¿Qué es la orquestación de datos?

La orquestación de datos es el proceso de organizar, coordinar y gestionar diversas tareas y flujos de trabajo relacionados con los datos en múltiples sistemas, aplicaciones y ubicaciones de almacenamiento. Implica automatizar el movimiento, la transformación y la integración de datos procedentes de diversas fuentes para garantizar que los datos correctos estén disponibles para los usuarios o aplicaciones adecuados en el momento oportuno.

En el actual entorno empresarial impulsado por los datos, las organizaciones manejan enormes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes, como bases de datos, almacenamiento en la nube, dispositivos IoT y aplicaciones de terceros. La orquestación de datos actúa como un director de orquesta, armonizando estos flujos de datos dispares en un recurso cohesivo, eficiente y valioso para la organización.

El objetivo principal de la orquestación de datos es crear un flujo continuo de datos en toda la organización, eliminando los silos de datos y garantizando que los datos sean coherentes, precisos y accesibles en todos los sistemas y departamentos pertinentes. Esta orquestación permite a las empresas tomar decisiones más informadas, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación basándose en una visión completa de su panorama de datos.

¿Cómo beneficia a las empresas la orquestación de datos?

La orquestación de datos ofrece numerosas ventajas a las empresas de diversos sectores. Estas son algunas de las principales ventajas:

1. Mejora de la toma de decisiones: Al consolidar y organizar los datos de múltiples fuentes, la orquestación de datos proporciona una visión holística de la información de una organización. Esta perspectiva integral permite a los directivos tomar decisiones más informadas y basadas en datos. Con acceso a datos actualizados y precisos de toda la empresa, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar tendencias, detectar oportunidades y abordar retos con mayor eficacia.
2. Mayor eficacia operativa: La orquestación de datos automatiza muchas tareas relacionadas con los datos que, de otro modo, consumirían mucho tiempo y serían propensas a errores si se hicieran manualmente. Esta automatización reduce la carga de trabajo de los equipos de TI y los científicos de datos, lo que les permite centrarse en iniciativas más estratégicas. Al agilizar los flujos de trabajo de datos, las empresas pueden operar de forma más eficiente, reduciendo costes y mejorando la productividad.
3. Mejora de la calidad y coherencia de los datos: Las herramientas de orquestación de datos suelen incluir funciones de limpieza, validación y transformación de datos. Estas funciones ayudan a garantizar que los datos sean precisos, coherentes y tengan el formato correcto en todos los sistemas. Los datos de alta calidad son esenciales para la fiabilidad de los análisis, los informes y la toma de decisiones.
4. Percepción más rápida: Con la orquestación de datos, las empresas pueden reducir el tiempo que se tarda en recopilar, procesar y analizar los datos. Mediante la automatización de los canales de datos y la integración de varias fuentes de datos, las organizaciones pueden generar información más rápidamente, lo que les permite responder con mayor rapidez a los cambios del mercado y a las necesidades de los clientes.
5. Escalabilidad y flexibilidad: A medida que las empresas crecen y sus necesidades de datos evolucionan, las soluciones de orquestación de datos pueden escalarse para adaptarse a volúmenes de datos cada vez mayores y a nuevas fuentes de datos. Esta escalabilidad garantiza que la infraestructura de datos pueda soportar el crecimiento de la organización sin grandes revisiones ni interrupciones.

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¿Cuáles son los componentes clave de una estrategia de orquestación de datos?

Una estrategia integral de orquestación de datos suele incluir varios componentes clave:

