¿Qué es la gestión de la información?
Visión general
La gestión de la información es una disciplina fundamental en el mundo empresarial actual, impulsado por la información. Abarca la organización sistemática, el almacenamiento, la protección y la utilización de la información dentro de una organización, con la participación de tecnologías como la seguridad, la nube y la inteligencia artificial (IA). Dado que las empresas dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones estratégicas, la gestión eficaz de la información se ha convertido en la piedra angular del éxito en todos los sectores.
La gestión de la información proporciona la gestión segura de datos necesaria para la IA. Ofrece integración en las principales aplicaciones empresariales con la flexibilidad de implantarse en las instalaciones, en la nube pública, en la nube privada o con API en la nube. Y ofrece la confianza que proporciona la seguridad avanzada de extremo a extremo.
Aspectos clave de la gestión de la información:
- Gestión de datos
- Gestión del conocimiento
- Gestión de la información sobre IA
- Preparar los datos para la IA
- Seguridad informática y reducción de riesgos
- Seguridad y gobernanza de la información
- Nube
- Gestión de contenidos
- Operaciones informáticas
- Operaciones de la cadena de suministro
- Experiencia del cliente
- DevOps
Gestión de la información
¿Cómo beneficia la gestión de la información a su empresa?
Una gestión eficaz de la información beneficia a las organizaciones
- Toma de decisiones con conocimiento de causa: El acceso a información precisa y oportuna permite tomar mejores decisiones estratégicas.
- Eficacia operativa: La racionalización de los procesos de información reduce la redundancia y ahorra tiempo.
- Cumplimiento de la normativa y mitigación de riesgos: Una gestión adecuada de la información protege frente a las filtraciones de datos y ayuda a cumplir la normativa específica del sector, evitando sanciones y riesgos para la reputación.
- Ventaja competitiva: El aprovechamiento eficaz de la información puede conducir a la innovación y al liderazgo del mercado.
- Retención del conocimiento: Captar y preservar el conocimiento institucional favorece la continuidad y el crecimiento.
- Mejores resultados de la IA: El éxito de los proyectos de IA depende en gran medida de la calidad de los datos utilizados. La gestión de la información organiza, gobierna, protege e integra la información para que esté preparada para la IA.
A continuación se responden algunas preguntas importantes sobre la gestión de la información.
¿Cuál es la diferencia entre gestión de datos y gestión de la información?
La gestión de datos se centra específicamente en el tratamiento de los datos brutos, es decir, los hechos, cifras y estadísticas que constituyen la base de la información. Implica procesos como la recopilación, el almacenamiento y el mantenimiento de datos.
La gestión de la información, por su parte, es un concepto más amplio que va más allá de la gestión de datos. Trata de cómo se transforman los datos en información significativa y cómo se utiliza esa información dentro de una organización. Esto incluye capacidades más estratégicas como proteger los datos, garantizar el cumplimiento, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
Por ejemplo, la gestión de datos podría implicar el almacenamiento de los registros de compra de los clientes en una base de datos. Las herramientas de gestión de la información utilizarían estos datos para obtener información sobre el comportamiento de los clientes, crear estrategias de marketing específicas y fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.
En esencia, la gestión de datos es un subconjunto de la gestión de la información. Mientras que la gestión de datos garantiza la exactitud y accesibilidad de los datos brutos, la gestión de la información se centra en hacer que esos datos sean útiles y procesables para la organización.
¿Cómo encaja la gestión del conocimiento en la gestión de la información?
La gestión del conocimiento es un componente crucial de la gestión de la información que se centra en captar, organizar y aprovechar la sabiduría y la experiencia colectivas dentro de una organización. Va más allá de la gestión de la información explícita e incluye el conocimiento tácito, es decir, las ideas, habilidades y experiencia que residen en la mente de los empleados.
En el contexto más amplio de la gestión de la información, la gestión del conocimiento desempeña varias funciones clave:
- Preservación del conocimiento institucional: Ayuda a garantizar que no se pierdan valiosos conocimientos y experiencias cuando los empleados se marchan o se jubilan.
- Facilitación del aprendizaje y la innovación: Al facilitar el acceso al conocimiento, apoya el aprendizaje continuo y fomenta la innovación dentro de la organización.
- Mejora de la toma de decisiones: Proporciona a los responsables de la toma de decisiones acceso a un cúmulo de experiencias y mejores prácticas, lo que permite elegir con mayor conocimiento de causa.
