通过跨数据孤岛的统一搜索提供相关结果,提高效率
组织数据呈指数级增长,分散在不同的系统中,难以整理。用户往往没有正确的搜索条件,或者根本不知道去哪里找。其结果不仅是时间和生产力的损失,还有手动追踪细节或执行多余搜索的挫败感。
OpenText 有助于打破数据孤岛,提高结构化和非结构化数据的可查找性。
影响业务,取得更好的成果。
利用与搜索者可能的意图相匹配的自动数据标签,帮助用户找到他们正在寻找的内容,即使他们不确定如何措辞他们的查询。
在共同的层次结构下自动链接数据,以获得高度准确和相关的结果。
利用人工智能,通过基于自然语言处理和自然语言理解的直观建议,为用户提供所需的内容。
利用现有的分类标准来训练人工智能模型,以了解组织使用的特定词汇和分类。
要遵守公共信息申请法,内容就必须易于按需查找。提供相关搜索结果,即使是存档内容。
数据在整个组织内各自为政,需要的团队成员无法获得关键信息。在单一搜索用户界面中提供来自内联网和文档管理系统的综合结果。
为了有效规划产品更新和功能并确定其优先级,产品经理和分析师需要随时了解行业创新和发展动态。自动化和集中化新闻监测可节省时间,重新专注于洞察力和战略。
当新立法要求对合同进行审查,或新合同需要借鉴最佳实践和以往经验时,合同经理和法律团队会对合同条款进行评估和再利用。在图书馆和档案馆中进行研究,以提取洞察力并识别风险。
必须识别和跟踪影响健康的事件,以提供更灵活的护理。实施自动定制搜索报告和警报,从目标生命科学、健康或公共事件中获取多语言网站信息。
通过OpenText 解决业务难题。
OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。