1. Integración de datos: Consiste en combinar datos de diversas fuentes para obtener una visión unificada. Las herramientas y técnicas de integración de datos se utilizan para extraer datos de distintos sistemas, transformarlos en un formato común y cargarlos en un sistema de destino o almacén de datos.
2. Gestión de canalizaciones de datos: Las canalizaciones de datos son secuencias de pasos de procesamiento de datos que mueven los datos desde el origen hasta el destino. Una estrategia de orquestación de datos incluye el diseño, la implementación y la gestión de estas canalizaciones para garantizar un flujo de datos eficiente en toda la organización.
3. Gestión de metadatos: Los metadatos proporcionan contexto e información sobre los datos que se orquestan. Un sistema sólido de gestión de metadatos es crucial para comprender el linaje de los datos, garantizar su calidad y facilitar su descubrimiento y gobernanza.
4. Gestión de la calidad de los datos: Este componente se centra en mantener la exactitud, integridad y coherencia de los datos en todos los sistemas. Incluye procesos de limpieza, validación y enriquecimiento de datos.
5. Gobernanza de datos: Las estrategias de orquestación de datos deben incorporar políticas de gobernanza de datos para garantizar el cumplimiento de la normativa, mantener la seguridad de los datos y gestionar los derechos de acceso a los datos en toda la organización.
6. Supervisión y optimización: La supervisión continua de los flujos de trabajo y las canalizaciones de datos es esencial para identificar y resolver problemas rápidamente. Este componente también implica optimizar los procesos de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
7. Catálogo de datos: Un catálogo de datos sirve como repositorio centralizado de información sobre los activos de datos de la organización. Ayuda a los usuarios a descubrir, comprender y acceder a los datos que necesitan para su trabajo.

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¿Cómo apoya la orquestación de datos las iniciativas de transformación digital?

La orquestación de datos desempeña un papel crucial en el apoyo a las iniciativas de transformación digital al permitir a las organizaciones aprovechar sus activos de datos de manera más eficaz. He aquí cómo:

1. Fomento de culturas basadas en los datos: La orquestación de datos facilita a los empleados de toda la organización el acceso a los datos y su uso en su trabajo diario. Esta accesibilidad fomenta una cultura basada en los datos en la que las decisiones a todos los niveles se basan en información relevante y actualizada.
2. Apoyo a la analítica avanzada y la IA: al proporcionar una visión unificada y coherente de los datos, la orquestación de datos sienta las bases para las iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial. Estas tecnologías requieren grandes cantidades de datos de alta calidad, que la orquestación de datos ayuda a proporcionar.
3. Facilitar la migración a la nube: A medida que las organizaciones trasladan sus operaciones a la nube, la orquestación de datos ayuda a gestionar la complejidad de los entornos híbridos y multi-nube. Garantiza que los datos puedan fluir sin problemas entre los sistemas locales y las distintas plataformas en la nube.
4. Mejora de la experiencia del cliente: La orquestación de datos permite a las organizaciones crear una visión de 360 grados de sus clientes mediante la integración de datos de varios puntos de contacto. Esta visión integral permite a las empresas personalizar sus ofertas y mejorar la satisfacción del cliente.
5. Acelerar la innovación: Con un acceso más rápido a diversos conjuntos de datos, las empresas pueden experimentar con mayor rapidez, probar nuevas ideas y sacar al mercado productos y servicios innovadores con mayor celeridad.
6. Mejora de la agilidad operativa: La orquestación de datos permite a las organizaciones adaptarse más rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado, proporcionando información de datos en tiempo real o casi real. Esta agilidad es crucial en el vertiginoso entorno empresarial actual.

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¿Qué retos aborda la orquestación de datos en los entornos de datos modernos?

La orquestación de datos aborda varios retos críticos en los entornos de datos modernos:

1. Silos de datos: Muchas organizaciones luchan contra los silos de datos, donde la información está aislada en diferentes departamentos o sistemas. La orquestación de datos rompe estos silos integrando datos de diversas fuentes, lo que proporciona una visión unificada de la información de la organización.
2. Volumen y variedad de datos: El crecimiento exponencial del volumen de datos y la creciente variedad de tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) pueden desbordar los enfoques tradicionales de gestión de datos. La orquestación de datos proporciona las herramientas y procesos necesarios para gestionar esta complejidad con eficacia.
3. Tratamiento de datos en tiempo real: En la actualidad, muchos procesos empresariales requieren el procesamiento de datos en tiempo real o casi real. La orquestación de datos permite crear canalizaciones de datos eficientes que pueden manejar datos en flujo y proporcionar información oportuna.
4. Problemas de calidad de los datos: Los datos incoherentes o imprecisos pueden dar lugar a una toma de decisiones deficiente y a ineficiencias operativas. La orquestación de datos incluye procesos de gestión de la calidad de los datos para garantizar su limpieza, coherencia y fiabilidad en todos los sistemas.
5. Cumplimiento y seguridad: Con el aumento de los requisitos normativos y las amenazas a la ciberseguridad, las organizaciones necesitan asegurarse de que sus datos están correctamente gobernados y protegidos. Las estrategias de orquestación de datos incorporan medidas de gobernanza y seguridad para dar respuesta a estas preocupaciones.
6. Falta de cualificación: Muchas organizaciones se enfrentan a una escasez de profesionales de datos cualificados. Las herramientas de orquestación de datos suelen incluir interfaces fáciles de usar y funciones de automatización que pueden ayudar a salvar esta brecha de competencias y hacer que la gestión de datos sea más accesible para un mayor número de usuarios.