- Mejora de la eficiencia operativa: Los conocimientos compartidos pueden ayudar a evitar reinventar la rueda al tiempo que se agilizan los procesos y se reducen los esfuerzos redundantes.
La gestión del conocimiento suele implicar la creación de sistemas y culturas que fomenten el intercambio de conocimientos. Esto puede incluir la implantación de programas de tutoría, la creación de bases de conocimientos o wikis, el fomento de comunidades de práctica y el uso de soluciones tecnológicas para captar, integrar y compartir conocimientos.
Por ejemplo, una empresa de desarrollo de software puede utilizar prácticas de gestión del conocimiento para documentar las mejores prácticas de codificación, técnicas de resolución de problemas y conocimientos de gestión de proyectos. Estos conocimientos pueden compartirse entre los equipos, lo que mejora la productividad general y la calidad del trabajo.
¿Qué es la gestión de la información de la IA?
La gestión de la información mediante IA es la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar y optimizar los procesos de recopilación, organización, almacenamiento, análisis y utilización de la información dentro de una organización. Normalmente incluye lo siguiente:
- Recopilación e integración de datos: Los rastreadores y conectores de datos impulsados por IA recopilan información de diversas fuentes y proporcionan limpieza y normalización de datos automatizadas.
- Clasificación y etiquetado inteligentes: La categorización de documentos y datos se automatiza mediante algoritmos de aprendizaje automático. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) proporciona análisis de contenidos y generación de metadatos.
- Búsqueda y recuperación avanzadas: Estas funciones ofrecen búsqueda semántica basada en IA y comprensión contextual de las consultas de los usuarios.
- Análisis predictivo: Los modelos de aprendizaje automático predicen tendencias y patrones, y se detectan anomalías en los flujos de datos.
- Generación automatizada de información: El análisis de datos impulsado por IA extrae perspectivas significativas junto con la generación automatizada de informes y la visualización de datos.
- Creación de grafos de conocimiento: La IA ayuda a mapear las relaciones entre distintas piezas de información y actualiza dinámicamente las bases de conocimiento.
- Procesamiento del lenguaje natural: El texto se resume y se extrae la información clave, y los datos textuales pueden analizarse en función del sentimiento.
- Automatización inteligente de procesos: Ofrece optimización de flujos de trabajo impulsada por IA y toma de decisiones automatizada basada en reglas predefinidas y aprendizaje automático.
- Seguridad y conformidad mejoradas: La IA mejora la detección de amenazas y la protección de la privacidad de los datos, al tiempo que automatiza la comprobación del cumplimiento y la elaboración de informes.
- Entrega de información personalizada: Ofrece recomendaciones de contenidos basadas en IA según el comportamiento y las preferencias del usuario.
- IA conversacional: los chatbots y los asistentes virtuales ayudan a acceder a la información y a realizar consultas básicas, mientras que las interfaces de lenguaje natural facilitan la consulta de bases de datos.
- Aprendizaje y mejora continuos: Los sistemas de IA aprenden de las interacciones y los comentarios de los usuarios y automatizan la actualización de los modelos de clasificación y las bases de conocimientos.
La gestión de la información mediante IA pretende reducir el esfuerzo manual, mejorar la precisión y proporcionar un manejo de la información más inteligente y consciente del contexto. Puede mejorar significativamente los procesos de toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa y proporcionar una ventaja competitiva en los entornos empresariales basados en datos.
Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico podría utilizar la gestión de la información mediante IA para automatizar aspectos de la gestión de su catálogo de productos, mejorar la atención al cliente con chatbots, predecir la demanda y optimizar los niveles de inventario, y aprender de las interacciones para mejorar los resultados de las búsquedas a lo largo del tiempo.
¿Cómo prepara la gestión de la información los datos para la IA?
La gestión de la información desempeña un papel crucial en la preparación de los datos para la IA de las siguientes maneras:
- Recogida de datos: Recopilación de datos pertinentes de diversas fuentes.
- Depuración de datos: Eliminación de errores, incoherencias y duplicados.
- Integración de datos: Combinación de datos de múltiples fuentes en un formato unificado.
- Reducción de datos: Selección de características relevantes y reducción de la dimensionalidad de los datos.
- Etiquetado de datos: Anotación de datos para contextualizar el aprendizaje supervisado.
