既存の分析アプリケーションと簡単に統合でき、カスタマイズ可能な40以上のNLP、NLU、音声、画像、動画AIモデルを使用してカスタマイズできます。
自然言語処理機能を活用して、サブドキュメント、ドキュメント、クロスドキュメント分析を効率的に進め、組織のコンテンツを全体的に把握します。
非構造化コンテンツから知識を得るために、テキストにはNLPを、動画や画像にはAIを使用してコンテンツを自動分類し、関係性やセンチメントを認識します。
Magellan Text Miningの利点をご覧ください。
迅速かつ一貫して、高い完全性で、複雑な非構造化コンテンツをアンロックし、豊富なメタデータと有意義なビジネスインサイトを獲得します。
AIを継続的に適応させることで、従業員がよりスマートで効率的なプロセスのために価値の高いタスクに集中できるように、インサイトを提供したり、リスクの低い行動を取ったりします。
冗長、時代遅れ、些細な(ROT)コンテンツを特定することで、移行を加速し、ストレージコストを削減し、コンテンツ検索を改善します。
センチメント分析とインテント分析を活用し、個人の感情や意図など、コミュニケーションやコンテンツに含まれる意味を見つけます。
英語、中国語、ドイツ語の高度なNLPやロシア語の概念と名前など、約40言語の多言語NLPで概念と実体の抽出を可能にします。
APIを使用して、eDiscovery、ワークフォース自動化、記録管理、その他の情報管理システムの用途とシームレスに統合します。
AIが生成した分類と関連性で、保存されているドキュメントを索引付けして並べ替え、新しいコンテンツに所定のメタデータを付加して、記録管理と検索を支援します。
強力なNLP、NLU、コンピュータビジョンテクノロジーを提供し、テキストだけでなく、専用の画像ファイルやドキュメントに埋め込まれたビジュアルを分析します。
中核的なコンセプトを自動的に抽出するアルゴリズムを使用して、意味のある用語や名詞句をドキュメントから特定します。
ドキュメントが肯定的か否定的か中立的か、客観的か意見ベースか、喜び、怒り、信頼などの感情をどの程度表現しているか、メッセージの背後にある因果関係やビジネス上の意図などを検出します。
複数のAIと機械学習技術を組み合わせることで、自動化された分類とカテゴライズの関連性を最大化し、IT部門が複合AIルールを調整し、外部のAIモデルを統合できるようにします。
10の言語に対して自然言語処理とすぐに使えるアノテータを自動的に適用し、他の25の言語に対しては基本的な概念と名前付きエンティティの抽出をサポートします。
OpenText Magellan Text Mining導入の幅広い選択肢を提供します。
OpenTextのコンサルティングサービスは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。
OpenTextは、お客様が適切なソリューションやサポート、そして期待通りの結果が得られるよう支援します。
OpenText Learning Servicesは、知識とスキルを加速させるための包括的なイネーブルメントと学習プログラムを提供します。
OpenText Communitiesをご覧ください。個人や企業とつながり、インサイトやサポートを得ることができます。ディスカッションに参加する。
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