Las empresas de tecnología publicitaria del lado de la oferta y la demanda deben ofrecer un mayor retorno de la inversión a anunciantes y editores, y proporcionar las capacidades de información necesarias para demostrar el valor y respaldar la toma de decisiones. Para las empresas de tecnología publicitaria, los datos son una ventaja competitiva.
OpenText™ Analytics Database es la plataforma analítica unificada en la que confían las mayores plataformas AdTech para ofrecer análisis casi en tiempo real de grandes volúmenes de fuentes de datos dispares, proporcionar informes granulares y puntuales a escala masiva y crear modelos de clientes precisos basados en todos los datos disponibles.
OpenText Analytics Database es la base de datos analítica con el mejor valor para el mayor rendimiento en cualquier análisis de datos, a cualquier escala y en cualquier lugar.
Ingiera y analice rápidamente volúmenes crecientes de datos de clientes, incluida una variedad de datos semiestructurados que representan la mayor fuente de crecimiento de datos.
Ofrezca informes rápidos y detallados basados en todos los datos disponibles -dondequiera que residan- para demostrar el valor para el cliente y la transparencia, y apoyar la toma de decisiones empresariales.
El modelado de clientes será fundamental para la segmentación, la atribución, el ritmo y mucho más. El aprendizaje automático en la base de datos produce modelos precisos basados en datos recientes y reduce el tiempo de comercialización.
Con la capacidad de ejecutarse en las instalaciones, en la nube nativa con Kubernetes o SaaS de un solo inquilino, OpenText Analytics Database facilita una estrategia verdaderamente híbrida y multi-nube con una interfaz común para el análisis.
Los anunciantes y editores, y el ecosistema AdTech que los respalda, disponen de una gran cantidad de datos sobre sus clientes. Esos datos crecerán exponencialmente en volumen y variedad, y el reto para las empresas de AdTech será aprovechar esos datos para obtener información que ayude a los anunciantes a transmitir el mensaje adecuado al consumidor adecuado en el momento adecuado para aumentar las conversiones.
El crecimiento de la publicidad digital como medio para llegar a los consumidores y la dependencia de la publicidad como fuente de ingresos para los editores significa que las plataformas AdTech deben automatizar el proceso de compra y venta de anuncios para mantener el ritmo de la demanda. La segmentación, los modelos de atribución y la elaboración de informes sobre transacciones que se cuentan por millones cada segundo son fundamentales para maximizar el retorno de la inversión de editores y anunciantes.
La mayor concienciación en torno a los datos personales ha provocado una reacción pública. Medidas reguladoras como el GDPR, la CCPA y la CDPA están cambiando la forma en que las empresas pueden almacenar y aprovechar los datos de los consumidores. Además, las plataformas tecnológicas comprenden ahora el valor de controlar el acceso a sus clientes, lo que ha dado lugar a cambios como la desaparición de las cookies de terceros y la eliminación del seguimiento de anuncios en todas las plataformas. Las empresas de tecnología publicitaria tienen que ofrecer resultados aunque se eliminen los métodos más fiables de seguimiento, ritmo, personalización y atribución.
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