- Almacenamiento de datos: Organización de los datos en bases de datos o almacenes de datos eficientes.
- Seguridad de los datos: Aplicación de medidas para proteger la información sensible.
- Aseguramiento de la calidad de los datos: Garantizar la exactitud, integridad y coherencia de los datos.
- Gobernanza de datos: Establecimiento de políticas y procedimientos para la gestión de datos.
Estos pasos ayudan a crear conjuntos de datos estructurados y de alta calidad que los sistemas de IA pueden utilizar eficazmente para producir mejores resultados.
Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones que quiera utilizar la IA para ayudar a predecir la pérdida de clientes podría utilizar primero herramientas de gestión de la información para recopilar datos de diversas fuentes, limpiar los datos, identificar los datos más relevantes, integrarlos en un único conjunto de datos y asegurarse de que los datos están protegidos y cumplen la normativa. A continuación, la empresa obtendría mejores resultados al aplicar la IA para ayudarle a comprender qué clientes podrían estar en riesgo de perder y por qué.
¿Cómo contribuye la gestión de la información a la seguridad informática y la reducción de riesgos?
La gestión de la información ayuda a mejorar la seguridad informática y a mitigar los riesgos de varias maneras:
- Control de acceso y autenticación: Los sistemas robustos de gestión de la información aplican controles de acceso granulares, garantizando que sólo el personal autorizado pueda acceder a los datos sensibles. Esto puede incluir autenticación multifactor, control de acceso basado en roles y auditorías periódicas de acceso.
- Clasificación y protección de datos: Al clasificar los datos en función de su sensibilidad e importancia, las organizaciones pueden aplicar medidas de protección adecuadas. Por ejemplo, los datos muy sensibles pueden cifrarse tanto en reposo como en tránsito, mientras que los menos críticos pueden tener una protección estándar.
- Detección de amenazas y respuesta: La gestión centralizada de la información permite una supervisión y un análisis más eficaces de los eventos de seguridad. Los sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) pueden correlacionar datos de diversas fuentes para detectar posibles amenazas y activar respuestas rápidas.
- Gestión del cumplimiento: Los sistemas de gestión de la información ayudan a rastrear y hacer cumplir diversas normas reglamentarias (como GDPR, HIPAA o PCI-DSS). Pueden automatizar los informes de cumplimiento y alertar a los administradores de posibles infracciones.
- Respuesta a incidentes y recuperación: En caso de incidente de seguridad, los sistemas de información bien gestionados permiten respuestas más rápidas y eficaces. Los registros detallados y la información del sistema pueden ayudar a identificar el alcance de una brecha, mientras que los procesos de copia de seguridad y recuperación garantizan la continuidad de la actividad.
- Gestión de parches: Al mantener información actualizada sobre todos los sistemas y versiones de software, los equipos informáticos pueden garantizar la aplicación oportuna de parches de seguridad, reduciendo las vulnerabilidades.
- Gestión de riesgos de terceros: Los sistemas de gestión de la información pueden ayudar a rastrear y gestionar los riesgos asociados a los proveedores externos, garantizando que cumplen las normas de seguridad de la organización.
Por ejemplo, un proveedor de servicios sanitarios podría implantar un sistema integral de gestión de la información que no sólo proteja los datos de los pacientes de conformidad con la normativa HIPAA, sino que también supervise los patrones de acceso para detectar posibles violaciones de datos. El sistema podría señalar automáticamente los intentos de acceso inusuales, lo que permitiría al equipo de seguridad informática investigar y responder con prontitud a las posibles amenazas.
¿Cómo apoya la gestión de la información a la seguridad y gobernanza de la información?
La seguridad y la gobernanza de la información son componentes cruciales de la gestión de la información que se centran en proteger los activos de información y garantizar que se utilicen en consonancia con los objetivos de la organización y los requisitos normativos.
La seguridad de la información implica:
- Confidencialidad: Garantizar que la información sólo es accesible para las personas autorizadas a tener acceso.
- Integridad: Salvaguardar la exactitud y exhaustividad de la información y los métodos de tratamiento.
- Availability: Garantizar que los usuarios autorizados tengan acceso a la información cuando lo necesiten.
Los aspectos clave de la seguridad de la información incluyen:
- Control de acceso: Implantación de sistemas de autenticación y autorización de usuarios.
