什麼是混合雲戰略？

對於正在進行數位化轉型的組織來說，混合雲戰略對於部署和管理應用程式和服務至關重要。能夠在多個公有雲和私有雲上部署分析，從而實現更大的靈活性和功能。

為什麼混合雲戰略很有價值？

借助混合雲策略，您將始終能夠跟上雲和本地供應商的最新定價和處理產品，並在適合任何分析工作負載的任何處理配置中執行分析。

為了使混合雲策略有效，部署需要通過提供標準化技術來實現數據和應用程式的可移植性，從而實現類似的設計。換言之，重要的是要考慮使用靈活的技術組合來運行分析並存儲數據。您不應該選擇將您鎖定在單個雲端中的解決方案。

在選擇分析基礎架構時，部署靈活性是關鍵關注點之一，您可以獲得不受供應商限制的混合雲策略，從而可以決定如何以及在何處運營分析專案。

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混合雲技術的突破

有一些技術使混合雲戰略成為一種可行且經濟實惠的選擇。

S3 儲存桶

S3 儲存桶在雲中的普及及其從許多供應商向本地物件存儲的演變是一個突破。S3 物件存儲是指透過通用 API 存取的數據虛擬容器。您可以在 S3 儲存桶中儲存任意數量的數據和任意數量的物件。Amazon AWS 是 S3 儲存桶的發起者，但 Pure、Dell、VAST、NetApp、Scality、Minio 和 Cloudian 等本地供應商支援該存儲技術。谷歌、Microsoft Azure和阿裡巴巴等其他雲供應商也支援類似的存儲。您可以使用相同的 API 跨雲和本地存儲訪問數據，而對分析使用者來說幾乎沒有明顯差異。

分離計算/存儲的資料庫

支持計算和存儲分離的資料庫發揮著重要作用。將計算和存儲分開使資料庫軟體更具可用性、彈性和可擴充性，並大大降低了成本，這推動了這種方法的普及。例如 Vertica 可以利用雲或本地存儲桶提供快速彈性擴展，無論數據位於何處。資料庫在數據倉庫和數據湖部署中使用 S3 儲存桶作為其主數據存儲庫。特殊的緩存系統克服了物件存儲中可能存在的性能問題。

Kubernetes 和容器

雲原生軟體可以使用容器編排系統 Kubernetes 進行編排。Kubernetes 混合雲策略允許團隊跨多個公有雲和私有雲引導多個 Kubernetes 集群，同時考慮無縫應用程式可移植性。

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如何構建企業混合雲戰略

有許多用於開發混合雲策略的分步模型，許多技術供應商提供了自己的變體。

對您的組織目前所依賴的所有分析用例進行盤點。嘗試瞭解工作負載的相關性，以及它們需要多少自定義。

考慮今天和明天，以最好地瞭解組織的目標和組織的整體業務戰略。在數據分析方面，您未來三年的計劃是什麼？您將擁有多少數據，這些數據將用於什麼？作為這一過程的一部分，從高級管理層和業務利益相關者那裡獲得意見至關重要。

如果您的組織受地方、州、聯邦或行業法規的約束，請考慮在雲中託管應用程式的影響。您的所有分析都可以在公共雲基礎架構上執行，還是需要在私有雲基礎架構上進行？HIPAA、PCI 和 GDPR 等法規以及特定於您所在行業的任何法規將影響您的策略，因為有關隱私和其他問題的規則可能會禁止通過雲端進行存儲和計算操作。

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跟蹤混合雲戰略的優勢

將混合雲戰略的意識提升到高級業務領導層將有助於贊助新項目並促進新的資金來源。確保追蹤以下好處：

整合不同的數據

將數據分散到整個組織是有成本的。通過在物件存儲中進行整合，使用者將不需要頻繁地複製數據。因此，數據蔓延以及與之相關的所有成本都將降低。

彈性

如果分析需求突然激增，混合雲策略可以有效地做出回應。處理峰值意味著您將能夠更好地為客戶服務並保護您的 SLA 以及您的品牌。

始終在線的正常運行時間

如有必要，團隊可以立即將分析從一個雲轉移到另一個雲，或轉移到本地資源。重新配置分析系統不會很複雜，也不需要讓工程團隊參與重寫代碼。

備份和恢復

通過複製本地和雲基礎架構，混合雲架構可以説明您提供 24/7 全天候可用性，同時縮短平均恢復時間。如果出現問題，您應該能夠撥動開關來移動工作負載。

成本

混合雲在不使用時可以縮小規模或完全關閉。這可以説明您在增加收入的同時延遲大部分財務支出。您可以在公有雲之間移動工作負載，甚至可以利用使用備用 EC2 容量的 Spot 實例，這些容量的價格低於按需價格。

成本中心的可替代性

在將工作負載從自有基礎設施轉移到公有雲的過程中，您可以有效地將資本支出轉換為運營支出，並且由於您只需為使用的資源付費，因此在需求低迷期間成本會進一步下降。