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¿Cómo se relaciona la orquestación de datos con conceptos como DataOps y data fabric?

La orquestación de datos está estrechamente relacionada y a menudo integrada con conceptos como DataOps y data fabric:

DataOps: DataOps es un enfoque de la gestión de datos que hace hincapié en la colaboración, la automatización y la entrega continua de datos. La orquestación de datos es un componente clave de DataOps, ya que proporciona las herramientas y procesos para automatizar los flujos de trabajo de datos y garantizar el flujo fluido de datos en toda la organización. Mientras que DataOps abarca aspectos organizativos y culturales más amplios, la orquestación de datos se centra en la implementación técnica de los procesos de gestión de datos.

Tejido de datos: Un tejido de datos es una arquitectura que facilita la integración de extremo a extremo de varias canalizaciones de datos y entornos de nube mediante el uso de sistemas inteligentes y automatizados. La orquestación de datos puede considerarse un elemento crucial en la implantación de un tejido de datos. Proporciona los mecanismos para gestionar y coordinar los flujos de datos dentro del tejido, garantizando que los datos sean accesibles y utilizables en diferentes entornos y aplicaciones.

Tanto el concepto de DataOps como el de Data Fabric pretenden crear ecosistemas de datos más ágiles, eficientes e integrados. La orquestación de datos es una tecnología fundamental que permite estos enfoques al proporcionar las herramientas necesarias para automatizar y gestionar flujos de trabajo de datos complejos.

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¿Cómo responde la orquestación de datos a las necesidades específicas de las empresas?

Las empresas suelen tener entornos de datos complejos y a gran escala que requieren soluciones sofisticadas de orquestación de datos. Estas son algunas de las principales formas en que la orquestación de datos responde a las necesidades específicas de las empresas:

1. Gestión de sistemas heredados complejos: Muchas empresas tienen sistemas heredados que son fundamentales para sus operaciones pero difíciles de integrar con las plataformas de datos modernas. La orquestación de datos proporciona herramientas y técnicas para conectar estos sistemas heredados con las nuevas tecnologías, garantizando que los valiosos datos históricos puedan incorporarse a los procesos actuales de análisis y toma de decisiones.
   
   Las plataformas de orquestación de datos pueden crear conectores o API que permitan a los sistemas heredados comunicarse con los almacenes de datos modernos o las plataformas en la nube. Esta integración permite a las empresas aprovechar sus inversiones existentes al tiempo que modernizan gradualmente su infraestructura de datos.
2. Apoyo a las operaciones globales: Las empresas suelen operar en varias regiones geográficas, cada una con sus propios centros de datos, normativas y procesos empresariales. La orquestación de datos ayuda a gestionar esta complejidad:
• Coordinar los flujos de datos en diferentes zonas horarias y regiones.
• Garantizar el cumplimiento de diversas normativas de protección de datos (por ejemplo, GDPR en Europa, CCPA en California).
• Proporcionar una visión unificada de las operaciones globales respetando los requisitos locales de soberanía de datos.
3. Escalabilidad para volúmenes de datos masivos: Las empresas manejan enormes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes. Las soluciones de orquestación de datos para empresas deben ser altamente escalables:
   • Analizar petabytes o incluso exabytes de datos.
   • Cientos de miles de canalizaciones de datos simultáneas.
   • Flujo de datos en tiempo real de millones de dispositivos IoT o interacciones de usuarios.
   