- Cifrado: Protección de datos en tránsito y en reposo.
- Seguridad de la red: Protección contra amenazas externas e intrusiones.
- Seguridad física: Protección de los activos físicos que almacenan o procesan información.
- Respuesta a incidentes: Desarrollo de planes para responder a brechas de seguridad o pérdidas de datos.
La gobernanza de la información, en cambio, es un concepto más amplio que engloba:
- Políticas y procedimientos: Elaboración de directrices sobre cómo debe tratarse la información a lo largo de su ciclo de vida.
- Gestión del cumplimiento: Garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos pertinentes.
- Gestión de riesgos: Identificar y mitigar los riesgos asociados al manejo de la información.
- Gestión de la calidad de los datos: Garantizar la exactitud, integridad y fiabilidad de la información.
- Gestión del ciclo de vida de la información: Supervisar la información desde su creación hasta su eliminación.
Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia de la seguridad y la gobernanza de la información:
- Mitigación de riesgos: Ayudan a protegerse contra las violaciones de datos, los ciberataques y otras amenazas que podrían provocar pérdidas financieras o daños a la reputación.
- Cumplimiento de la normativa: Muchas industrias están sujetas a normativas estrictas en materia de protección de datos y privacidad. Una seguridad y gobernanza adecuadas garantizan el cumplimiento de estas normativas.
- Fomento de la confianza: Demostrar unas sólidas prácticas de seguridad y gobernanza de la información genera confianza entre clientes, socios y partes interesadas.
- Eficacia operativa: Una información bien gestionada es más fiable y fácil de utilizar, lo que contribuye a mejorar la toma de decisiones y las operaciones.
- Ventaja competitiva: en una era en la que los datos son un activo crítico, una seguridad y gobernanza de la información sólidas pueden ser un factor diferenciador clave.
Por ejemplo, una empresa de servicios financieros aplicaría sólidas medidas de seguridad de la información para proteger los datos confidenciales de los clientes frente a las filtraciones. Al mismo tiempo, dispondrían de políticas de gobernanza para garantizar que estos datos se utilizan de forma ética, de conformidad con normativas como el GDPR o la CCPA, y de forma que se ajusten a los objetivos estratégicos de la empresa.
¿Cómo aprovecha la nube la gestión de la información?
La gestión de la información aprovecha la tecnología de nube de varias maneras para mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la accesibilidad:
- Escalabilidad del almacenamiento: Las plataformas en la nube ofrecen una capacidad de almacenamiento prácticamente ilimitada, lo que permite a las organizaciones escalar sus necesidades de almacenamiento de datos bajo demanda.
- Rentabilidad: Los modelos de pago por uso reducen los costes iniciales de infraestructura y permiten una mejor asignación presupuestaria.
- Accesibilidad: Se puede acceder a los datos almacenados en la nube desde cualquier lugar con conexión a Internet, lo que facilita el trabajo y la colaboración a distancia.
- Copia de seguridad y recuperación de datos: Los servicios en la nube suelen ofrecer soluciones automatizadas de copia de seguridad y recuperación ante desastres, lo que mejora la protección de los datos.
- Mejora de la colaboración: Las herramientas basadas en la nube permiten la colaboración en tiempo real sobre documentos y conjuntos de datos entre equipos y ubicaciones.
- Actualizaciones automáticas: Los proveedores de la nube gestionan las actualizaciones de software y los parches de seguridad, lo que reduce la carga de mantenimiento de TI.
- Capacidades de integración: Las plataformas en la nube suelen ofrecer API y herramientas para facilitar la integración con otros programas y servicios.
- Mayor seguridad: Los principales proveedores de servicios en la nube invierten mucho en medidas de seguridad que pueden ser más sólidas que las soluciones locales.
- Distribución global: Los servicios en la nube pueden distribuir los datos en múltiples ubicaciones geográficas, lo que mejora el rendimiento y garantiza la redundancia.
Un minorista global, por ejemplo, podría utilizar la gestión de la información en la nube para gestionar su inventario de forma más eficiente ampliando la capacidad durante las temporadas altas, permitiendo el acceso en tiempo real a los datos de inventario, integrándose con otros sistemas como el de compras y extendiendo las operaciones fácilmente a distintos países.
¿Qué papel desempeña la gestión de contenidos en la gestión de la información?
