인지 검색이란 무엇인가요?

인공 지능(AI) 기반의 인지 검색은 사용자의 의도와 데이터 코퍼스 내에 존재하는 패턴 및 관계를 이해하여 사용자의 정보 검색과 연관성이 높은 문맥 인식 정보를 제공합니다.

왜 인지 검색인가?

빅데이터의 세 가지 V, 즉 볼륨, 속도, 다양성은 풍부한 인사이트를 얻을 수 있는 중요한 기회인 동시에 그러한 인사이트를 얻는 데 상당한 장벽이 됩니다. 조직은 사일로에 갇혀 있는 다양한 형식의 방대한 다크 데이터로 인해 인사이트가 빈약해져 느리고 비효율적인 의사 결정으로 어려움을 겪고 있습니다.

인지 검색은 어떻게 작동하나요?

인지 검색은 개념 데이터에서 문맥적 인사이트를 도출하여 사용자의 의도와 연관성이 높은 지식 검색을 가능하게 합니다. 이는 정형 또는 비정형, 서면 또는 음성 등 거의 모든 유형의 정보 내에 존재하는 패턴과 관계를 인식함으로써 이루어집니다. 자연어 처리(NLP)와 마찬가지로 데이터를 이해하는 이러한 능력은 실시간으로 의미를 추출하고 적절한 작업을 수행함으로써 수동 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 언어학에만 초점을 맞추는 NLP와 달리, 인지 검색은 언어와 무관한 통계적 접근 방식을 통해 인간 정보를 이해하며, 언어학을 사용하여 미세 조정됩니다.

빅 데이터 시대에 인지 검색은 다양한 형식(텍스트, 비디오, 이미지, 오디오)과 소스(방화벽 외부 및 내부)에 걸쳐 다양한 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 기본 콘텐츠 분석 기술은 머신 러닝을 기반으로 하며, 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 지속적으로 학습하고 적응하여 최상의 정확도를 달성합니다.