   Las plataformas de orquestación de datos de nivel empresarial utilizan arquitecturas informáticas distribuidas y pueden asignar recursos dinámicamente para gestionar con eficacia estas cargas de trabajo masivas.
4. Seguridad y gobernanza avanzadas: Las empresas, especialmente las de sectores regulados, necesitan funciones sólidas de seguridad y gobernanza. La orquestación de datos para empresas incluye:
• Controles de acceso detallados y permisos basados en funciones.
• Registros de auditoría de todos los accesos y movimientos de datos.
• Seguimiento del linaje de los datos para comprender el origen y las transformaciones de los datos.
• Cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito.
• Integración con sistemas de gestión de identidades empresariales.
5. Compatibilidad con nubes múltiples y nubes híbridas: Muchas empresas utilizan múltiples proveedores de nube junto con la infraestructura local. Las soluciones de orquestación de datos para empresas deben ser capaces de:
• Mueva datos sin problemas entre diferentes plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud).
• Orqueste los flujos de datos entre los centros de datos locales y los entornos de nube.
• Optimice la ubicación de los datos por razones de coste, rendimiento y cumplimiento de la normativa.
6. Compatibilidad con diversos tipos de datos y casos de uso: Las empresas suelen tener una amplia gama de tipos de datos y casos de uso. Las plataformas de orquestación de datos deben ser compatibles:
• Datos estructurados de bases de datos relacionales.
• Datos semiestructurados como JSON o XML.
• Datos no estructurados, como documentos de texto, imágenes y vídeos.
• Flujo de datos de dispositivos IoT o transacciones en tiempo real.
• Procesamiento por lotes para análisis a gran escala.
7. Integración con ecosistemas de software empresarial: Las empresas suelen utilizar diversas soluciones de software especializadas. Las plataformas de orquestación de datos deben integrarse con:
• Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP).
• Plataformas de gestión de las relaciones con los clientes (CRM).
• Sistemas de gestión de la cadena de suministro.
• Herramientas de análisis e inteligencia empresarial.
8. Alta disponibilidad y recuperación en caso de catástrofe: Para las empresas, los datos son fundamentales. Las soluciones de orquestación de datos deben ofrecer:
• Configuraciones de alta disponibilidad para garantizar un flujo continuo de datos.
• Sólidas capacidades de recuperación en caso de catástrofe con redundancia geográfica.
• Procesos automatizados de conmutación por error y recuperación para minimizar el tiempo de inactividad.
9. Personalización y extensibilidad: Cada empresa tiene requisitos únicos. Las plataformas de orquestación de datos para empresas deben ofrecer:
• API y SDK para integraciones personalizadas.
• Capacidad para crear e implantar transformaciones de datos y reglas personalizadas.
• Flexibilidad para adaptarse a requisitos industriales o normativos específicos.
10. Gestión de cambios y control de versiones: En las grandes empresas, los cambios en las canalizaciones de datos pueden tener efectos de gran alcance. Las soluciones de orquestación de datos deben proporcionar:
• Control de versiones para canalizaciones de datos y flujos de trabajo de orquestación.
• Entornos de prueba para validar los cambios antes de la implantación en producción.
• Capacidad de retroceso en caso de problemas.
11. Supervisión y optimización del rendimiento: Las empresas necesitan una visión detallada de sus operaciones de datos. Las plataformas avanzadas de orquestación de datos ofrecen:
    • Supervisión en tiempo real del rendimiento del canal de datos.
    • Mantenimiento predictivo para identificar posibles problemas antes de que se produzcan.
    • Sugerencias de optimización automatizadas para mejorar la eficacia del flujo de datos.
    
    Al abordar estas necesidades específicas de la empresa, la orquestación de datos se convierte en un componente crucial para gestionar y aprovechar eficazmente los activos de datos en entornos organizativos grandes y complejos. Permite a las empresas mantener la agilidad y la innovación a pesar de su tamaño y complejidad, convirtiendo los retos potenciales de los datos en ventajas competitivas.

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¿Cómo ayuda OpenText a la orquestación de datos?

En OpenText comprendemos el papel fundamental que desempeña una orquestación de datos eficaz en los entornos empresariales actuales. Nuestras soluciones están diseñadas para abordar las complejas necesidades de gestión de datos de las grandes organizaciones, permitiéndoles aprovechar todo el potencial de sus activos de información.

Nuestro enfoque de la orquestación de datos es integral y está adaptado para responder a los retos específicos a los que se enfrentan los clientes de nivel empresarial. Así es como OpenText ayuda con la orquestación de datos:

Gestión unificada de la información: OpenText™ Extended ECM es nuestra plataforma de gestión de contenidos empresariales y sirve de base para nuestras capacidades de orquestación de datos. Permite a los clientes integrar servicios de contenidos con las principales aplicaciones empresariales, creando una única fuente de verdad para toda la información de la empresa. Esta integración es crucial para acabar con los silos de datos y garantizar un acceso coherente a la información en toda la organización.

