要になったときや、ベストプラクティスや過去の経験から新しい契約の情報を得る必要があるとき、契約マネージャーや法務チームは契約条項を評価し、再利用します。図書館やアーカイブを横断的に調査し、インサイトを抽出し、リスクを特定する。
より迅速なケアのために、健康に影響を与えるイベントを特定し、追跡する必要があります。ライフサイエンス、ヘルス、パブリックの各イベントの情報を、多言語のウェブサイトから入手するための自動カスタム検索レポートとアラートを実装。
OpenTextのコンサルティングサービスは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。
OpenTextのラーニングサービス は、知識とスキルを加速させるための包括的なイネーブルメントと学習プログラムを提供します。
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