La gestión de contenidos es fundamental en la creación de estrategias modernas de gestión de la información. Proporciona una forma estructurada de crear, gestionar y distribuir contenidos digitales, que se están convirtiendo cada vez más en la principal forma de información para muchas empresas.
La gestión de contenidos suele ofrecer varias funcionalidades clave:
- Creación y edición de contenidos: Ofrece interfaces fáciles de usar para crear y modificar distintos tipos de contenidos, desde texto hasta multimedia.
- Control de versiones: Permite hacer un seguimiento de los cambios y volver a versiones anteriores si es necesario.
- Control de acceso: Estos sistemas pueden gestionar los permisos de los usuarios, garantizando que sólo las personas autorizadas puedan ver o editar contenidos específicos.
- Organización y categorización: Suelen incluir funciones para etiquetar, categorizar y estructurar los contenidos de forma lógica.
- Publicación y distribución: Estos sistemas facilitan el proceso de poner los contenidos a disposición de su público objetivo, ya sea en un sitio web, una intranet u otros canales digitales.
- Integración con otros sistemas: Los sistemas modernos suelen integrarse con otras herramientas empresariales, como los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) o las plataformas de análisis.
En el contexto más amplio de la gestión de la información, la gestión de contenidos sirve de eje central para los contenidos digitales de una organización. Ayuda a mantener la coherencia, mejora la accesibilidad y garantiza que la información esté actualizada y sea pertinente.
Por ejemplo, una gran empresa de comercio electrónico puede utilizar la gestión de contenidos para gestionar descripciones de productos, entradas de blog, artículos de atención al cliente y materiales de marketing. Este enfoque centralizado garantiza que toda la información de cara al cliente sea coherente, precisa y fácilmente actualizable en múltiples plataformas.
¿Por qué es importante la gestión de la información para las operaciones informáticas?
La gestión de la información en las operaciones de TI se refiere a las estrategias, procesos y tecnologías utilizados para recopilar, almacenar, procesar y distribuir datos e información dentro de la infraestructura de TI de una organización. Se trata de un enfoque integral que garantiza que la información correcta esté disponible para las personas adecuadas en el momento adecuado, apoyando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
En la era digital actual, la convergencia de la gestión de la información y las operaciones de TI es crucial para las organizaciones que se esfuerzan por optimizar su rendimiento, seguridad y agilidad.
Los componentes clave de la gestión de la información en las operaciones de TI incluyen:
- Gobernanza de datos: Establecimiento de políticas y procedimientos para el manejo, la calidad y la gestión del ciclo de vida de los datos.
- Gestión de infraestructuras: Supervisión de los componentes de hardware, software y red que soportan el flujo de información.
- Gestión de servicios: Garantizar que los servicios de TI se ajustan a las necesidades de la empresa y se prestan con eficacia.
- Seguridad y cumplimiento de la normativa: Implantación de medidas para proteger los datos y cumplir los requisitos normativos.
- Control del rendimiento: Seguimiento del rendimiento del sistema e identificación de áreas de mejora.
La gestión de la información en las operaciones de TI constituye la espina dorsal de una prestación de servicios de TI eficiente y eficaz.
Por ejemplo, una multinacional podría implantar un sistema centralizado de gestión de la información que permitiera a su equipo de operaciones informáticas supervisar y gestionar datos en múltiples ubicaciones globales. Este sistema podría proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento de la red, las amenazas a la seguridad y la utilización de los recursos, lo que permitiría al equipo abordar los problemas de forma proactiva y optimizar las operaciones.
¿Cómo mejora la gestión de la información las operaciones de la cadena de suministro?
La gestión de la información desempeña un papel crucial en la optimización de las operaciones de la cadena de suministro al proporcionar visibilidad, mejorar la coordinación y permitir la toma de decisiones basada en datos. He aquí cómo mejora diversos aspectos de la gestión de la cadena de suministro:
- Visibilidad y transparencia:
- Seguimiento en tiempo real del inventario, los envíos y los pedidos
- Visibilidad integral de la cadena de suministro, desde los proveedores hasta los clientes finales
- Mejor previsión y planificación de la demanda
- Colaboración y comunicación en la cadena de suministro:
- Intercambio fluido de información entre proveedores, fabricantes, distribuidores y minoristas.
