影响业务,取得更好的成果。
利用人工智能,在自然语言处理和理解的基础上识别和提取元数据,确保用户找到所需的上下文内容。
整合内容库,自动标记非结构化文件,防止内容重新创建和其他耗时的活动。
利用丰富的元数据对内容进行分类,以支持保留要求,并减少法律纠纷和合规审查期间的可发现内容。
让员工利用传统应用程序无法分类或理解的非结构化内容中的事实和情感,快速做出有效决策。
识别冗余、过时和琐碎 (ROT) 内容,加快迁移速度,降低存储成本,改进内容检索。
发票或客户支持案例路由等工作流程是运营的关键。手动执行这些任务会减慢流程、增加错误并对结果产生负面影响。自动化内容交付和工作流程可最大限度地提高效率。
各组织的数据量越来越大。保留数据的时间超过要求或允许的时间,会增加罚款和法律处罚的风险。应用元数据可轻松跟踪保留时间并降低风险。
员工必须快速查找信息,才能高效执行任务。手动搜索非机密内容并重新创建无法找到的内容既令人沮丧又耗费时间。分配元数据可加快发现速度。
客户期望快速响应,以显示对他们的理解。大规模手动发现洞察力是不切实际的,会阻碍企业满足客户的期望。利用人工智能快速、智能地响应客户需求。
企业拥有大量不断增长的媒体文件库。让这些文件处于非结构化状态会增加风险并隐藏潜在价值。自动添加元数据,简化多媒体管理。
企业需要了解内容,才能有效地使用内容。手动对大量非结构化数据存储库进行分类既耗时又可能出错。使用人工智能来自动组织内容。
OpenText 提供各种产品组合,为丰富内容提供支持。
OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。