最近,數位化轉型幾乎是每個組織的目標和關注點清單的首位。由於技術進步、不斷變化的客戶期望、流程改進(例如數位化)和新的業務模式的結合,商業和公共部門的規則幾乎每天都在被改寫,這迫使高管們重新思考以前的 IT 戰略。對組織進行數字化轉型代表了滿足這些不斷變化的需求並利用技術提供差異化和引人注目的體驗或成果的機會。
數字化轉型通常不是單一的技術,也不是單一的IT專案;它涉及採用廣泛的技術,通常是在一系列相互關聯的舉措中。它通常從對組織最高目標的評估開始,並需要對資源、組織成熟度和技術差距進行內部分析。這兩個數據點(優先需求和組織現實)的交集通常會為路線圖和投資範圍提供資訊。
最後,組織就如何發展做出的決策——通過以新的和創新的方式利用先進技術——將直接影響差異化、增長和規模、盈利能力、風險緩解、客戶滿意度和上市速度。那些從正確的技術合作夥伴那裡選擇正確的IT,並隨著時間的推移以實用、有條不紊的方式實施解決方案的公司可能會蓬勃發展。那些不這樣做的人可能會掙扎。
雖然數位化轉型幾乎觸及組織的每個角落,因此經常成為眾多利益相關者不同優先事項的主題,但在核心目標上存在共同點。從根本上說,組織試圖做的是更快地行動,擁有更大的敏捷性,保護最重要的東西,並利用洞察力來推動價值。這四個核心支柱直接與成熟但歷史上脫節的軟體市場保持一致:
由於這些計劃經常重疊,因此今天的組織不僅在尋找能夠單獨提供這些解決方案的軟體供應商,而且可以在這些支柱中提供一套整體和集成的產品,以實現長期的最佳結果。
數字化轉型的好處很多,而且各不相同。它們可以分為兩大類:
頂線優勢
發展業務的機會總是很有吸引力,並且可以以多種形式表現出來。為此,一些最常見的目標包括:
增加和維持收入 – 現在,訪問越來越多的數據量以及彌合以前不同的數據孤島的新方法,使組織能夠獲得可操作的見解。因此,組織可以更有效地應對未滿足的客戶需求、資金不足的業務部分、新興的商業模式等。
推動客戶參與 – 組織一直在尋找新的、更好的方法來吸引客戶。通過正確的投資,他們可以消除中介機構,並利用數字平臺直接接觸和服務客戶,從而實現數據和行動之間的閉環,真正瞭解客戶並更好地滿足他們的需求。
以更快的速度交付 – 客戶的期望在不斷提高,尤其是在獲得新的和新興的好處時。通過認知搜索,員工能夠更有效地進行知識發現;通過更智慧的功能測試,組織可以以比以往更低的風險提供創新。
底線優勢
由於 IT 預算面臨壓力,組織通常專注於優化企業。降低風險和成本的一些最常見途徑包括:
在許多組織中,主要購買力已經從IT部門轉移開來。這可能導致決策,其中給定項目的目標可能無意中縮小並與整體公司計劃不一致。例如,製造營業單位可能會優化輸送量,這可能與法律和合規流程不一致。
最大的陷阱通常發生在執行階段。乍一看,從頭開始追求數字化轉型——即摒棄當前技術,取代尖端軟體——似乎是有道理的。通過這種方法,您可能會達到您正在尋找的確切規格。
然而,對於大多數人來說,特別是對於已經存在多年的核心業務系統,謹慎的方法通常是在現有的基礎上進行構建。通常,這些組織已經建立了流程和IP,當它們結合起來時,可以作為記錄系統並滿足關鍵任務要求。在這種情況下,採取淘汰和替換策略通常會帶來一定程度的風險,並對成本和上市時間產生負面影響,這在戰略上是不可接受的。
謹慎的做法是使現有技術現代化,並用連接新舊軟體來擴展當前投資。現代化戰略通常被稱為「智慧數字化轉型」 它使組織能夠優化節省和便利性,並通過避免久經考驗的流程中斷和降低現有投資的投資回報率來提供更低的風險狀況。
高級分析歷來是作為獨立產品(作為產品或平臺)出售的,這人為地限制了它們可以提供的好處。隨著對IT的額外要求,以及組織正在尋找新的、更好的方法來彌合以前不同的數據孤島,現在的期望也在不斷變化。期待看到人工智慧/機器學習被集成到DevOps、混合IT和安全、風險與治理解決方案中,以幫助推動組織的附加值,並説明更有效地管理風險和成本。因此,這種演變將有助於為早期採用者帶來頂線和底線結果。
一旦關鍵要素明確,請確保完整地概述了業務目標。IT 項目失敗的最常見原因之一是目標不明確或不斷發展。例如,如果您正在追求大型機現代化專案,則通過DevOps實現更好的速度和交付輸送量可能是主要目標。但是,您可以同時完成更多工作,包括通過利用雲部署模型部署到新的渠道和市場,提高輸送量,以及能夠顯示長期鎖定的數據,並使其更廣泛地訪問高級分析。確保你在一開始就把圓圈畫得足夠大,然後相應地調整你的策略。
然後,評估您目前所處的位置,並確定您希望在設定的時間點所處的位置,然後確定關鍵的IT差距並確定其優先順序。這將提供一個有意義的結構來構建,並將説明您開始具體化框架。同樣重要的是,請確保您的計劃將您當前的IT現實考慮在內。這通常被描述為現代化成熟度模型,確保在目標和風險緩解之間取得平衡至關重要。