- Mayor coordinación para la gestión de inventarios justo a tiempo (JIT)
- Respuesta más rápida a las interrupciones de la cadena de suministro
- Optimización de la cadena de suministro:
- Identificación de cuellos de botella e ineficiencias en la cadena de suministro
- Automatización de tareas rutinarias y flujos de trabajo
- Mejor asignación de recursos y planificación de capacidades
- Gestión de riesgos:
- Detección precoz de posibles riesgos en la cadena de suministro
- Mejor preparación para las interrupciones de la cadena de suministro
- Mayor cumplimiento de los reglamentos y normas
- Atención al cliente:
- Seguimiento preciso de los pedidos y estimaciones de entrega
- Mejora de la disponibilidad de los productos y reducción de las roturas de stock
- Experiencias de cliente personalizadas basadas en datos
Por ejemplo, un fabricante mundial de productos electrónicos podría implantar un sistema integrado de gestión de la cadena de suministro que ofrezca visibilidad en tiempo real de la disponibilidad de componentes, los calendarios de producción y el estado de los envíos. Este sistema podría ayudar a la empresa a optimizar los niveles de inventario, reducir los plazos de entrega y responder rápidamente a los cambios en la demanda o a las interrupciones del suministro.
¿Cómo contribuye la gestión de la información a la experiencia del cliente?
La gestión de la información desempeña un papel crucial en la mejora de la experiencia del cliente de varias maneras:
- Personalización: La gestión eficaz de la información permite a las empresas recopilar, almacenar y analizar los datos de los clientes para crear experiencias personalizadas. Esto incluye adaptar las recomendaciones de productos, las comunicaciones y los servicios a las preferencias individuales.
- Coherencia en todos los canales: Al centralizar la información de los clientes, las empresas pueden garantizar experiencias coherentes en los distintos puntos de contacto, ya sea en la tienda, en línea o a través de aplicaciones móviles.
- Resolución eficaz de problemas: El acceso rápido a la información relevante del cliente permite a los equipos de asistencia resolver los problemas con mayor rapidez y eficacia, lo que mejora la satisfacción del cliente.
- Servicio proactivo: El análisis de los datos de los clientes puede ayudar a predecir posibles problemas o necesidades, lo que permite a las empresas abordarlos de forma proactiva antes de que se conviertan en problemas.
- Toma de decisiones informada: Un análisis exhaustivo de los datos de los clientes puede orientar las decisiones estratégicas sobre desarrollo de productos, campañas de marketing y mejoras del servicio.
- Mejores opciones de autoservicio: La información bien organizada puede alimentar bases de conocimiento y chatbots, lo que permite a los clientes encontrar respuestas rápidamente por sí mismos.
- Cumplimiento y privacidad: Una gestión adecuada de la información garantiza que los datos de los clientes se manejen de forma segura y conforme a la normativa pertinente, lo que genera confianza.
- Mejora continua: La recopilación y el análisis sistemáticos de las opiniones de los clientes y los datos de interacción facilitan el perfeccionamiento continuo de productos y servicios.
Una empresa de servicios públicos, por ejemplo, podría utilizar herramientas de gestión de la información para ofrecer eficazmente experiencias web y otras experiencias digitales, personalizar las comunicaciones y recomendaciones a los clientes, gestionar los activos digitales y recoger las opiniones de los clientes a través de múltiples canales para mejorar el desarrollo del servicio.
¿Puede la gestión de la información mejorar DevOps?
DevOps, que combina el desarrollo de software (Dev) y las operaciones de TI (Ops), depende en gran medida de un flujo y una gestión eficientes de la información. He aquí cómo contribuye la gestión de la información a las soluciones DevOps:
- Mejora de la colaboración: La documentación y las bases de conocimientos centralizadas garantizan que todos los miembros del equipo tengan acceso a información actualizada. Los repositorios compartidos permiten mejorar la gestión del código y el control de versiones.
- Circuitos de información más rápidos: Los sistemas eficientes de registro y supervisión proporcionan un acceso rápido a los datos de rendimiento. Las herramientas automatizadas de generación de informes ayudan a identificar y resolver problemas con mayor rapidez.
- Integración continua/despliegue continuo (CI/CD): Los procesos automatizados de creación y despliegue dependen de una información de configuración bien gestionada. Los sistemas de control de versiones hacen un seguimiento de los cambios y permiten revertirlos fácilmente en caso necesario.
