Verlassen Sie sich auf eine effiziente Analysedatenbank, die weniger Hardware und Speicherplatz benötigt als vergleichbare Analyselösungen, was niedrigere Kosten und eine bessere CO2-Bilanz ermöglicht.
Verbessern Sie Ihre Analysen - von deskriptiven bis hin zu prädiktiven Analysen - mit einer Plattform, die mit SQL, Python oder Ihrem bevorzugten Visualisierungstool arbeitet.
Skalieren Sie Ihre Cloud-Ressourcen schnell und einfach, um Spitzenlasten zu bewältigen, während Benutzer Abfragen 10-50 Mal schneller ausführen können.
Nutzen Sie KI, maschinelles Lernen (ML) und Business Intelligence (BI) mit einer schnellen, skalierbaren Analyseplattform.
Verwenden Sie eine analytische Datenbank, die ANSI-Standard-SQL, Python oder andere Sprachen verwenden kann, um selbst die anspruchsvollsten Analyseanwendungen zu erfüllen.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit eines Data Lakehouse, um alle Daten zu analysieren - egal, wo sie sich befinden und in jedem gängigen Format - und die nötige Geschwindigkeit und Skalierung für bessere BI und KI zu erreichen.
Optimieren Sie die Datenanalyse durch intelligente und effiziente Skalierung, die mit minimalen Hardwareressourcen auskommt, um sowohl die Rechen- als auch die Speicherkosten zu senken.
Nutzen Sie Cluster-optimierte Algorithmen für maschinelles Lernen, R und Python zum Erstellen, Trainieren und Testen fortschrittlicher ML-Modelle auf umfangreichen Datensätzen - unterstützt durch datenbankinterne ML.
Verschlüsseln Sie Daten bei der Verwendung, bei der Übertragung und im Ruhezustand mit End-to-End-Datenschutz, um sensible Daten zu schützen und das Risiko einer Datenverletzung zu verringern.
Hunderte von Konnektoren ermöglichen die Anbindung an beliebige Datenintegrations- oder Visualisierungstools und fügen sich nahtlos in Ihre bestehende Architektur ein.
Spricht SQL, R, Python, Java, C/C++ und andere Sprachen, so dass jeder im Unternehmen auf Analysen zugreifen kann, ohne spezielle Abfragen schreiben oder Datenstrukturen berücksichtigen zu müssen.
Bietet mehr als 650 integrierte Analysefunktionen, darunter Zeitreihen, Ereignis-Musterabgleich, Geodaten und datenbankinternes ML.
Analysiert Daten unabhängig von ihrem Speicherort - HDFS oder Cloud Object Storage - und in allen gängigen Formaten - ORC, Parquet, JSON oder ROS (natives Vertica) -, sodass Benutzer schneller und effizienter Erkenntnisse gewinnen können.
Bietet End-to-End-Sicherheit mit Unterstützung für Industriestandardprotokolle und Partnerlösungen wie LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM und Apache Sentry.
Setzen Sie Analysen überall ein und nutzen Sie die bereits vorhandenen Server und Speicher.
Entwickeln Sie eine breite Palette von Analysen, die informieren und vorhersagen, indem Sie datenbankinternes ML nutzen, um aus den größten Datensätzen zu lernen und Entscheidungen zu treffen.
Greifen Sie auf die in Ihrem Data Lake gespeicherten Daten auf die gleiche Weise zu wie auf Ihre Data Warehouse-Daten, indem Sie die gängigen Lakehouse-Formate wie Parquet und AVRO unterstützen.
OpenText Consulting Services kombinieren End-to-End-Lösungsimplementierung mit umfassenden Technologiedienstleistungen zur Systemoptimierung.
OpenText unterstützt Kunden bei der Suche nach der passenden Lösung, dem passenden Support und dem passenden Ergebnis.
OpenText Learning Services bieten umfassende Enablement- und Lernprogramme zur Verbesserung von Wissen und Fähigkeiten.
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