Analytics-Datenbank

OpenText Vertica Data Platform

Robuste Analysen von Massendaten bei gleichzeitiger Minimierung der Rechen- und Speicheranforderungen

Eine Person, die aus der Ferne an einem Laptop arbeitet

Überblick

Nahaufnahme der Hände auf einem Laptop

OpenText™ Vertica™ Data Platform ist eine marktführende analytische Datenbank, die beliebige Daten in beliebigem Umfang und an jedem Ort abrufen kann. Es ermöglicht Unternehmen, ihr Data Warehouse zu modernisieren, ihre Analysen in einer Hybrid-Cloud-Umgebung bereitzustellen und Daten und Analysen zu demokratisieren. Vertica ist von Grund auf auf Skalierbarkeit und Effizienz ausgelegt, wodurch die Gesamtbetriebskosten von Unternehmen gesenkt und die Serveranforderungen minimiert werden.

Warum Vertica Data Platform als analytische Datenbank wählen?

  • Optimale Ressourcenausnutzung

    Verlassen Sie sich auf eine effiziente Analysedatenbank, die weniger Hardware und Speicherplatz benötigt als vergleichbare Analyselösungen, was niedrigere Kosten und eine bessere CO2-Bilanz ermöglicht.

  • Mehrsprachige Kompatibilität

    Verbessern Sie Ihre Analysen - von deskriptiven bis hin zu prädiktiven Analysen - mit einer Plattform, die mit SQL, Python oder Ihrem bevorzugten Visualisierungstool arbeitet.

  • Skalierbare Plattform

    Skalieren Sie Ihre Cloud-Ressourcen schnell und einfach, um Spitzenlasten zu bewältigen, während Benutzer Abfragen 10-50 Mal schneller ausführen können.

Wie Vertica Data Platform für Unternehmen von Nutzen sein kann

Nutzen Sie KI, maschinelles Lernen (ML) und Business Intelligence (BI) mit einer schnellen, skalierbaren Analyseplattform.

  • Erfüllt jeden Anwendungsfall der Datenanalyse

    Erfüllen Sie jeden Anwendungsfall der Datenanalyse

    Verwenden Sie eine analytische Datenbank, die ANSI-Standard-SQL, Python oder andere Sprachen verwenden kann, um selbst die anspruchsvollsten Analyseanwendungen zu erfüllen.

  • Schnelleres BI- und KI-Symbol ermöglichen

    Schnellere BI und KI ermöglichen

    Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit eines Data Lakehouse, um alle Daten zu analysieren - egal, wo sie sich befinden und in jedem gängigen Format - und die nötige Geschwindigkeit und Skalierung für bessere BI und KI zu erreichen.

  • Netzwerk digitaler Geschäftsdaten Kostensymbol

    Minimierung der Betriebskosten für die Analytik

    Optimieren Sie die Datenanalyse durch intelligente und effiziente Skalierung, die mit minimalen Hardwareressourcen auskommt, um sowohl die Rechen- als auch die Speicherkosten zu senken.

  • AI-Technologie AI-Gehirn-Symbol

    Nutzung von maschinellem Lernen

    Nutzen Sie Cluster-optimierte Algorithmen für maschinelles Lernen, R und Python zum Erstellen, Trainieren und Testen fortschrittlicher ML-Modelle auf umfangreichen Datensätzen - unterstützt durch datenbankinterne ML.

  • Symbol für den Schutz der Benutzerdaten

    Erfüllen Sie die Datenschutzbestimmungen

    Verschlüsseln Sie Daten bei der Verwendung, bei der Übertragung und im Ruhezustand mit End-to-End-Datenschutz, um sensible Daten zu schützen und das Risiko einer Datenverletzung zu verringern.

  • Business-Toolkit-Symbol

    Vorhandene Instrumente nutzen

    Hunderte von Konnektoren ermöglichen die Anbindung an beliebige Datenintegrations- oder Visualisierungstools und fügen sich nahtlos in Ihre bestehende Architektur ein.

Merkmale der analytischen Datenbank

  • Auf Standards basierende Analytik

    Spricht SQL, R, Python, Java, C/C++ und andere Sprachen, so dass jeder im Unternehmen auf Analysen zugreifen kann, ohne spezielle Abfragen schreiben oder Datenstrukturen berücksichtigen zu müssen.

  • Datenbankinterne Analytik

    Bietet mehr als 650 integrierte Analysefunktionen, darunter Zeitreihen, Ereignis-Musterabgleich, Geodaten und datenbankinternes ML.

  • Daten-See-Haus

    Analysiert Daten unabhängig von ihrem Speicherort - HDFS oder Cloud Object Storage - und in allen gängigen Formaten - ORC, Parquet, JSON oder ROS (natives Vertica) -, sodass Benutzer schneller und effizienter Erkenntnisse gewinnen können.

  • Datensicherheit

    Bietet End-to-End-Sicherheit mit Unterstützung für Industriestandardprotokolle und Partnerlösungen wie LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM und Apache Sentry.

  • Flexible Implementierung

    Setzen Sie Analysen überall ein und nutzen Sie die bereits vorhandenen Server und Speicher.

  • Datenbankinternes maschinelles Lernen (ML)

    Entwickeln Sie eine breite Palette von Analysen, die informieren und vorhersagen, indem Sie datenbankinternes ML nutzen, um aus den größten Datensätzen zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

  • Kompatibilität der Daten mit dem Seehaus

    Greifen Sie auf die in Ihrem Data Lake gespeicherten Daten auf die gleiche Weise zu wie auf Ihre Data Warehouse-Daten, indem Sie die gängigen Lakehouse-Formate wie Parquet und AVRO unterstützen.

Profitieren Sie von den Services von OpenText und Partnern

Professional Services

OpenText Consulting Services kombinieren End-to-End-Lösungsimplementierung mit umfassenden Technologiedienstleistungen zur Systemoptimierung.

Partner

OpenText unterstützt Kunden bei der Suche nach der passenden Lösung, dem passenden Support und dem passenden Ergebnis.

Schulungen

OpenText Learning Services bieten umfassende Enablement- und Lernprogramme zur Verbesserung von Wissen und Fähigkeiten.

Communitys

Lernen Sie unsere OpenText-Communities kennen. Knüpfen Sie Kontakte mit Einzelpersonen und Unternehmen, um Einblicke und Unterstützung zu erhalten. Nehmen Sie an Diskussionen teil.

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