ソリューション

コンテンツエンリッチメント

AIによるメタデータを追加し、情報のカオスに構造を持たせる

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ノートパソコンで入力する人

概要

ノートパソコンで作業する人

組織が保管するコンテンツの量は、日々増えています。そのコンテンツの60％近くが非構造化であると予想される[1] 、平均的な従業員は、週に何時間も情報を検索したり、すでに存在するコンテンツを再作成したりすることに時間を費やしています。コンテンツを見つけやすくするために手動でタグ付けすることは、規模が大きくなると現実的ではありません。組織は、生産性の向上、コンプライアンスサポートの改善、データ主導の意思決定の強化のためのシンプルな方法を必要としています。

コンテンツエンリッチメントソリューションは、AIを使用してコンテンツにタグ付けとインデックスを付け、検索しやすくし、ワークフローを自動化し、クロス分析します。

主なメリット

ビジネスにインパクトを与え、より良い結果を出す。

概要を読む

  • 非構造化コンテンツを解き放つ

    AIを活用し、自然言語処理と理解に基づいてメタデータを識別・抽出し、ユーザーが必要な文脈のコンテンツを見つけられるようにします。

  • 生産性の向上

    コンテンツリポジトリを統合し、非構造化ファイルに自動的にタグ付けすることで、コンテンツの再作成やその他の時間のかかる作業を防止します。

  • 法務・コンプライアンスへの取り組みを支援

    充実したメタデータでコンテンツを分類することで、保存要件をサポートし、法的紛争やコンプライアンスレビューの際に発見可能なコンテンツを削減します。

  • データドリブンな意思決定を可能にする

    従来のアプリケーションでは分類・理解できなかった非構造化コンテンツに含まれる事実や感情を利用して、従業員が迅速かつ効果的な意思決定を行えるようにします。

  • 無関係なコンテンツの管理

    冗長、時代遅れ、些細な（ROT）コンテンツを特定し、移行の迅速化、ストレージコストの削減、コンテンツ検索を改善します。

ビジネスへの影響

  • ワークフローの効率化

    請求書やカスタマーサポートのケースのルーティングなど、ワークフローは運用のカギを握っています。これらの作業を手作業で行うことは、プロセスを遅らせ、エラーを増やし、結果に悪影響を及ぼします。コンテンツ配信とワークフローを自動化し、効率を最大化します。

  • データ保持

    組織では、データ量が増えています。必要または許可された期間を超えてデータを保持することは、罰金や法的処罰のリスクを高めます。メタデータを適用することで、保管状況を容易に把握し、リスクを低減することができます。

  • 情報を探す

    社員は、効率よく業務を遂行するために、情報を素早く探し出す必要があります。未分類のコンテンツを手作業で検索し、見つからないものを再作成するのは、フラストレーションと時間がかかるものです。メタデータを付与し、発見を加速させる。

  • カスタマーエクスペリエンス

    お客さまは、理解を示す迅速な対応を期待しています。大規模なインサイトを手動で発見することは非現実的であり、組織が期待に応えることを妨げる。AIを活用し、迅速かつインテリジェントに顧客対応する。

  • マルチメディアの管理

    組織には、メディアファイルの大規模なリポジトリがあり、その数は増え続けています。これらのファイルを構造化しないままにしておくことは、リスクを増大させ、潜在的な価値を隠してしまうことになります。メタデータを自動的に付加し、マルチメディアの管理を簡素化します。

  • コンテンツ分析

    組織は、コンテンツを効果的に利用するために、コンテンツを理解する必要があります。膨大な量の非構造化データを手作業で分類するのは、時間がかかるうえにミスも発生しやすい。AIを使って、コンテンツを自動整理する。

ソリューションの構成要素を探る

製品情報

オープンテキストは、コンテンツエンリッチメントをサポートする製品を組み合わせて提供しています。

プロフェッショナルサービス

OpenTextのコンサルティングサービスは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。

トレーニング

OpenTextのラーニングサービス は、知識とスキルを加速させるための包括的なイネーブルメントと学習プログラムを提供します。

コンテンツ・エンリッチメント・リソース

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Footnotes

脚注

  1. [1]AIIM,AIIM 2021 インテリジェント情報管理産業の現状：組織リーダーへのモーニングコール, 2021