OpenText™ Core Behavioral Signals (ArcSight) é uma ferramenta avançada de detecção de ameaças que utiliza a análise do comportamento da entidade do usuário (UEBA) e o aprendizado de máquina (ML) 100% on-line e não supervisionado para detectar anomalias comportamentais em toda a organização e capacitar os caçadores de ameaças. Ela evolui com a organização para que as equipes possam detectar riscos internos, novos ataques e ameaças persistentes avançadas sem a necessidade de manter regras ou atualizar limites.
Identifique as mudanças de comportamento e detecte os adversários que os sistemas com regras limitadas não conseguem detectar, mesmo que os invasores mudem seu método de ataque.
Transforme bilhões de eventos em um punhado de pistas de ameaças acionáveis, liberando os analistas para se concentrarem nas ameaças mais importantes.
Obtenha leads contextualmente ricos com modelos de ML 100% on-line e não supervisionados que se ajustam automaticamente ao nível de normalidade de sua organização, sem regras ou limites.
Detecte ameaças internas em dias, não em meses, para reduzir drasticamente os custos de correção.
Confie em centenas de modelos de aprendizado de máquina não supervisionados para detectar anomalias comportamentais que indicam ameaças.
Ajuste-se aos novos padrões com a detecção avançada de ameaças que se adapta automaticamente à sua organização a cada novo evento.
Permita que os analistas concentrem sua atenção no combate às ameaças com o treinamento automatizado de ML e a eliminação de regras e limites.
Fornece painéis que facilitam a visualização do risco geral de toda a organização, a visualização de tendências, o destaque de riscos individuais e o tratamento rápido de ameaças.
Apresenta o perfil de risco de uma entidade ao longo do tempo - incluindo as anomalias que contribuíram para sua pontuação de risco - e oferece filtragem avançada para que os caçadores de ameaças possam se concentrar nas anomalias de interesse.
Acelera a busca de ameaças com leads ricos em contexto, incluindo visualizações e descrições altamente legíveis das anomalias, apoiadas pelos eventos que as causaram.
Permite a colaboração em tempo real em um local centralizado para que os analistas possam identificar rapidamente os ataques deixando comentários, aplicando sinalizadores visuais e marcando eventos com tags definidas pelo usuário.
Usa um processo de normalização que retém todos os campos de registro brutos, permitindo que os usuários analisem os detalhes exatos que contribuem para uma pontuação de risco maior.
Fornece insights sobre as vulnerabilidades da pilha de segurança, mapeando anomalias para as táticas do MITRE ATT&CK®.
Aproveita as APIs para integrar-se aos sistemas SOAR e de emissão de tíquetes de ameaças existentes, permitindo que os usuários criem tíquetes ou automatizem ações com facilidade.
Suporta o agrupamento com o OpenText™ Threat Hunting Services para oferecer análise de ameaças de classe mundial com suporte humano especializado.
OpenText Core Behavioral Signals
Visão geral do risco organizacional |
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Cronogramas dinâmicos de anomalias e riscos |
Alertas totalmente transparentes |
Colaboração de analistas |
Mapeamento MITRE ATT&CK |
Visualizador de eventos brutos |
APIs para SOAR e sistema de emissão de tíquetes de problemas |
Suporte de dados do CrowdStrike Falcon |
Nuvem pública |
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