임상 데이터 Intelligence for Life Sciences

• 데이터 정확도

  대량의 임상시험 데이터를 수동으로 처리하는 것은 시간이 많이 걸립니다. 사람의 손길이 많이 가는 프로세스는 오류가 발생하기 쉬우며 데이터 품질이 저하되고 프로세스가 더욱 느려집니다. 자동화된 데이터 수집으로 임상 데이터 관리 시간을 절약하세요.

• 데이터 분류

  제출 기한은 촉박하고 시간을 낭비할 여유가 없습니다. 라벨이 잘못 붙거나 잘못 배치된 임상시험 문서를 검색하는 데는 귀중한 시간이 소요됩니다. 임상 데이터를 정확하게 식별, 분류, 관리하여 마감 기한을 준수하고 시장에 먼저 출시하세요.

• 데이터베이스 잠금

  분석, 보고서 작성 및 제출은 임상 데이터 세트의 완성도에 따라 달라집니다. 수동 프로세스와 데이터 사일로에서는 누락되거나 불완전한 메타데이터를 찾기 어렵기 때문에 최종 작업이 지연됩니다. 자동화 및 간소화를 통해 데이터베이스 잠금을 더 빠르게 달성하세요.

• 평가판 인사이트

  임상시험 데이터에 숨겨진 트렌드는 혁신을 개선하는 열쇠가 될 수 있습니다. 단절된 시스템과 분류 프로세스에는 이를 발견하는 데 도움이 되는 양질의 메타데이터가 부족합니다. 임상 데이터 인텔리전스로 새로운 임상시험 인사이트를 발견하세요.

• 기존 시스템 투자

  시스템이 사일로화되면 유지 관리해야 할 솔루션이 여러 개가 됩니다. 리소스는 혁신보다는 기술 지원에 시간을 소비합니다. 생명과학 시스템을 연결하여 투자를 극대화하고 유지 관리를 최소화하세요.

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