了解如何利用可嵌入的端到端分析和人工智能优化数据并实现数据货币化
96%
的组织正在使用、测试或考虑人工智能。88%的领导者表示他们需要合作伙伴的帮助。 [1]
为了保持领先地位,企业必须充分利用最新的人工智能见解和创新。他们需要现代化的数据分析工具来了解他们的人员、系统和运营趋势,这样他们才能预测、行动并更快地实现目标。
关注数据驱动型决策
IT 和业务领导者渴望实现人工智能的承诺,但又担心数据管理,害怕错失良机。深入了解他们对人工智能的计划和担忧,以及信息管理如何帮助铺平道路。
从智慧城市计划到员工和客户体验,人工智能创新正在改变人们与信息和技术的互动方式。
为了满足商业智能的需求,分析领导者正在寻求建立适应性强、可扩展的高性能系统。
领先企业正在使用人工智能驱动的分析技术来分析大量结构化和非结构化数据,并对干扰或机遇做出快速反应。
客户、员工和合作伙伴要求卓越的体验,这促使企业将人工智能驱动的分析和可视化嵌入其应用程序中。
企业需要 360 度全方位了解其业务,这促使他们创建元数据驱动的数据结构,以处理和分析来自不同系统的数据。
由于机器生成的数据激增,需要一种分散的计算模式,因此正在边缘嵌入分析功能,以高效处理物联网数据。
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利用先进的人工智能搜索、知识发现和分析解决方案,发现存储在非结构化数据(包括文本、音频、视频和图像)深处的关键见解。
在熟悉的笔记本环境中,无需代码即可探索数据分布和相关性,比较算法,并在完整数据集上进行实验和模型训练。
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