- Infraestructura como código (IaC): Almacenar las configuraciones de infraestructura como código mejora la reproducibilidad y la coherencia. El control de versiones del código de la infraestructura permite un mejor seguimiento de los cambios.
- Gestión de incidentes: Los registros centralizados de incidencias y los informes posteriores ayudan a aprender de problemas anteriores. Las bases de conocimiento creadas a partir de incidentes anteriores aceleran la resolución de problemas.
- Desarrollo seguro: La gestión adecuada de los controles de acceso y los secretos mejora la seguridad general. Los registros de auditoría ayudan a rastrear los cambios y a mantener la conformidad.
- Optimización del rendimiento: Los datos de rendimiento agregados ayudan a identificar cuellos de botella y áreas de mejora. El análisis de datos históricos ayuda a planificar la capacidad.
- Gestión de la configuración: La gestión centralizada de la configuración garantiza la coherencia en todos los entornos. El control de versiones de las configuraciones facilita el seguimiento de los cambios.
- Pruebas automatizadas: Los datos y escenarios de prueba bien gestionados mejoran la eficacia de las pruebas automatizadas. La gestión de los resultados de las pruebas ayuda a hacer un seguimiento de la calidad a lo largo del tiempo.
- Gestión de versiones: El control de versiones y los registros de cambios facilitan la publicación de versiones. Las notas de la versión y la gestión de la documentación mejoran la comunicación con las partes interesadas.
Por ejemplo, una empresa de servicios financieros que desarrolle una aplicación de banca móvil para sus clientes podría utilizar herramientas de gestión de la información para centralizar la documentación del proyecto, controlar las versiones, optimizar el rendimiento y gestionar las incidencias.
¿Cómo ayuda OpenText a las empresas en la gestión de la información?
OpenText es líder mundial en gestión de la información y ofrece una amplia gama de soluciones que ayudan a las organizaciones a capturar, gestionar y aprovechar eficazmente sus activos de información. Centrada en potenciar y proteger la información, OpenText proporciona herramientas y plataformas que abordan diversos aspectos de la gestión de la información, permitiendo a las empresas agilizar las operaciones, mejorar la productividad e impulsar la innovación.
Áreas clave de la gestión de la información abordadas por OpenText
Servicios de contenidos
OpenText™ Las soluciones de servicios de contenidos ayudan a las organizaciones a gestionar todo el ciclo de vida de sus contenidos, desde la creación y la colaboración hasta el archivo y la eliminación.
Entre las principales ofertas figuran:
- OpenText Core Contenidos: Una plataforma integral de gestión de contenidos que proporciona herramientas para la gestión de documentos, la gestión de registros y la automatización del flujo de trabajo.
- OpenText Extended ECM: Una plataforma de gestión de contenidos empresariales que ayuda a las organizaciones a gestionar, controlar, proteger y compartir contenidos en toda la empresa.
- OpenText Descubrimiento de conocimientos: Una plataforma avanzada de búsqueda, descubrimiento de conocimientos y análisis de datos no estructurados.
Nuestras soluciones de gestión de contenidos permiten a las empresas:
- Mejore la colaboración y la productividad.
- Garantizar el cumplimiento de la normativa.
- Reduzca los costes de almacenamiento.
- Mejorar la seguridad de la información.
Experiencia del cliente
OpenText proporciona herramientas para ayudar a las empresas a ofrecer experiencias de cliente personalizadas y omnicanal.
Entre las ofertas más destacadas figuran:
- OpenText Web: Un sistema de gestión de contenidos web para crear experiencias relevantes y personalizadas a través de múltiples canales de clientes.
- OpenText Exstream™: Una solución de gestión de la comunicación con el cliente para crear y ofrecer comunicaciones personalizadas con el cliente a través de múltiples canales.
Nuestras soluciones de experiencia del cliente ayudan a las organizaciones:
- Mejorar el compromiso y la satisfacción del cliente
- Garantizar la coherencia de la marca en todos los canales
- Personalizar las interacciones con los clientes a gran escala
- Obtenga información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes
Red de empresas
OpenText Lassoluciones de redes empresariales facilitan el intercambio seguro de información entre organizaciones, socios y clientes.
Entre las principales ofertas figuran:
- OpenText Trading Grid: Una plataforma de integración B2B basada en la nube que permite el intercambio seguro y conforme de información con socios comerciales y clientes.