數字創新和數字化轉型經常被混淆。兩者都是數字變革的形式,但每一種都有獨特的含義。區分兩者的一個簡單方法是考慮變化會影響誰。
數字創新是一種突如其來的技術變革,對每個人來說都是新的。正是這種創造性的過程產生了一種全新的方式,即使用技術來做一些以前從未做過的事情。正是這種顛覆性因素讓每個人都坐起來並引起注意,因為他們必須決定這對他們的業務意味著什麼。或者這是一種漸進的做事方式,創造了一個以前不存在的市場。當然,並非所有的數字創新都像雲或人工智慧的出現那樣大。許多是對組織傳統做事方式的較小變化。無論大小,數字創新對每個人來說都是革命性的。
相反,數字化轉型是各個組織所進行的漸進式技術變革。這是公司使用技術來改變其人員、流程和現有技術運作方式的過程。有時,這是數位創新獲得牽引力的結果。其他時候,它是由不斷變化的客戶需求、安全漏洞或員工工作方式和地點的變化驅動的。無論是什麼原因導致了這種變化,數字化轉型都會影響到各個企業。
雖然數字化轉型最近往往成為人們關注的焦點,但數位現代化是另一個用於描述組織數位化演變的術語。這兩個術語密切相關,但具有獨特的細微差別,因此不應互換使用。
數位化轉型是組織使用技術運營業務方式的重大轉變。數位現代化是一個不那麼極端的過程,它升級或修改現有技術或系統,以實現更高的效率並降低成本。此外,數字現代化往往特別關注運營和基礎設施,而不是數位化轉型所涵蓋的更廣泛的業務視圖。瞭解應用現代化如何在數位現代化中發揮作用。
業務轉型是一個術語,用於描述組織開展業務方式的一大類根本性變化。這些變化可能由許多因素驅動,包括不斷變化的市場需求或尋求新市場的戰略轉變。
數字化轉型是公司可以採用的一種實現業務轉型的方法。它是使用工具和應用程式來改變流程,以支援組織運營業務方式的轉變。
業務轉型可以在沒有數位化轉型的情況下發生——儘管在這個數位時代機會有限——但數字化轉型不能獨立於某些業務轉型而發生。
每個組織的需求都是獨一無二的,因此理想的技術合作夥伴會因公司而異。鑒於此類項目的複雜性、固有風險和長期時間框架,需要考慮一些最佳實踐:
OpenText 幫助客戶實現組織數位化轉型,實現增長、盈利能力和客戶滿意度目標,同時保持優化整體業務支出的能力。在深度分析生態系統的支援下, OpenText 將各種值得信賴和成熟的產品和解決方案與以客戶為中心的創新相結合,提供在當今快速發展的市場中取得成功所需的速度、敏捷性、安全性和洞察力。
OpenText的解決方案與數字化轉型的四大核心支柱非常吻合:
企業DevOps
以低風險高速交付
DevOps對於企業的數位化轉型至關重要,是組織如何為客戶提供價值的根本性變革。跟 OpenText,組織可以在從大型機到雲的所有環境中可靠地擴展 DevOps,從而按照業務需求快速將創新理念變為現實。現在,速度和品質可以齊頭並進。
混合IT管理
簡化IT轉型
混合IT的多樣性、不可預測性和不斷變化的複雜性帶來了傳統管理方法無法控制的新高度。借助我們的解決方案,客戶可以簡化這種複雜性,並將IT轉變為敏捷、服務驅動的組織。在數位優先的世界中,商業成功取決於此。
安全、風險與治理
保護最重要的內容
網路威脅正在升級。老化的應用程式和流程(以及新的應用程式和流程)充滿了不可預見的風險。隱私和合規性要求越來越高。單點解決方案無法提供應對這些公司範圍挑戰所需的範圍、願景或跨孤島分析。借助我們的解決方案,您可以採用全面的、分析驅動的方法來保護最重要的內容,即身份、應用程式和數據。
預測分析
及時分析以採取行動
只有當您能夠揭示隱藏在數據深處的見解時,數據湖才有價值。借助我們的解決方案,您可以利用機器學習將無限量的數據轉換為準確、可操作的自動化見解,以加快業務發展速度。現在,您已準備好進行預測並影響業務成果。借助我們的預測分析解決方案,您可以利用機器學習將無限量的數據轉換為準確、可操作的自動化見解,以加快業務發展速度。
該公司對數字化轉型的獨特觀點是,大多數舉措都有一個共同點。雖然組織認識到他們必須發展其IT實踐以保持競爭力,但他們也知道他們隨著時間的推移開發的核心業務系統和支援流程是組織的命脈。大多數客戶沒有採用可能產生不可接受風險的淘汰和替換策略,而是希望採用現代化策略。
OpenText 通過開發和交付經過優化以連接新舊軟體,兌現智慧數位化轉型的承諾。憑藉整體的綜合性和開放性, OpenText 幫助客戶同時運營和轉型其業務。
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