AdTech Data Analytics
Data är din konkurrensfördel
Generera insiktsfulla rapporter med hjälp av all tillgänglig data
AdTech-företag på efterfråge- och utbudssidan måste leverera större avkastning på investeringen till annonsörer och utgivare och tillhandahålla de rapporteringsfunktioner som krävs för att visa värde och stödja beslutsfattande. För AdTech-företag är data en konkurrensfördel.
OpenText™ Analytics Database är den enhetliga analysplattform som de största AdTech-plattformarna litar på för att leverera analyser i nära realtid på stora volymer av olika datakällor, tillhandahålla snabb, detaljerad rapportering i stor skala och bygga exakta kundmodeller baserade på all tillgänglig data.
OpenText Analytics Database driver AdTech-ekosystemet med dataanalys
OpenText Analytics Database är den analytiska databasen med det bästa värdet för den högsta prestandan för all dataanalys, i alla skalor, var som helst.
-
Extrem skala och prestanda
Mata snabbt in och analysera växande volymer av kunddata, inklusive en mängd halvstrukturerade data som representerar den största källan till datatillväxt.
-
Enhetlig analys
Leverera snabb, detaljerad rapportering baserat på alla tillgängliga data – oavsett var de finns – för att visa kundvärde och transparens och för att stödja affärsbeslut.
-
Maskininlärning i databasen
Kundmodellering kommer att vara avgörande för målinriktning, attribuering, tempo med mera. Maskininlärning i databasen ger korrekta modeller baserat på färska data och minskar tiden till marknaden.
-
Multimoln och hybridmoln
Med möjligheten att köra lokalt, molnbaserat med Kubernetes eller SaaS single-tenant, underlättar OpenText Analytics Database en verklig hybrid- och multi-cloud-strategi med ett gemensamt gränssnitt för analys.
Påverkan på verksamheten
-
Dataexplosionen
Annonsörer och utgivare, och AdTech-ekosystemet som stöder dem, har en mängd data om sina kunder. Dessa data kommer att växa exponentiellt i volym och variation, och utmaningen för AdTech-företag kommer att vara att utnyttja dessa data för insikter som hjälper annonsörer att leverera rätt budskap till rätt konsument vid rätt tidpunkt för att öka konverteringarna.
-
Adresserbar annonsering
Tillväxten av digital annonsering som ett sätt att rikta in sig på konsumenter och beroendet av reklam som en intäktsström för utgivare innebär att AdTech-plattformar måste automatisera processen för köp och försäljning av annonser för att hålla jämna steg med efterfrågan. Inriktning, attribueringsmodellering och rapportering om transaktioner som räknas i miljoner per sekund är avgörande för att maximera avkastningen på investeringen för utgivare och annonsörer.
-
Sekretess för personuppgifter
Ökad medvetenhet kring personuppgifter har lett till motreaktioner från allmänheten. Regleringsåtgärder som GDPR, CCPA och CDPA förändrar hur företag kan lagra och utnyttja konsumentdata. Dessutom förstår teknikplattformar nu värdet av att kontrollera åtkomsten till sina kunder, vilket leder till förändringar som döden för tredjepartscookies och borttagning av annonsspårning på olika plattformar. AdTech-företag måste leverera resultat även när de mest tillförlitliga metoderna för spårning, takt, personalisering och attribuering elimineras.
Ledarnas förtroende OpenText
Se hur kunderna lyckas med OpenText Analytics och AI-lösningar för AdTech.
Se fler framgångshistorier
OpenText ger den skalbarhet, stabilitet och prestanda som krävs för att lyckas i den mycket konkurrensutsatta reklambranschen
Läs mer om detta
OpenText ger en helt skalbar plattform för sofistikerad dataanalys med högre samtidighet och prestanda för användarna
Läs mer om dettaUtforska komponenterna i lösningen
Produkter för AI och dataanalys
OpenText erbjuder en rad produkter inom Analytics & AI för att möjliggöra affärsinformation och rapportering.
- OpenText™ Analytics DatabaseAnalysera massiva datamängder med minimal beräkning och lagring
- OpenText™ IntelligenceFörbättra beslutsfattandet med självbetjäning och AI-driven intelligens
- OpenText™ Data DiscoverySnabb åtkomst, blandning, utforskning och analys av data med dra-och-släpp-teknik