- OpenText Plataforma IoT: Una solución AI IOT de seguimiento y localización para gestionar y analizar datos de dispositivos Internet of Things (IoT).
Entre las ventajas de nuestras soluciones de red empresarial se incluyen:
- Mejora de la eficacia de la cadena de suministro.
- Mayor visibilidad de las operaciones empresariales.
- Reducción de los costes de transacción.
- Mejor cumplimiento de las normas y reglamentos del sector.
Ciberseguridad
OpenText ofrece sólidas soluciones de ciberseguridad para la seguridad de la información, la gobernanza y el cumplimiento normativo.
Entre los productos más destacados en este ámbito figuran:
- OpenText™ EnCase™: Una plataforma forense digital y de ciberseguridad para la detección, investigación y respuesta ante amenazas.
- OpenText™ Fortify™: Una solución de seguridad de aplicaciones para permitir el éxito de un programa AppSec.
Nuestras soluciones de ciberseguridad ayudan a las organizaciones:
- Proteja la información confidencial de las ciberamenazas.
- Garantizar el cumplimiento de la normativa sobre protección de datos.
- Realizar investigaciones digitales exhaustivas cuando sea necesario.
- Tome decisiones basadas en los datos manteniendo su integridad.
DevOps
OpenText es un proveedor líder de herramientas DevOps, gestión de proyectos y carteras, gestión de calidad, pruebas funcionales e ingeniería de rendimiento.
Entre los productos clave en este ámbito figuran:
- OpenText™ ValueEdge™: Una plataforma integral de DevOps y gestión del flujo de valor impulsada por IA .
- OpenText™ LoadRunner™: Una solución de ingeniería de rendimiento que garantiza la calidad de las aplicaciones con pruebas de rendimiento en el mundo real.
Nuestras soluciones DevOps ayudan a las organizaciones:
- Desarrolle aplicaciones más rápido.
- Optimice la experiencia de los desarrolladores.
- Dar prioridad a la calidad.
- Impulse la colaboración entre desarrolladores.
Operaciones informáticas
Las ofertas de operaciones de TI de OpenText incluyen gestión de servicios de TI, FinOps y gestión de la nube, AIOps y observabilidad, automatización de parches y procesos, y gestión de redes.
Entre los productos más destacados figuran:
- OpenText Service Management Automation X: Software AI-powered service desk, ITSM, ITAM y ESM.
- OpenText Observabilidad de aplicaciones: Una herramienta para ayudar a los administradores de sistemas a desbloquear y democratizar los conocimientos de las aplicaciones con OpenTelemetry nativo a nivel de código y solucionar los problemas más rápidamente.
Nuestras soluciones ITOps ayudan a las organizaciones:
- Mejore la experiencia del usuario.
- Optimizar los costes y el uso del carbono.
- Consiga una fiabilidad constante.
- Resolver la escasez de talento.
Analítica
OpenText ofrece soluciones analíticas que ayudan a las organizaciones a obtener información valiosa de sus datos.
Entre las principales ofertas figuran:
- OpenText™ Magellan™: Una plataforma de análisis basada en IA que ayuda a las organizaciones a obtener información de sus datos manteniendo la seguridad y la gobernanza.
- OpenText™ Vertica™ Plataforma de datos: Una base de datos analítica líder del mercado que puede aprovechar cualquier dato, a cualquier escala y en cualquier lugar. Modernice su almacén de datos, despliegue la analítica en un entorno de nube híbrida y democratice los datos y la analítica.
Estas soluciones permiten a las empresas:
- Obtenga información más detallada sobre las operaciones empresariales y el comportamiento de los clientes.
- Tome decisiones basadas en datos.
- Identifique tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos.
- Mejorar las capacidades de previsión y predicción.
OpenText es el líder mundial en gestión de la información
OpenTextaborda todo el espectro de necesidades de gestión de la información de las empresas modernas. Al ofrecer plataformas integradas que abarcan la gestión de contenidos, la experiencia del cliente, las redes empresariales, DevOps, operaciones de TI, ciberseguridad y análisis, OpenText permite a las organizaciones:
- Racionalice las operaciones y mejore la eficacia.
- Mejore la colaboración y la productividad.
- Garantizar el cumplimiento de la normativa y la seguridad de los datos.
- Ofrezca experiencias superiores a los clientes.
- Tome decisiones basadas en datos.
