Observabilidade é a capacidade de medir o estado interno de um sistema ou aplicativo examinando os dados coletados desse sistema ou aplicativo. Ela oferece insights valiosos sobre desempenho e estabilidade que permitem a detecção proativa e a resolução de problemas em ambientes complexos.
OpenText™ A AIOps e a observabilidade diferem do monitoramento tradicional, pois a observabilidade não apenas coleta dados, mas também analisa esses dados para fornecer percepções acionáveis. Essas etapas adicionais proporcionam uma compreensão mais abrangente do comportamento do sistema/aplicativo e ajudam a identificar problemas que, de outra forma, seriam difíceis de detectar.
A observabilidade não é nova: o termo "observabilidade" foi cunhado em 1960 em conjunto com a teoria de controle. A observabilidade foi transferida para outras disciplinas, inclusive TI. Devido à complexidade da nuvem híbrida, o termo "observabilidade da nuvem" também está se tornando popular.
A observabilidade é frequentemente confundida com o monitoramento, mas os dois são bem diferentes.
O monitoramento refere-se à observação do desempenho de um sistema ao longo do tempo. Normalmente, as ferramentas de monitoramento coletam dados de fontes específicas, como arquivos de log ou contadores de desempenho. Por exemplo, o monitoramento pode informar quantos usuários estão no sistema, mas não informa proativamente quando você está atingindo um limite de capacidade. O monitoramento é uma abordagem reativa aos problemas, pois exige que você saiba com antecedência o que é importante monitorar. A limitação do monitoramento é que ele se concentra na captura de métricas em um ponto específico no tempo.
A observabilidade tem uma função mais ampla do que o monitoramento. As ferramentas de observabilidade reúnem dados de todas as fontes disponíveis, como logs, contadores de desempenho e código de aplicativo. Em seguida, as ferramentas analisam esses dados para obter visibilidade do funcionamento interno de um sistema e entender seu comportamento. Esses dados podem ser usados para detectar problemas antes que eles causem problemas, identificando tendências e obtendo insights sobre como o sistema pode ser aprimorado.
A observabilidade é um resultado do monitoramento e da análise, assim como a visão é um resultado dos seus olhos e do processamento visual do seu cérebro. As ferramentas de operações de TI da AIOps ou Artificial Intelligence for OpenText™ são voltadas para proporcionar observabilidade e muito mais. Além de proporcionar observabilidade, a AIOps usa sua análise para determinar quais ações corretivas podem ser tomadas e, em seguida, automatiza a correção.
Um ambiente tranquilo requer observabilidade, especialmente se você tiver equipes multifuncionais e um ambiente de computação altamente distribuído. De fato, a observabilidade aprimora as operações diárias críticas de TI, incluindo:
A observabilidade tem aplicações de amplo alcance - desde a otimização de transações na Web até a garantia de que o desempenho da TI atenda às expectativas dos clientes. Veja a seguir um caso de uso que destaca seu valor:
Digamos que você seja um desenvolvedor tentando identificar a causa de uma falha no sistema. Com o monitoramento, você teria que se certificar de que todos os sistemas relevantes tivessem sido monitorados, coletar manualmente os dados deles e tentar descobrir o que aconteceu. Esse processo seria difícil e demorado porque seus dados seriam posteriores à ocorrência da falha.
Com a observabilidade, você teria acesso automático aos dados de todas as fontes disponíveis. Você também contaria com a ajuda da análise para encontrar anomalias que poderiam indicar o problema antes que ele trave o sistema.
As organizações podem aproveitar os principais benefícios a seguir e obter total observabilidade da TI. Esses benefícios incluem:
Quando implementada corretamente, a observabilidade pode ser uma ferramenta poderosa para obter visibilidade completa da TI, o que se traduz em impactos positivos na qualidade, na eficiência, no tempo de comercialização e na lucratividade do desempenho de TI de uma organização.
A AIOps transcende a observabilidade e a traduz em ação. A observabilidade pode fornecer aos desenvolvedores insights, como o comportamento do aplicativo em partes específicas do código. A AIOps pode ajudar as equipes de operações a responder automaticamente a interrupções e lentidões, gastando muito menos esforço. Quando sua organização usa essas ferramentas, as equipes obtêm visibilidade máxima e uma compreensão profunda dos problemas e de seu impacto.
A observabilidade é um elemento importante para entender o estado completo de toda a sua infraestrutura. O influxo de ferramentas que foram implementadas com boas intenções deixou uma bagunça no seu patrimônio de TI e está fazendo com que seus sistemas sejam mais complexos do que nunca.
Isso torna a solução de problemas e o gerenciamento desses sistemas repletos de dificuldades. Mais ferramentas levam a uma variedade maior de problemas, especialmente quando as ferramentas mais utilizadas deixam de funcionar, pois são mais difíceis de detectar e corrigir.
Ferramentas eficazes de observabilidade oferecem uma abordagem proativa de correção para ajudar a descobrir problemas mais rapidamente.
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