OpenText Analytics Database 是最有价值的分析型数据库,可在任何地方、任何规模的任何数据分析中实现最高性能。
快速摄取和分析不断增长的客户数据,包括各种半结构化数据,这些数据是数据增长的最大来源。
根据所有可用数据(无论数据位于何处)提供快速、精细的报告,以展示客户价值和透明度,并支持业务决策。
客户建模对于定位、归因、节奏等至关重要。数据库内机器学习可根据最新数据生成准确的模型,并缩短上市时间。
OpenText Analytics Database 能够在企业内部、使用 Kubernetes 的云原生或 SaaS 单租户环境中运行,通过一个用于分析的通用界面促进了真正的混合和多云战略。
广告商和出版商以及为其提供支持的广告技术生态系统拥有大量有关客户的数据。这些数据的数量和种类将呈指数级增长,广告技术公司面临的挑战将是如何利用这些数据获得洞察力,帮助广告商在正确的时间向正确的消费者提供正确的信息,从而提高转化率。
数字广告作为定位消费者的一种手段,以及广告作为出版商收入来源的一种依赖性,其增长意味着 AdTech 平台必须实现广告买卖流程的自动化,以满足需求。定位、归因建模和报告每秒数以百万计的交易对于最大限度地提高出版商和广告商的投资回报至关重要。
个人数据意识的提高导致了公众的反弹。GDPR、CCPA 和 CDPA 等监管措施正在改变企业存储和利用消费者数据的方式。此外,技术平台现在也明白了控制客户访问权限的价值,这导致了一些变化,如第三方 cookie 的消亡,以及跨平台广告跟踪的取消。即使最可靠的跟踪、节奏、个性化和归因方法被淘汰,广告技术公司也需要提供结果。
OpenText 提供一整套分析和人工智能产品,以实现商业智能和报告功能。