Automatización inteligente: La plataforma OpenText™ Magellan aporta descubrimiento de datos con inteligencia artificial y análisis al proceso de orquestación de datos. Nuestra solución puede clasificar, extraer y enriquecer automáticamente datos de diversas fuentes, lo que facilita a nuestros clientes la obtención de información valiosa a partir de sus activos de información.

Seguridad de la información empresarial: OpenText™ Las soluciones de privacidad y protección de datos dotan a las organizaciones de un ecosistema de datos resistente y protegido para controlar el acceso a los datos, aplicar políticas y supervisar el uso de los datos para garantizar su cumplimiento. La seguridad de los datos puede reducir el riesgo financiero y ayudar a cumplir los mandatos de privacidad. La gestión de la postura de seguridad de los datos proporciona la capacidad de descubrir y clasificar datos en cualquier lugar -en repositorios en la nube, bases de datos, aplicaciones y archivos compartidos- con etiquetado de clasificación, modelado de sensibilidad de datos y riesgo financiero, supervisión del uso y protección de datos.

Arquitectura nativa de la nube: OpenText Cloud ofrece opciones flexibles de despliegue en la nube para nuestras soluciones de orquestación de datos. Tanto si nuestros clientes prefieren entornos de nube pública, privada o híbrida, podemos orquestar flujos de datos sin problemas a través de diferentes infraestructuras. Este enfoque nativo de la nube garantiza la escalabilidad y el rendimiento, incluso para los mayores volúmenes de datos empresariales.

Capacidad de integración: Reconocemos que los entornos empresariales suelen incluir una mezcla de sistemas heredados y aplicaciones modernas. La plataforma OpenText™ AppWorks™ ofrece una plataforma de desarrollo de aplicaciones de bajo código para crear integraciones y flujos de trabajo personalizados, lo que garantiza que todos los sistemas, independientemente de su antigüedad o complejidad, puedan participar en el proceso de orquestación de datos.

Cumplimiento y gobernanza: Para muchos de nuestros clientes empresariales, el cumplimiento de la normativa es una preocupación fundamental. OpenText InfoArchive es una moderna plataforma de archivo de información que ayuda a las organizaciones a gestionar la retención, el archivo y la eliminación de datos como parte de la estrategia general de orquestación de datos. Esto garantiza que nuestros clientes puedan mantener el cumplimiento de las normativas del sector al tiempo que optimizan sus procesos de gestión de datos.

Optimización de los procesos empresariales: Nuestras soluciones de orquestación de datos van más allá del simple movimiento de datos. Con la plataforma de automatización de procesos OpenText , ayudamos a nuestros clientes a optimizar y automatizar sus procesos empresariales garantizando que la información correcta esté disponible en el momento adecuado para las personas adecuadas. Así se mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Análisis en tiempo real: A través de la plataforma OpenText Analytics Cloud , utilizamos la inteligencia artificial y la analítica para permitir el análisis en tiempo real de los datos orquestados. Esto permite a nuestros clientes empresariales obtener información inmediata de sus flujos de datos, lo que favorece una toma de decisiones ágil en entornos empresariales de ritmo rápido.

Asistencia y conocimientos globales: Como líder mundial en gestión de la información, OpenText aporta una amplia experiencia y conocimientos a cada proyecto de orquestación de datos. Nuestra red de soporte global garantiza que nuestros clientes empresariales reciban asistencia y orientación oportunas, independientemente de dónde operen.

Innovación continua: En OpenText, nos comprometemos a mantenernos a la vanguardia de la tecnología de orquestación de datos. Invertimos continuamente en investigación y desarrollo para mejorar nuestras ofertas, garantizando que nuestros clientes siempre tengan acceso a las capacidades de orquestación de datos más avanzadas disponibles.

Al elegir OpenText para la orquestación de datos, nuestros clientes empresariales obtienen un socio con gran experiencia en la gestión de entornos de información complejos. Trabajamos estrechamente con cada organización para desarrollar una estrategia de orquestación de datos a medida que se alinee con sus objetivos de negocio específicos, lo que les permite desbloquear todo el valor de sus activos de datos e impulsar la transformación digital en todas sus operaciones.