利用以人工智能为主导的预测性分析、人工智能驱动的对话式搜索和 生成式人工智能
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到所需的答案
实现更快的应用程序交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,促进客户成功
通过人工智能内容管理和智能人工智能内容助手为工作提供动力
利用生成式人工智能为供应链提供更好的洞察力
利用人工智能网络安全和敏捷威胁检测改进您的安全态势
应对任何数据分析挑战,无一例外
利用身份驱动的物联网平台安全跟踪资产和货运
释放您的人工智能潜能
利用人工智能驱动的企业搜索查找结构化和非结构化数据
建立信息流,为 GenAI 提供动力
通过多存储库,让用户更快、更轻松地获取所需答案 基于人工智能的搜索可让您自定义从点击到对话的所有内容 ⟶
革新整个云互联网的连接 ⟶
利用人工智能提升智能工作空间,实现工作现代化 ⟶
利用敏捷人工智能的力量重塑威胁猎捕,改善安全态势 ⟶
通过人工智能驱动的 DevOps 体验提升数百万开发人员的能力 ⟶
利用私人生成式人工智能改变客户沟通方式 ⟶
利用来自私有云的自助服务功能重新定义一级业务支持功能 生成式人工智能 ⟶
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越来越多的物流公司正在采用人工智能来更好地优化物流流程,预计到 2025 年将有 60% 的公司采用这项技术。[1]
为了最大限度地减少二氧化碳排放,物流和运输业正在向更具可持续性的物流运营转型。[2]
持续的供应链挑战促使企业采用更多的多渠道物流网络,并允许第三方物流承运商快速适应。[3]
端到端物流生态系统对互联业务系统和可视性的需求,促使企业利用物流 4.0 将所有物流流程数字化。[4]
公众对更环保运营的需求正推动公司采用电动汽车和自主无人机技术进行最后一英里配送。 [5]
公司正在引入更多本地化的履约中心和仓库,以增加当日送达服务,并显著提高客户满意度。[6]
实现扩展生态系统中货运和资产的端到端可视性
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在 Armstrong & Associates 公布的 2020 年 3PL 顶级供应商名单中,前 25 家 3PL 运营商中有 82% 都在使用该业务网络。[7]