利用以人工智能为主导的预测性分析、人工智能驱动的对话式搜索和 生成式人工智能
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到所需的答案
实现更快的应用程序交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,促进客户成功
通过人工智能内容管理和智能人工智能内容助手为工作提供动力
利用生成式人工智能为供应链提供更好的洞察力
利用人工智能网络安全和敏捷威胁检测改进您的安全态势
应对任何数据分析挑战,无一例外
利用身份驱动的物联网平台安全跟踪资产和货运
释放您的人工智能潜能
利用人工智能驱动的企业搜索查找结构化和非结构化数据
建立信息流,为 GenAI 提供动力
通过多存储库,让用户更快、更轻松地获取所需答案 基于人工智能的搜索可让您自定义从点击到对话的所有内容 ⟶
革新整个云互联网的连接 ⟶
利用人工智能提升智能工作空间,实现工作现代化 ⟶
利用敏捷人工智能的力量重塑威胁猎捕,改善安全态势 ⟶
通过人工智能驱动的 DevOps 体验提升数百万开发人员的能力 ⟶
利用私人生成式人工智能改变客户沟通方式 ⟶
利用来自私有云的自助服务功能重新定义一级业务支持功能 生成式人工智能 ⟶
使用OpenText 云 API 按自己的方式构建,这些 API 可创建实时信息流,从而实现定制应用程序 ⟶ 实现自定义应用程序和工作流 ⟶
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75%在所有公司中,信息技术部门采用可持续发展理念的比例(75%)高于其他部门。[1]
可持续发展是既满足当代人的需求,又不损害后代人满足其需求的能力的发展。
金融机构、商业伙伴、客户、员工和监管机构都在密切关注全球企业的环保举措和相关报告。
是什么在推动企业倡议?
对于首席信息官来说,环境可持续性不再是一个理论性话题:
财务风险:
声誉风险:
由于数据、计算密集型应用、物联网设备和多云基础设施呈指数级增长,预计能源消耗将不断攀升。到 2030 年,这一趋势将导致全球耗电量惊人地增长 20%。[3]
实现云成本和碳优化的最快途径是什么?使用 FinOps 和 GreenOps 查找并消除云浪费源。
通过维护准确的库存,您可以估算出制造和维护 IT 资产所产生的碳排放量。只有这样,当需要处置这些资产时,您才能评估它们对环境的影响。
活动服务器和进程产生碳的速度各不相同,这取决于 CPU 的使用情况、能源来源等。了解您的能源使用情况对于提高 IT 可持续性至关重要。
在不断变化的环境中获得真正的 IT 可见性是 IT 可持续发展的必要条件,首先是准确的配置项目和管理。
如果碳数据分散在多个团队中,就无法轻松、准确地跟踪 IT 可持续发展的进展。